數(shù)據(jù)干貨:6種數(shù)據(jù)分析圖表及其應(yīng)用
你知道哪些做數(shù)據(jù)分析的圖表?柱狀圖、餅狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖,數(shù)據(jù)分析圖表有很多,用excel就可以生成,但是本文我想告訴你的是,通過這些圖表該怎么做分析?
常見的6種數(shù)據(jù)分析圖表及應(yīng)用方式:
1.柱狀圖:用于做比較

柱狀圖是最基礎(chǔ)的一種圖表,通過柱子來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的高度,進(jìn)而比較不同數(shù)據(jù)之間的差異,一眼可以看到數(shù)據(jù)量的大小對比,一般來說,柱狀圖的橫軸是時(shí)間軸,縱軸是數(shù)據(jù)軸。
但柱狀圖并不是萬能的,需要基于某一個(gè)主題比較數(shù)據(jù)量的變化,比如不同月份的新增用戶,不同渠道的新增用戶,但如果將活躍用戶、留存用戶、新增用戶這三個(gè)維度放在一張柱狀圖里比較,就沒有太大意義。
2.折線圖:看數(shù)據(jù)變化的趨勢

折線圖一般基于時(shí)間維度看數(shù)據(jù)量的變化趨勢,發(fā)現(xiàn)整體走向和單體突出數(shù)據(jù),比如通過折線圖可以看出全年的新增用戶變化情況,找出數(shù)據(jù)變化的高點(diǎn)和低點(diǎn),而柱狀圖則用來對比不同高點(diǎn)之間的變化,進(jìn)而找原因。
折線圖可以將不同緯度的數(shù)據(jù)放在一起比較,比如新增用戶、活躍用戶、流失用戶三條用戶變化曲線放在一起,就可以觀察三者之間的彼此影響,例如新增用戶量大時(shí)有沒有對活躍用戶帶來提升,流失情況是否嚴(yán)重,進(jìn)而得出活動效果的綜合評價(jià)。
3.餅狀圖:用來看各部分的占比

餅狀圖和柱狀圖在應(yīng)用上有一定的重合,例如不同渠道帶來的新增用戶量,餅狀圖和柱狀圖都可以表現(xiàn),但餅狀圖看的是單一渠道轉(zhuǎn)化用戶的占比,柱狀圖更容易發(fā)現(xiàn)不同渠道轉(zhuǎn)化用戶的差距。
餅狀圖的應(yīng)用重點(diǎn)在于發(fā)現(xiàn)單體因素在整體因素中的占比,例如活躍用戶在整體用戶中的占比,但如果用多個(gè)單體因素做餅狀圖,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)特征不明顯。
4.散點(diǎn)圖:用于2維數(shù)據(jù)的比較

散點(diǎn)圖可以用于3維數(shù)據(jù)的表現(xiàn),同時(shí)可以進(jìn)行2維數(shù)據(jù)的比較。例如將不同活動帶來的新增用戶和留存用戶進(jìn)行比較時(shí),橫軸為留存用戶,縱軸為新增用戶,而點(diǎn)則表示不同的活動主題。
從而可以看出不同活動主題的用戶轉(zhuǎn)化和留存情況,一般我們將數(shù)據(jù)大的維度作為縱軸,更有利于屏幕的展示。
5.氣泡圖:用戶3維數(shù)據(jù)的比較

氣泡圖是對散點(diǎn)圖的升級,通過散點(diǎn)圖中點(diǎn)的大小來表現(xiàn)第三維數(shù)據(jù),例如將上文案例中,橫軸為留存用戶,縱軸為新增用戶,點(diǎn)為活動主題,而點(diǎn)的大小為活躍用戶數(shù)量,活躍用戶越高的活動點(diǎn)越大,可以看出不同活動在新增、留存和活躍3個(gè)維度的數(shù)據(jù)差異。
6.雷達(dá)圖:四維以上數(shù)據(jù)的對比

雷達(dá)圖可以應(yīng)用于多維度數(shù)據(jù)對比,比如在分析不同用戶的行為特征時(shí),我們可以從啟動次數(shù)、使用時(shí)長、購物次數(shù)、瀏覽商品數(shù)量、下單金額等多個(gè)維度進(jìn)行分析,那么反映到圖表上就可以看出不同用戶群組特征在不同維度的差異。
雷達(dá)圖一方面可以發(fā)現(xiàn)不同群組用戶的特征對比,另一方面可以總結(jié)不同用戶的特征,例如還是以上幾個(gè)維度,我們可以以1個(gè)指標(biāo)為關(guān)鍵指標(biāo),如下單金額指標(biāo),觀察出下單金額高的用戶在瀏覽商品數(shù)量、使用時(shí)長等方面的表現(xiàn),進(jìn)而找到提升下單金額的方法,如提高用戶的商品瀏覽數(shù)量。
總結(jié):數(shù)據(jù)分析的圖表多種多樣,不同圖表之間也可以進(jìn)行組合分析,如將柱狀圖和折線圖組合,折線圖反應(yīng)的是整體變化趨勢,柱狀圖反應(yīng)的是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)差異,可以從一張圖標(biāo)上觀察到兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)對比。