今日（美國時間８月８日），黑智獲悉，吳恩達對外披露了自己的最新動向：通過deeplearning.ai網，繼續推出新深度學習課程，力圖在一系列行業中創造數百萬的人工智能專家。

今年3月，吳恩達辭去了百度首席科學家的職務。之后，外界對他的下一步行動猜測不斷。6月23日，吳恩達在Twitter上公開了自己的新項目deeplearning.ai，但是并沒有說明這一項目將要從事什么，引來了多方猜測。

現在，吳恩達終于透露，deeplearning.ai 是一套由五門課組成的深度學習系列課程，旨在推廣普及深度學習知識，并將在Coursera上繼續推出深度學習課程，幫助人們在使用人工智能上出現最強大的創意。

deeplearning.ai在Coursera上的全新深度學習共五個課程。課程圍繞神經網絡、反向傳播、卷積網絡、循環網絡展開，包含視頻元素和編程練習，將向用戶介紹基本的概念，以及如何實施和運用。這些課程，由吳恩達和斯坦福研究生Kian Katanforoosh以及Younes Mourr合作教授。課程費用為49美元/月，通過Coursera提供服務。用戶想要在Coursera上深度學習，必須要有基本的機器學習或編程知識。

在加入百度之前，吳恩達曾是斯坦福大學的教授，后來成為Coursera的創始人，創建了一個機器學習課程，在過去的幾年里吸引了超過200萬的注冊者。而現如今，對人工智能人才的需求仍然供不應求。科技巨頭，如谷歌、Facebook、微軟等都在競相搶奪人才。而未來，從deeplearning.ai的課程中，也許將走出無數的吳恩達的“弟子”。

（課程鏈接：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning）

關于創建deeplearning.ai的始末和原因，《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)日前對吳恩達進行了專訪對話，黑智對其全文進行了翻譯編輯。

吳恩達與deeplearning.ai團隊

M:你為什么選擇把它作為你的下一個努力方向?

今天真正讓我興奮的是，建立一個新的以人工智能為基礎的社會。盡管現在人工智能領域的很多熱門話題都是圍繞著大型科技公司展開的——顯然，大型科技公司正在通過更好的網絡搜索，創造出巨大的價值，比如在線廣告、更精細的地圖、更好的支付系統等等。如果你縱觀整個經濟，任何財富500強公司都能創造很多價值。

但我不認為，任何一個公司可以獨立做完所有相關的工作。所以我想，解決問題的方法就是我們教會數以百萬計的人使用這些人工智能工具,這樣他們就可以去研究那些大公司不關注的事情。我認為如果人工智能幫助我們，世界將會變得更好。它將降低商品的成本，給我們良好的教育，改變我們經營醫院和醫療保健系統的方式。

M:但我們真的需要這么多的人工智能專家嗎?

我不認為地球上的每一個人都需要了解深度學習。但是如果我們認為人工智能是新的“電力”，那我們就得要保證電氣工程師和電工的數量。我們需要為社會建立一個龐大的勞動力隊伍，來解決我們今天所做的所有這些奇妙的事情，去改變世界。而直到今天，人工智能勞動力規模顯然還少得多。

雖然大學教育系統正在向人工智能方向轉變，但我們不能只依賴于大學。25年前，當我學會編程時，我學會了Basic，然后世界發生了變化。我學會了C語言，然后是C++，然后是Java和Python。我認為當今世界的變化更快，向深度學習的轉變要大得多，價值創造和對這些技能的需求給我們提出了清晰的要求。

我曾與大型非科技公司的首席執行官們坐下來對談。我們集思廣益，為他們的產業開發出新的人工智能產品，但他們的企業里卻沒有任何擁有深度學習技能的技術人員去完成它。你如果要管理好成千上萬的人，卻沒有一個人工智能組，那你能做到什么呢？據我所知，現在已經有很多CEO打算派他們現有的員工去學習深度學習的專業知識。

M:你對現有的學術機構有何看法?

我認為我們需要終生學習。在科技界，我們已經習慣了這種情況。新的東西每隔幾周就會被發明出來。我們習慣于不停地進步去適應，但我真的很喜歡這樣。我發現在科技領域工作更讓人興奮，但人工智能和深度學習革命是一件改變得如此之快的事情，盡管大學正在提高他們的教學能力，可對已經離開了大學的很多人而言，他們也需要學習這些新的技術。

我期待一個以人工智能為動力的社會，因為我看到了很多人工智能能讓人類生活變得更好的方法。我們可以更系統地做更多的決定，或者將重復性的任務自動化，從而節省大量的人力。我覺得有很多好的機會，但這需要能抓住這些機會的人出現。

M:深度學習能幫助教育本身自動化嗎?

