用百度搜索“吳恩達”，彈出來的搜索頁面除了他個人簡介之外，還有大量的媒體采訪，事實上，這位斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授加入百度擔任百度首席科學家后，成為了百度對外展示其技術公司底色的一面鏡子，吳恩達研究的領域及其廣泛，但最重要是還是深度學習這塊，而他負責百度研究院后，其重心主要在人工智能和語音識別上，這也和百度的搜索以及無人駕駛技術戚戚相關，這一次接受采訪，主要是因為前不久美國權威雜志《麻省理工評論》將語音接口列為2016年十大突破技術，百度的 deep speech 2成為唯一入選的中國企業，而這一項技術，正是由吳恩達負責。

關于百度研究院我們可以再多說幾句，目前百度研究院一共有三大實驗室，分別在硅谷和北京：美國的人工智能實驗室SVAIL，北京的深度學習實驗室IDL、大數據實驗室BDL，吳恩達除了負責這些實驗室之外，還負責語音技術部和汽車計算機實驗室，也就是研究百度自動駕駛的實驗室，吳本人長居硅谷，不過經常來北京出差，他對于技術的理解，以及對于中美互聯網的差異，有著深刻的理解，下文節選自采訪速記，虎嗅進行了刪減和整理。

關于深度學習

百度深度學習目前的進展，以及取得了哪些進步

A：其實近來我沒有算過，不過我覺得我們的神經網絡是越來越大。其實我覺得很多進展，就是百度現在越來越多的產品，越來越深刻的用神經網絡了。因為我覺得百度一件事做得比較好，就是好幾年前百度開發了一個內部平臺叫做paddle，一個內部的深度學習平臺，那這個平臺呢，就是讓整個公司某個工程師想用深度學習都可以比較順利的開始用。

它的影響就是，我們發現整個公司有很多的工程師開始用神經網絡來做，有很多是我們做人工智能的人沒有想到的產品，比如說我們的殺毒現在也是用，我們的搜索、廣告，我們現在在我們的數據中心也有一個神經網絡識別硬盤會不會出現故障。所以我覺得有這么多的應用，這么多的產品，我跟我們的人工智能研究院沒有想到的，因為我們有這個深度學習平臺，就讓整個公司很多的工程師，把它用來做一些非常創新的不同的東西。

語音識別是否已經到了可以大規模應用的階段了？

A：百度去年的語音技術進步了很多，不過還沒有達到我們需要達到的效果，有兩個原因，語音識別的準確率，只是在一段比較短的語音，電腦才可以超過人的識別準確率，如果是一個比較長的語音，還有很多情況下，我們還沒有人做得好。這是一點，另外一點，除了語音識別，我們還是沒有太能夠理解人在講什么，語音識別只是你講的話我們可以寫下來，不過你講的字的意思是什么，我們還有很多研究需要做。

目前語音識別的準確率大概是多少？

A：其實那個數據是很難講的，我知道去年講的95%，99%，在不同的情況下，效果會很不一樣，比如說如果你用語音，最好手機這樣拿著，比較靠近你的口，如果你比較清楚的講，這個準確率會非常高，而如果手機比較遠，而且講得非常快，講得不太清楚，那準確率就比較低，所以準確率可能是90%，可能是99%，就是看你怎么樣用，不過其實我覺得，我們的語音技術部門，有非常優秀的工程師。他們都是語音技術的專家，他們就習慣了用手機，而且講話講得也比較清楚，比較準確，那準確率，現在已經是非常高了。其實我覺得，用戶文本輸入，還是在手機上不是太方便，所以我覺得在很多不同的產品，手機百度搜索，或者地圖，或者有百度輸入法，都可以用語音，我覺得現在用語音的效果已經非常好了。如果你沒有試過，應該試一試，可能已經是非常方便了。

關于人工智能

百度的人工智能今年會在哪些領域應用？

A：其實現在很多百度的產品已經是用這些技術，因為比如說百度做搜索，很多效果都是靠人工智能。其實給你另外一個例子，百度有很多不同的網站，有很多反對垃圾信息也是靠這些技術。或者是如果你想要產品，然后推薦你一些產品，有很多也是使用的研究院的技術。那你剛才說自動駕駛，我覺得我對自動駕駛，感到非常激動，我覺得這是有非常大的潛力可以改變社會的，救人生命、更便捷，不過我們還沒有做完，我們還是剛開始，我覺得這還是有很大潛力和一個非常多工作的一個項目。所以不是說2015年做自動駕駛，2016、2017年做另外的，自動駕駛會變成一個長期的項目。

人工智能PK圍棋、象棋高手，人工智能接下來會如何發展？

A：其實我覺得很難講，其實人工智能也不只是一件事，現在人工智能是用在一個非常多的辦法，人工智能是做自動駕駛，語音識別，做搜索，做那些反垃圾郵件，讓我們的數據中心變得更依賴，更可靠，這是很多不同的事。百度新的金融事業部，也可以靠人工智能提供更好的金融服務，我們的很多服務，比如糯米，外賣，很多這些東西都是用人工智能來讓人的生活變得更好，所以我覺得人工智能不只是一件事，是很多不同的事。

