前有谷歌的「無人駕駛」，后有亞馬遜的「無人超市」，人類的“衣食住行”幾乎快被身邊的 AI 人工智能所包圍了。踏入 2017 年，「無人駕駛」與「機器人」技術成為了科技圈的焦點，許多互聯網企業都陸續推出自家的智慧方案以搶占未來的智慧生活市場。作為國內幾家知名電商企業，阿里巴巴、京東等電商平臺都參與其中，他們所做的正是前幾年我們都已經在談論的「機器人物流」。

（亞馬遜 Prime Air 配送無人機，圖源：Amazon）

早在 2013 年，亞馬遜創始人兼 CEO 的 Jeff Bezos（杰夫·貝佐斯）就曾提出過「亞馬遜無人機計劃」。在這個計劃中，無人機將用作 Prime Air 服務的配送工具，負責配送占亞馬遜一年（2013年）銷售量 86% 、重量約 2.27 公斤內的商品包裹，力求讓消費者在下單 30 分鐘內收到心儀的商品。

不過就在 Jeff Bezos 提出這個方案不久后，這個方案就被美國聯邦航空局反對，原因是美國不允許商用無人機飛行。之后，亞馬遜一直致力于研究“無人機配送”的技術，直到現在亞馬遜仍未放棄這一門方案。

研究「無人機送貨」除了有北美的亞馬遜，國內的京東也有做類似的嘗試。就在今年的 6 月 18 日，京東在中國人民大學完成了首單通過無人機進行配送的任務。今年 11 月 11 日，京東在韓城啟動了無人機配送、無人倉的物流項目，配送范圍可覆蓋 300 公里半徑的物流生態圈。

（菜鳥網絡物流機器人「基普拉斯」）

阿里爸爸旗下菜鳥網絡也在今年的「機器人配送」熱潮中發力，推出了智能配送機器人「基普拉斯」（小G）。在今年的「雙 11」之后，「基普拉斯」也開始在浙江大學試運營了。

相比于亞馬遜和京東的無人飛行器，「基普拉斯」則是一臺具備自動駕駛技術的陸地機器人，它的造型有人說是個「會行走的快遞柜”，所以它與亞馬遜、京東直營配送的無人機還是有一定區別的。用戶可通過手機進行「呼叫」和提取快遞，而它運載能力相比飛行器要更強，每次可運載 20 個包裹。

實際上，無論是亞馬遜、阿里巴巴還是京東，這些機器快遞哥除了負責快遞的派送外，他們還兼職著一份工作——收集大數據。

快遞與大數據有什么關系？舉個實際的例子：

當你使用打車軟件從 A 點到 B 點的時候，每次行程都會被軟件的后臺服務所記錄。當你在 A 點到 B 點的行程達到一定數量后，系統會默認為你的“常用行程”，當你再次想從 A 點打車時，系統就會自動給你彈出 B 點的地址，從而節省你的打車時間。同理，根據你曾“取消”次數較多的車型，系統也會在下次的派遣中優先篩選掉你“不喜歡”的車款，從而提升你對平臺的好感度等等。

目前，規模較大的互聯網企業都已經開展對用戶的大數據進行分析，提升服務質量。物流是電商平臺必不可少的一環，通過在各大高校中布置機器人，除了能夠贏得呼聲外，電商平臺還能獲取到學生的消費能力、消費習慣、消費人群、活動規律等大數據信息，作為幫助改變營銷策略的參考。

簡而言之，當你每一次拿出手機「召喚」出機器人時，每一條數據都會被上傳到企業服務器收集、分析，最后電商平臺能通過這些大數據的分析結果對服務進行優化、改良。

（淘寶「雙 11」盛典所展示的商戶統計數據）

人工智能與大數據的出現，讓我們的生活變得更加便捷，在未來的發展趨勢也是必然的。當然，在給企業服務質量提供極具價值的參考數據背后，大數據也是一把雙刃劍，也許在未來互聯網的世界里我們都沒有秘密了。