申報丨國家自然科學基金人工智能基礎研究應急管理項目指南

數據觀 ? 7年前掃碼分享

我是創始人李巖：很抱歉！給自己產品做個廣告，點擊進來看看。

　　 關于發布人工智能基礎研究應急管理項目指南的通告

國科金發計〔2017〕89號

國家自然科學基金委員會現發布人工智能基礎研究應急管理項目指南，請申請人及依托單位按項目指南中所述的要求和注意事項申報。

　　 附件： 國家自然科學基金人工智能基礎研究應急管理項目指南

國家自然科學基金委員會

2017年7月28日

　　 國家自然科學基金人工智能基礎研究應急管理項目指南

人工智能正在改變人類學習、工作和生活方式，推動人類社會步入智能化時代，是引領未來的一種戰略性技術。人工智能研究的不斷進步將引發其他科學技術的突破，從而增強國家核心競爭力。

為了推動我國人工智能基礎研究，引領人工智能技術的發展，培養人工智能創新研究隊伍。國家自然科學基金委員會現啟動人工智能基礎研究應急管理項目。

一、擬資助領域和主要研究內容

本次啟動項目主要面向人工智能前沿基礎、智能自主運動體、復雜過程智能優化決策三大方向，每個方向涵蓋若干主題，支持科學家開展相關研究。

　　 (一)人工智能前沿基礎。

人工智能技術的發展已經進入新的階段，但如何在人工智能基礎理論領域尋求新的突破依然面臨著重大挑戰：(1)人的認知行為的信息處理機制;(2)反映認知功能與腦結構的類腦模型與新型計算架構;(3)如何正確測試機器智能。

針對上述問題，本項目群擬重點研究開放環境中不確定條件下的推理、跨域增強智能、基于新型機理的機器學習理論與方法、受腦啟發的新型計算架構等前沿基礎性問題，在新型人工智能的基礎理論和關鍵技術方面取得突破，并進行典型示范驗證，鼓勵原始創新。研究方向包括：

　 1.跨域協同的多模態高效感知與增強智能

2.開放環境中不確定條件下的感知與行為的機器理解

3.復雜任務規劃與推理的新方法

4.基于新型機理的機器學習理論與方法(如深度強化學習、對抗學習、類腦/類自然學習等)

5.受腦啟發的新型計算架構和方法

6.人機合作混合智能的新方法

7.中文語義計算與深度理解(如機器閱讀理解與創作、人機對話等)

8.面向人工智能的新型計算器件與芯片

9.面向智能計算的異構眾核并行處理方法與平臺

10.機器智能測試模型與評價方法

　 (二)智能自主運動體。

智能自主運動體有效融合感知、認知、控制與行為于一體，在復雜惡劣環境下表現出與人類相當或超越人類的能力，無人車、無人機和臨場機器人等是其重要載體。智能自主運動體研究目前面臨的主要挑戰包括：(1)從確定條件下人工智能向非確定條件下自主智能的跨越;(2)從特定任務導向的人工智能向場景適應多任務人工智能的跨越;(3)從單個自主智能體向群體協同智能體的跨越。

本項目群結合認知心理學、腦科學等領域進展，研究智能自主運動體在開放環境中的智能認知與行為，建立新的人工智能理論與模型，提升記憶與交互、自學習以及與環境/場景結合緊密的智能能力。從單一智能自主運動體和群體協同智能自主運動體兩個方面開展研究，建立智能自主運動體的基礎理論、關鍵技術和協同驗證平臺，對研究成果進行驗證。研究方向包括：

　 1.開放環境下的智能自主運動體認知建模與學習

2.環境/場景適應的跨媒體綜合推理

3.智能自主運動體的交互模型與方法

4.復雜環境的類人理解與自主駕駛

5.群體智能自主運動體的協同理論與方法

6.人在回路的多自主智能運動體認知計算

7.智能自主運動體的智能評價體系與方法

(三)復雜制造過程智能決策理論與關鍵技術。

復雜工業制造過程的優化決策一直是極具挑戰的問題。目前，工業制造過程運行管理決策、計劃調度決策和運行操作決策主要依賴管理者、調度員、工程師等知識型工作者人工進行。但是，僅依靠知識工作者人工決策已經無法適應智能制造的要求，必須向人工智能驅動的智能優化決策轉變。