IOT、這些設備，我們的燈、恒溫器，都嵌入人工智能，我覺得自動駕駛是非常重要的一部分，我們可以通過人工智能建設一個更好的社會。這在AI的后幾年來，也可能是產生一點困難，我覺得最大的挑戰是這個可能會威脅到部分人的工作，但是說我們也希望能通過我們的技術來幫助他們。其實不只是技術來幫助他們，我覺得我們的社會是一個充滿倫理，道德的。應該用道德和倫理去幫助這些人，我們的社會會越來越好，如果有一部分人的工作受到影響，我們應該去幫助他們。

那么未來三五年人工智能會讓哪些人失業？

A：我覺得現在人工智能就是如果你只是做一件事，就有可能人工智能可以自動的做一件事，不過如果你的工作需要你做很多不同的東西，那人工智能自動做那么多不同的東西是比較難。

就是單一重復的那種勞動是吧，但是很難預測是哪些勞動，比較難。

人工智能會通過圖靈測試嗎？（如果電腦能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題，且其超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答，則電腦通過測試）

A：很難講，我覺得很多人都沒有看那個圖靈測試，因為電腦的想法跟人的想法是很不一樣的，所以電腦有時很聰明，不過機器智能不同于人類的智能，所以還是有很多東西，電腦不會復制人類。比如說人是有感覺是有情感，比如愛、恨、不耐煩，所以為什么我們會要電腦做這些東西？

霍金、馬斯克，他們都提醒我們要警惕人工智能，吳恩達怎么看？

A：其實有一句話，我在一年前講過，就是對超級人工智能的擔心就像擔心火星人口過多。就好象火星上有太多人了，其實我覺得可能幾百年后有人在火星，可能那時候火星真的是太多人了，被污染，生病，那時候我們真的是應該擔心，找一些方法來理解這個問題,但我現在真的不知道。其實我覺得很多人還是不太理解人工智能是什么可以做，什么不可以做。

以及一些好玩的話題……

如何評價谷歌的Atlas機器人（注：Altas是谷歌新一代機器人，能夠在各種復雜路況上自如地行走。并且平衡能力驚人，在打滑甚至被踢的情況下仍能維持住姿態，詳情可參加youtube視頻）

A：我對那個技術不太熟悉，真的不知道他們在做什么，我覺得效果看視頻好象不錯。

實際成功了嗎？

A：我覺得是一個非常成功的Demo（全場大笑）

下個月alphaGo會迎戰韓國圍棋手，您預測誰會贏？（時間在3月9，10，12，13，15日，具體可參見虎嗅站內文章的介紹， 戳這里 ）

A：很難講誰會贏。不過我覺得人工智能是做了很多這些演示，比如說我記得好像是1998年，那時候我還是在做博士研究，我記得那時候是IBM的象棋，所以我覺得這些東西，全社會都會有一段時間覺得非常緊張，非常有興趣，其實我覺得長遠來看，這是進步，我很興奮。

怎么看O2O？為啥美國沒有成熟的O2O？

美國O2O不如中國的O2O發展好。我回去美國，告訴我的妻子，O2O在中國是怎么樣的，因為她沒有來過中國那么多次，我覺得她是對O2O的發展是沒辦法真實理解的，沒辦法知道這個感覺是什么樣的。就比如說你可以拿著手機點一點，就會有人來幫你洗車，在美國很多人是沒有這個經驗的，你告訴他，他真的是比較難理解的。或者你拿手機，就有人來你的廚房煮飯給你吃或者來洗你的衣服。在中國，這些我們都知道很普通，要用就用到，在另外的國家，這些東西很多都沒有見過。

我跟我的妻子說，我覺得她還是不太理解，用O2O的感覺是什么。所以，幾個月前，我在中國的時候，就請我的助理幫我拍了幾個短視頻，用我的手機來演示不同的O2O在中國使用的視頻。外賣、洗車什么都有。然后把這些視頻帶回去美國放在互聯網上，Youtube上，讓我的朋友可以看到這些O2O在中國是怎么樣的。

為什么會這樣呢？

A：我覺得一個原因就是中國是手機使用很成熟的，在美國很多人第一個電腦就是這種laptop或者desktop，他們就習慣用電腦。那電腦和手機的用法是完全不一樣的，因為手機的有GPS，每天都在你旁邊，知道你在哪，所以很多東西用手機是比較容易做的。在中國很多人是先拿手機，所以他們就很習慣用手機操作。在另外的國家，很多人用電腦，我們還是需要慢慢的培養他們用手機的習慣。另外一個，就是中國的大城市很多，人口密度很高，O2O就會比較便宜，也是一個原因。