4月20日，UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會?2016在北京舉辦。會議以“無數(shù)據(jù)不智能”為主題，除主論壇之外，分別設(shè)立了“數(shù)據(jù)化運(yùn)營”、“數(shù)據(jù)營銷”、“IOT和O2O數(shù)據(jù)應(yīng)用”、“數(shù)據(jù)開放與發(fā)展縱橫談”四個平行分論壇。

北京大學(xué)社會學(xué)博士、北京大學(xué)新媒體研究院教授劉德寰在“無數(shù)據(jù)不智能”的主論壇上，圍繞“有效大數(shù)據(jù)運(yùn)算的兩個路徑假說及意義”進(jìn)行演講。他直言：目前很多的標(biāo)簽推薦都是偽推薦，未來數(shù)據(jù)分析應(yīng)該首先完善人的緯度，未來的數(shù)據(jù)分析就是分析人。

劉德寰提出了有效大數(shù)據(jù)運(yùn)算的兩個路徑假說：第一個路徑，未來數(shù)據(jù)分析就是分析人，完善人的緯度。第二個路徑，對物的緯度探測，基于人的認(rèn)知習(xí)慣。

他進(jìn)一步介紹這兩個假設(shè)：每個非人的事物都由一個確定的N維空間，而且N可以從人的認(rèn)識能力角度定義。他特別以tesco作為案例，這家企業(yè)不僅針對每一個商品都會進(jìn)行20緯度的打分，同時也會根據(jù)進(jìn)店顧客進(jìn)行全面的分析。

以下為劉德寰在UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會·2016中分享的速記實錄：

非常高興跟大家分享，因為這個話題我考慮非常多的時間了。我今天要講的實際上有效大數(shù)據(jù)運(yùn)算的兩個路徑假說極其意義。因為現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)跟我們在一起，我們只有不讀書才會談那些，現(xiàn)在這個時候需要反思大數(shù)據(jù)的問題，這個題的起源于什么呢？

起源于幾個問題，第一問題是人類行為93%是可以預(yù)測的？我講的不好就低頭看手機(jī)，我講的好就照相，這些預(yù)測的東西有多少我們可以做的呢？我在用另外一個科學(xué)數(shù)據(jù)來說，人和人之間的差異，DNA上差異，原來說是0.1%，現(xiàn)在是0.3%，大家記住99.9%和99.7%是一致的，這個問題實際上是特別本質(zhì)的問題，不要說我拿一個數(shù)就能夠算出來說對人的差異，個性化能夠算出來，因為這是一個數(shù)列問題。看第二個現(xiàn)象，兩個數(shù)這兩個人90%的相似度，但是人的行為有多少呢？按幾十億次來算，幾十億次幾百萬億次的行為，當(dāng)中如果有90%的相似度，會如何？

日常生活當(dāng)中經(jīng)常有現(xiàn)象，兩個人的對話，這是前兩天的對話，審美疲勞不喜歡了，原來特別喜歡，現(xiàn)在有點煩，另外一個人說我也是，真的有點煩人，我們的數(shù)據(jù)去推斷人的時候我們考慮這些因素了嗎？

再看一個，深度學(xué)習(xí)，確實名詞都很炫，實際上集體學(xué)習(xí)分了層級，層次不同而已，深度學(xué)習(xí)面臨本質(zhì)問題，實際上主要做的原來集體學(xué)習(xí)當(dāng)中，太隨意，我不斷優(yōu)化這個模型，但是深度學(xué)習(xí)一直在用于圖像、視頻，這些包括文字學(xué)習(xí)當(dāng)中，有誰說過對人的學(xué)習(xí)了嗎？因為那些物是不變的。只要出來了就放在那兒不變的，人是變的。所以我今天要談四個問題。

第一個問題是推薦算法及問題，第二個有效運(yùn)算的原則，然后我提出兩個假說。看一下現(xiàn)在推薦算法當(dāng)中大數(shù)據(jù)運(yùn)算什么東西比較容易，已經(jīng)解決的問題都是比較容易的，抓取簡單的運(yùn)算，簡單表格的運(yùn)算，數(shù)據(jù)可視化這些都比較容易，只要把經(jīng)典算法學(xué)過來，簡單改進(jìn)，現(xiàn)在多的不得了，改進(jìn)一下應(yīng)用到現(xiàn)實當(dāng)中不難。但是難的問題是什么？效果，如何改進(jìn)效果，這是一個天大的難題。