我希望深度學習也能在重塑教育系統方面發揮作用。我認為很明顯它將會。教育是一個對人工智能有巨大潛力的行業。Coursera已經在做這項工作了。Coursera有大量的教育數據。我們知道學生們在觀看什么視頻，我們知道他們出了什么問題。Coursera有能力開始研究這些數據，我們一直在做一些工作

現在的眾多行業中都在經受兩波變革浪潮沖擊。一個是IT革命，一個是人工智能革命。我認為教育需要做更多的IT轉型，但人工智能也有很多機會。前不久，我參加了一個教育會議，我對聽到了很多人工智能演講感到驚訝。

M:這類培訓可以抵消人工智能可能帶來的負面影響嗎?

人工智能最大的負面影響將是工作崗位的轉移，這終將發生。但是，當我們在創造問題的同時，我們也應該致力于創造解決方案，我認為那就是提供更好的教育。這并不是說社會沒有工作要做，比如有的問題只是技能集合與所有的新工作不匹配。我認為這是一個教育問題。我認為我們需要的不僅僅是課程，我們還需要對我們的教育系統進行社會反思。

美國東部和西海岸的“精英”們已經使東部和西部海岸變得更加富有了。但是，如果我們想要創造一個更富裕的社會，同時也要創造一個更公平的社會，那么就需要重建社會契約。還有更多的謎團要解開，其中一個解決方案就是讓更多的人接觸深度學習。

你如何看待中國最近宣布的推進人工智能的計劃?

中國的人工智能領域對它體現出了極大的興趣，但我認為，美國正面臨科技投資的減少。大約十年前，我在斯坦福大學的工作是由美國國家科學基金會和DARPA資助的，說實話，如果沒有這筆資金，我是不會這么做的。這也讓我向谷歌提出了谷歌大腦項目。問題是，哪位年輕的教授沒有得到他們的撥款申請，就會五年內都不會做什么，因為美國國家科學基金會沒有資金來資助他們的提案。我覺得這很可怕。

相比之下，其他國家，比如中國，在人工智能研究領域投入了大量資金，讓人工智能研發的環境正變得越來越好。我看到很多人采用新技術的意愿都在被提高。

吳恩達的公開信

朋友們，

我在做三個全新的 AI 項目。現在，我十分興奮地宣布其中的第一個：deeplearning.ai，一個立志于擴散 AI 知識的項目。該項目在 Coursera 上發布了一系列深度學習課程，這些課程將幫助你掌握深度學習、對它高效地應用，并打造屬于你自己的 AI 事業。

AI 是新一輪電力革命

就像一百年前電力改造了每個主流行業，當今的 AI 技術在做著相同的事。好幾個大型科技公司都設立了 AI 部門，用 AI 革新他們的業務。接下來的幾年里，各個行業、規模大小各不相同的公司也都會意識到-----在由 AI 驅動的未來，他們必須成為其中的一份子。

創建由 AI 驅動的社會

我希望，我們可以建立一個由 AI 驅動的社會：讓每個人看得起病，給每個孩子個性化的教育，讓所有人都能坐上價格親民的自動駕駛汽車，并向男人和女人提供有意義的工作。總而言之，是一個讓每個人的生活變得更好的社會。

但是，任何一個公司都不可能單獨完成這些任務。就像現在每一個計算機專業的畢業生都知道怎么用云，將來，每個程序員也必須懂得怎么用 AI。用深度學習改善人類生活的方法有數百萬種，社會也需要數百萬個人----即來自世界各國的你們，來創造出了不起的 AI 系統。不管你是加州的一個軟件工程師，一名中國的研究員，還是印度的 ML 工程師，我希望都能用深度學習來解決世界上的各種挑戰。

你會學到什么

任何一個掌握了機器學習基礎知識的人，都可以學習這五門系列課程，它們組成了 Coursera 的全新深度學習專業。

你會學到深度學習的基礎，理解如何創建神經網絡，學習怎么成功地領導機器學習項目。你會學習卷積神經網絡、 RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He initialization 以及更多。學習過程中，你會接觸到醫療、自動駕駛、讀手語、音樂生成、自然語言處理的案例。

你不僅會掌握深度學習理論，還會看到它是怎樣在行業應用落地的。你會在 Python 和 TensorFlow 里試驗這些想法，你還會聽到各位深度學習領袖人物的意見，他們會分享各自的學習經歷，并提供職業規劃建議。

當你拿到 Coursera 的深度學習專業證書，就可以自信得把“深度學習”四個字寫進你的簡歷。

加入我，建立一個由 AI 驅動的社會

從 2011 年到現在，已經有 180 萬人加入了我的機器學習課程。當時，我和四名斯坦福的學生發布了這門課程，它隨即成為了 Coursera 的第一門公開課。那之后，我受到你們之中許多人的啟發----當我看到你們是如何努力地理解機器學習，開發優秀的 AI 系統，并開啟令人驚艷的事業。

我希望深度學習專業能幫助你們實現更了不起的事，讓你們為社會貢獻更多，在職業道路上走得更遠。

我希望大家和我一道，建立一個由 AI 驅動的社會。

我會通知大家另外兩個項目的進展，并不斷探索，為全世界 AI 社區的每一個人提供更多支持的途徑。

Sincerely，

吳恩達

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