本項目群圍繞復雜工業制造過程智能化重大需求，以復雜工業制造過程為具體載體，圍繞供應鏈、計劃、調度、工藝運行指標、控制系統設定值等智能決策問題深入開展智能優化決策的基礎理論、關鍵技術與應用驗證研究。研究方向包括：

　　 1.數據與機理分析相結合的復雜動態過程智能建模

2.異常工況智能預測與自愈控制

3.人工智能驅動的性能指標終點預報與可視化分析

4.基于多源異構數據的決策知識特征提取與知識發現

5.不確定小樣本環境下的優化決策規則的提取與深度學習

6.具有預測與自優化功能的智能決策架構與方法

7.不確定、開放環境下的人機合作優化決策與互學習

8.人工智能驅動的自動化新方法

　　 二、2017年度資助計劃

2017年度針對上述研究方向，擬資助25個項目。每個項目資助直接費用200-250萬元，資助期限為3年，申請書中的研究期限應填寫“2018年1月1日-2020年12月31日”。

　　 三、申報要求及注意事項

(一)申報要求。

1.項目申請人根據本指南發布的研究方向選擇相應的研究主題，研究內容可以包括一個或多個研究主題。

2.項目申請人應具有高級專業技術職務(職稱)。

　　 (二)限項規定。

本應急管理項目不受高級專業技術職務(職稱)申請和承擔項目總數不超過3項的限制。

　 (三)申請注意事項。

　　1.申請書報送日期為 2017年8月25日至31日16時 。

2.申請人在填報申請書前，應當認真閱讀本指南和《2017年度國家自然科學基金項目指南》中申請須知的相關內容，不符合指南相關要求的申請項目不予受理。

3.申請人登錄科學基金網絡信息系統https://isisn.nsfc.gov.cn/(以下簡稱信息系統，沒有系統賬號的申請人請向依托單位基金管理聯系人申請開戶)撰寫申請書。申請代碼1根據項目研究方向自主選擇信息科學部相應的申請代碼;“資助類別”選填“應急管理項目”;亞類說明選填“委綜合管理項目”;附注說明選填“研究類項目”。正文部分按照“重點項目申請書撰寫提綱”撰寫。申請書正文開始請注明“研究方向和相關研究主題”。以上選擇不準確或未選擇的項目申請將不予受理。

4.申請人應根據《國家自然科學基金資助項目資金管理辦法》的有關規定，以及《國家自然科學基金項目資金預算表編制說明》的具體要求，按照“目標相關性、政策相符性、經濟合理性”的基本原則，認真編制《國家自然科學基金項目資金預算表》。

5.申請人完成申請書撰寫后，在線提交電子申請書及附件材料，下載并打印最終PDF版本申請書，向依托單位提交簽字后的紙質申請書原件以及其他特別說明要求提交的紙質材料原件等附件。

6.申請人應保證紙質申請書與電子版內容一致。

　　7.依托單位應對本單位申請人所提交申請材料的真實性和完整性進行審核，并在規定時間內將申請材料報送國家自然科學基金委員會。具體 要求如下：

(1)應在規定的項目申請截止時間(2017年8月31日16時)前提交本單位電子申請書及附件材料，并統一報送經單位簽字蓋章后的紙質申請書原件(一式一份)及要求報送的紙質附件材料。

(2)提交電子版申請書時，應通過信息系統逐項確認。

(3)報送紙質申請材料時，還應包括本單位公函和申請項目清單，材料不完整不予接收。

(4)可將紙質申請書直接送達或者郵寄至國家自然科學基金委員會項目材料接收工作組。采用郵寄方式的，請在項目申請截止日期前(以發信郵戳日期為準)以快遞方式郵寄，以免延誤申請。

8.材料接收工作組聯系方式。

　 通訊地址： 北京市海淀區雙清路83號國家自然科學基金委員會項目材料接收工作組(行政樓101房間)

　　 郵編： 100085

　　 聯系電話： 010-62328591