人們?yōu)g覽行為那么快，我們一定要在這個基礎(chǔ)問題上用MODElbased.我們現(xiàn)在習(xí)慣于打標(biāo)簽，以相似鄰居推薦而且算法絕對不是基于人性和生活，而是基于商業(yè)，大量的過度泥和。

不要把一個變量理解為一個維度，一個變量是N個維度。這個時候我們在數(shù)據(jù)運(yùn)算的時候，任何一個人的行為都是無規(guī)律的，但是人的生活方式是很有規(guī)律的，我們發(fā)現(xiàn)十年后看到人一點都沒有變，生活方式、價值觀、表現(xiàn)形式一點都沒變，這是在常人的建立。但是人的態(tài)度、情緒、場景都不一樣，怎么可能規(guī)律呢？人是能變的，群的行為的規(guī)律是穩(wěn)定的，這個分群不是一個行為的迭加，它是一種生活方式的展現(xiàn)。在這個當(dāng)中，群是可感知，可評判，一個人可以處于N個。我們在原來發(fā)現(xiàn)中有一個小群體，在移動互聯(lián)網(wǎng)里中，技術(shù)紅顏，35到45歲的女性，買手機(jī)，消費(fèi)當(dāng)中都有技術(shù)最前面的手機(jī)，追求技術(shù)，我們這撥人引領(lǐng)了什么？技術(shù)紅顏的是從年輕果粉中出現(xiàn)的。大家可以看技術(shù)紅顏引發(fā)的技術(shù)旋風(fēng)。接下來他演化成了巨大的趨勢和族群，形成了新的潮流，這個潮流叫熟女經(jīng)濟(jì)之微博移動化。他也引領(lǐng)了網(wǎng)購，他同時引領(lǐng)了整個產(chǎn)業(yè)潮流的變遷，他把整個安卓新的崛起，背后都跟這個小族群有非常大的聯(lián)系關(guān)系。

群的穩(wěn)定，一看蘋果的客戶一直是M型，它是穩(wěn)定的，它在運(yùn)算當(dāng)中是可行的。所以第一個假說對象是人，第二個假說對象于物。有兩個假說：每個非人的事物都由一個確定的N維空間，而且N可以從人的認(rèn)識能力角度定義。每一個不同的物品，N維不一定一樣，但是相似，只是一個數(shù)量的變化。TESCO把每一個產(chǎn)品都用20個維度打標(biāo)簽，這件事情有多簡單，我在推送的時候，OK，新聞喜歡這個東西，這個東西在時尚上打分是39.2，同時他還喜歡這個東西，這個東西在技術(shù)產(chǎn)品當(dāng)中打分是90分，再找一個產(chǎn)品，大家說這個效率要高于多少其它的事情。真正在預(yù)算當(dāng)中，我自己認(rèn)為這種方式可以融入社科的所有思想，所有搞計算機(jī)，便成的人，非常多的程序員整天說的話都不是人話，對其它的行業(yè)一點不了解，大家覺得這事靠譜嗎？這讓我想起了東方不敗。大家可以看看亞馬遜，亞馬遜在這方面也在進(jìn)行探索，這實際是運(yùn)算邏輯本身要反歸人性，我們要向社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、政治學(xué)、傳播學(xué)，所有學(xué)科，我們要學(xué)習(xí)他們已有的知識，把已有的知識穩(wěn)定到我們的計算當(dāng)中，我相信那種運(yùn)算規(guī)則不僅效率高，而且簡單。所以我基本感覺在未來的運(yùn)算當(dāng)中，有兩個東西，就是剛才說的這兩條路徑可能是未來。之所以是假說，是因為沒有大規(guī)模實施，但是它在邏輯和實踐上是有前提的。

第一個路徑分析人，完善人的維度。第二個路徑對物探測，他必須是基于人的認(rèn)識和習(xí)慣，這兩條路徑不僅效率高，穩(wěn)定性高，同時能帶來未來的各自分析的可能性，同時可對可實現(xiàn)。