百度副總裁曾良:中小企業三招玩轉大數據營銷
1月27日晚即將在貴州衛視播出的《論道》”中小企業成長盛典”特別節目中,前外經貿部副部長、中國入世首席談判代表龍永圖,著名外交家吳建民,前國家科技部秘書長張景安、前國家開發銀行副行長劉克崮、著名文化學者于丹以及百度公司副總裁曾良等重磅嘉賓,共同針對新經濟、政策環境下的中小企業發展和壯大話題,展開了激烈的跨界碰撞。節目現場,百度公司副總裁曾良結合化妝品、豪華車、百事可樂3個有效應用大數據的案例指出,中小企業可借助百度搜索大數據,通過“挖掘、預測、關聯”三大絕招,贏在新的時代。
百度副總裁曾良發表演講
大數據到底能為企業帶來什么?曾良在現場表示:以數據分析為基礎的營銷模式,可以提高決策的成功率,實行更快速有效的市場行為。比如,在零售業中,沃爾瑪通過數據挖掘重塑并優化供應鏈,實現降低成本;而亞馬遜則通過對用戶購物海量數據的掌握和分析,為用戶提供更加專業化和個性化的服務,也為企業帶來更多的銷售額。
百度每天響應60億次搜索請求,曾良認為,這些海量的搜索大數據都是網民需求的最真實體現,尤其適合中小企業靈活、快速響應的業務特征。其中,“挖掘、預測、關聯”是大數據應用在企業中的三個關鍵詞,也是指導企業發現受眾、校正品牌定位、產品設計及預測銷量的最佳工具。
大數據挖掘幫助企業了解用戶
曾良表示,從挖掘的角度來看,通過對百度每日60億的檢索請求數據分析,發現檢索某一品牌的受眾行為特征,進而反饋給企業的品牌、產品研發部門,能更準確地了解目標用戶,并推出與調性相匹配的產品。比如某品牌化妝品在通過百度大數據調查后發現,網民搜索該品牌后,還有1/4的網民會去搜索產品適用的年齡。這就意味著該化妝品的年齡定位不太清晰。該化妝品企業迅速就這一發現,推出了準確標示年齡的“25歲套裝”系列化妝品,受到消費者追捧。
大數據預測讓生產未雨綢繆
相比而言,預測更是大數據的典型應用。過去的商業智能,大多針對已有的數據進行總結,而大數據則讓企業可預測未來的走向。以豪華車銷售為例,事實表明百度的檢索指數與豪華車銷量呈線性的正比關系,比例甚至可以精確到具體數字。如此一來,通過百度檢索指數的查詢就可以有效地幫助商家對銷售趨勢進行預測,據此來提前組織生產,展開有針對性的營銷活動。
大數據關聯幫企業鎖定資源
關聯也是大數據的獨門武器。曾良認為,關聯是發現不同行為間的相關性,就像經典的啤酒、尿片的營銷故事一樣,通過數據洞察來發現相關性,就能獲得更多的幫助。以百事可樂公司尋找產品代言人事件為例,過去某一品牌尋找代言人,大多靠資源、關系和經驗來判斷,經常會出現上級品牌或調性、受眾沖突的情況,導致品牌定位更混亂、模糊。通過大數據的相關性分析,根據搜索指數來看形象代言人的粉絲是否與該品牌所針對的目標消費人群有很大的交叉和重合,幫助百事可樂精確鎖定吳莫愁為代言人。有了數據的佐證,之前的問題迎刃而解,而后續百事可樂銷售數字的飆升也驗證了大數據的價值。
百度每天接受60億次搜索請求,覆蓋中國95%網民
最后,曾良表示,大數據的時代,海量的數據,消費者行為數據的獲取和存在,以及可分析挖掘的能力,能跟商家進行有效的生產、營銷提供了一種前所未有的支持,兩者間能充分對接起來,讓企業不再是盲目的設計、生產和備貨,借助數據指導,以創新的姿態來面對市場,實現快速成長。
據悉,本期節目將在1月27日晚22:10在貴州衛視精彩呈現。