來源?| ?待字閨中（ID：daiziguizhongren）

文??|? 評論員

最近，微博上火熱的一個段子，也許很多人認為是事實，吸引了很多吃瓜群眾的轉發和討論，熱烈程度之高，超過了很多實事求是嚴謹陳述的科普和技術文章的閱讀量和關注度。

微博的內容大概是這樣的：

【阿爾法狗退役真相：已對柯潔產生感情】據設計者透露，AlphaGo在和柯潔的連番對弈中慢慢產生了感情，特別是在柯潔委屈落淚的時候，團隊監測到阿爾法狗的cpu溫度急劇升高，為了讓柯潔不再難過，它啟動了自毀程序，希望以此給柯潔最后的愛護。關機的那一刻，AlphaGo內存里最后閃過的是柯潔的側臉。

在這個全民娛樂，流量是King的年代，胡說八道，鬼扯蛋，確實也沒啥可以抱怨的。但是，有沒有意識到，很多的群眾，都是從媒體獲取認知，也許正是他們碰巧讀到的這一篇微博，可能讓他們對人工智能有了一個錯誤的認識，也許是對他們本來粗淺的認識火上加油偏離航道更遠。這，也許是現在人工智能的泡泡，越吹越大，的原因吧。

很多人，都還沒有了解AlphaGo是如何工作的（請看之前的文章，《AlphaGo其實挺“笨”的》），可能現在都覺得更神奇了，相信了機器還會有感情，有愛，心理徒生恐懼。作者該怎么寫，是他們的事，確實無可厚非，但是，考慮到對讀者的責任，和對科學的普及，對新鮮事物的呵護，和吃瓜群眾的認知程度，就像編段子，講段子，發揮想像力，還是應該以事實為本。這個微博，不知道是想表達一種科學的想像力，還是完全為了取悅觀眾的胡說八道。說實在的，我們是樂不起來，說不準明天，很多的群眾就會不過腦，認為這就是事實，然后口口相傳，一個謊言重復一千次就成了真理。這樣，群眾的期待越高，失望就會越大，可能真會毀掉樂人工智能的前途。

一些媒體人，段子手，也許對技術沒有深入了解，也不想花時間去研究搞懂，倒也無可厚非，但是，如果是人工智能的專家們，雖然知道事實的真相，但也不實事求是的告訴大家，而是嘩眾取寵，添油加醋，火上加油，就有點說不過去了。比如，動不動就說，人工智能在醫療診斷上達到90％以上正確率，超過了人類醫生，但別忘了，這都是在封閉實驗數據的基礎上，現實，遠遠比這復雜很多。講述自己的觀點的同時，在吸引眼球的同時，也要描述事實，讓數據說話，而不是一廂情愿的，只說好，不說壞，以偏概全。專家，應該是值得信賴的，應該是群眾認的標桿，應該是引導正確的，不要變成“磚家”，或是“動態專家”，什么火說什么，甚至是違心的說。

今天聽到一個故事，一個人工智能專家教授，邀請去講人工智能，做了一些科普，說了一些真話，結果，被觀眾指責為你講的是人工智能嗎？你懂人工智能嗎？真是哭笑不得。這就是悲哀的現狀，被指鹿為馬了很多次之后，馬倒不是馬了。吃瓜群眾，在娛樂的同時，也應該有點自己的鑒別能力。生活需要一些樂趣，需要讀一些八卦，段子，但也需要讀一些科普的嚴肅的東西，不然的話，就分不清娛樂和真實，分不清是非。為什么這個世界騙子有那么大的市場，因為，很多的時候，我們沒有積累，缺乏學習，不能，或是無法鑒別，平時不用功，老大徒傷悲。

人工智能是一個剛有一些突破的新鮮的偉大的技術，特別是在語音，圖像，視頻，自然語言處理的某些問題上，游戲棋類，等，取得了亮眼的成績，但也不要被這些成績蒙蔽了眼睛，畢竟，還有很多的技術問題還有待探索研究解決，還有很多的需求有待發現，還有很多的應用場景需要挖掘和適配，還有很多的社會問題需要探討和立法。任何新技術的發展都有它的自然發展規律，一味的催長，反而可能毀了一個新生事物。我們很不希望，把人工智能當作一個泡泡來吹，我們需要冷靜的思考和客觀的立場。

人工智能的前途是光明的，但也逃不到事物發展的普遍規律，道路一定是曲折的。