來，翻一下你的朋友圈。除去轉發的內容，看看是照片多還是單獨的文字多？剛刷了一遍，照片居多：曬美食、曬飛機、秀設備、秀恩愛……有的只有照片，多數會配上幾句文字，即使只是表達心情好與不好，也可能會貼上一張修飾過的自拍照。只寫文字的，寥寥無幾。

好像即使是圖文沒有關系，有圖也比沒圖好。要發純文字，得先按住相機圖標，然后還不能分組可見，發出去也比較容易被漏刷，得不到想要的評論和贊。在這個浮躁的世界，我們由看長文進化到了只愛看碎片化的消息，現在貌似是看圖、發圖就夠了。

如果以上都太主觀，這里有個具體的數字：

今年人們在互聯網上上傳的照片將達到 9000 億張。

?

對于這種瘋狂的圖片現象， Om Malik 在博客中寫了一篇關于“一圖勝千言”的文章，雖然他的這篇博客中文字還是比圖片多。

在以前，不是家家都有相機、部部手機都有相機的時候，拍照是件很正經的事兒。生日、家庭聚會或是外出旅游的時候才會拍照，而且需要照相館的師傅拍，拍完還要等上一周左右才能取到現在看來槽點滿滿的照片，就更不用說要分享給家人朋友了。

Om Malik 說，隨著可拍照相機的普及，以及像 Instagram、Snapchat 這樣以分享圖片為主的應用的盛行，人們記錄生活、分享感悟的方式逐漸被拍照取代，而拍照也不需要那么刻意為之。Om Malik 和他的朋友 Sophie Lebrecht 都認為，照片可以用來儲存記憶。而在充滿照片的網站上，一張照片就足夠表達某個時刻某人所經歷的事情。

為什么要用照片來表達？

有太多例子可以回答上面這個問題。如果一個朋友剛剪了頭發（假設是女生吧）她有可能這樣描述：

發型師把頭發后面剪得有點短，劉海兒變成了中分，染得顏色再稍微淺一點就好了……

這時，得到最多的回復應該會是“無圖無真相”或者“上圖”之類的求看圖片的消息。處在信息爆炸時代的我們，能吸收的信息有限，可視化的信息顯然更有效率。當你走進一間房間，有什么東西、什么人，一目了然。但如果是文字表述，我們要經過“讀——內容化——情景化”這三步才能弄清楚這里有什么。

同樣，在表達時像圖片這樣的可視化信息也比文字來得快。比如吃午飯的時候，朋友問我在吃啥，這時我肯定是隨手拍下我的午餐發給他，而不是打出文字。

再上升一個層面，用可視化的信息（照片、圖片）表達，可以突破信息傳遞中的語言障礙。大學時聽過希望工程標志性圖片“大眼睛女孩”的拍攝者謝海龍的一次講座，記得謝海龍說，跟人解釋山區的孩子們有多窮，多渴望讀書很費力，對國際公益組織解釋時更是如此。但當“大眼睛”的照片以及后來一系列相關的影像出來之后，不用過多解釋，那一雙雙渴望的眼睛就能持續吸引很多國內外捐助者。

文字需要翻譯，圖片不用。在圖片的世界，不管是中國人、印度人、美國人、英國人的笑，全世界的人都能明白那是在笑。圖片所承載的情感是全球通明的。

Om Malik 在博客中寫到。Om Malik 認為視覺語言更有利于人與人之間的溝通，尤其是在互聯網把整個世界聯系的更緊密的時候，我們的表達更需要朝著視覺化發展。

圖片爆炸式增長，如何管理成了問題

當人們越來越傾向于選擇用照片記錄、分享生活時，就像大堆文字一樣，如何儲存和進行管理的問題就顯現了。 Kleiner Perkins Caufield & Byers 曾在 2013 年大致統計了人們一天上傳到網上的照片數量，當時的數值是 5 億張，而到了今年，這個數字變成了 18 億左右。Om Malik 說龐大的照片數量讓人很難找尋自己曾經上傳過的照片，相對的要從照片中獲取信息就變得更難了。

Om Malik 曾使用地理位置和日期等標簽來對上傳過的照片進行分類，這種方式能幫助他快速搜尋到以前的照片和記憶。但是這種整理是很繁瑣和費時的事，Om Malik 希望能有工具更高效地做這件事。然而我們現有的硬件或軟件工具都是幫助人們如何快速上傳圖片，而不是搜索、整理圖片。

就拿朋友圈來說，記得有次想給朋友展示一年前住過的房間，因為手機里的照片早就刪了，只能在朋友圈里找。由于沒有搜索功能，一頁頁往回翻了好久才找到。

Om Malik 說目前還沒有工具能幫助人們管理照片，他覺得為人們提供個性化的照片管理服務未來趨勢，希望有創業公司能夠看到內容圖片化帶來的機會。

圖片大數據

人們瀏覽網頁的記錄、在搜索引擎中搜索的內容、社交網站上發布的文字……所有的這些都是大數據中的一份子，這些數據也為電商、航空、醫療等領域帶來了很大的便利。現在，當互聯網中的圖片開始大量增長時，圖片也能成為的數據。

如今，在 Google 上我們可以進行圖片搜索，而未來的圖片服務可能是告知用戶有關這張圖片的各種信息：照片的拍攝時間、地點、發生了什么事件等。除此之外，Om Malik 認為，把照片作為大數據還有很多用途，除了可以分析照片本身，還能通過對大量圖片組成的可視化數據進行分析，從而運用到更廣泛的領域。

汽車攝像頭拍攝的圖片匯集在一起，可以用于分析汽車的形式習慣、各個地方的交通狀況，未來半自動或者無人汽車可能需要這種圖片數據實現更精準的操作；通過對家用監控攝像頭拍攝的室內不同狀態的圖片進行分析，產生的圖片數據流如果用到機器人中，可以讓機器人變得更聰明，為人類提供更個性化的服務……

?

題圖來自? om