近日，日本工程院院士、歐盟科學院院士、中國人工智能學會副理事長任福繼教授在清華大學作“做敢于直面人工智能本質問題的勇士”專題報告。任福繼表示，2016年AlphaGo在圍棋項目中打敗了李世石，今年6月在舊金山IBM的辦公室里面，人工智能在辯論中又贏了人類。這說明不僅在有邊界的問題上，在沒有邊界問題的上，計算機也有可能超過人類。人工智能由于背后挺立著云計算、大數(shù)據、深度學習、腦認知及認知腦，它將不以人類意志為轉移地發(fā)展，進化，突飛猛進，進而帶來“核爆力”般的影響。

報告指出，美國國防部做了一個人工智能中心JAIC，軍隊參與技術就會有大發(fā)展，這是人工智能的高潮。人工智能后面有云計算、大數(shù)據、深度學習、還有認知網絡，我們認為它會不以人類意志為轉移的發(fā)展前進，進而有核爆力。現(xiàn)在談人工智能，一般認為分三個層次，感知智能、計算智能、認知智能。

人工智能進化使我們對人類社會有了新的認識，我們認為當人工智能發(fā)展到一定程度，人類這種物種可能會消失。大概幾億年前，我們都是狩業(yè)為生的。幾萬年前是農業(yè)社會；幾百年前蒸汽機電的發(fā)展，我們進入工業(yè)社會；幾十年后進入到信息社會，我們認為很快會過渡到智業(yè)社會，智業(yè)社會是什么含義？各行各業(yè)都由人工智能主導，大部分人類處于邊緣，這是人工智能主導的智業(yè)社會。

從理論上來講人工智能發(fā)展的30年沒有取得較大突破，盡管應用層面取得很多成果。80年代的數(shù)據驅動把人工智能最基本最本質的東西規(guī)避了。數(shù)據驅動不是不好，產業(yè)界需要大數(shù)據和數(shù)據驅動。在理論上比較領先的計劃，必須有一批人坐冷板凳。攻克這方面問題，是未來30年值得期待的。

實際上人工智能從1956年出來之后，不管是機構主義、功能主義、行為主義，要攻克它的本質問題的三大學派，都是攻克怎么樣理解模仿的智能行為。80年代數(shù)據出來了，最近這30年就是以數(shù)據驅動。數(shù)據驅動最主要是90年代后期的大數(shù)據，數(shù)據量多了，多了以后把很多問題規(guī)避掉，做自然語言理解，忽略匹配、語義等關系。我們后30年真正的問題就是理解，理解過后才能夠真正有新的突破，才能達到剛才說的智業(yè)社會。

數(shù)據驅動，大數(shù)據小規(guī)律，用了很多的數(shù)據，消費能源，消費能量，實際上得到很少一部分。有一部分人講到我們人工智能本質問題就是認知智能，感知和計算沒有問題了，但是認知方面還有非常大的問題。

人道智能和幽靈數(shù)據，數(shù)據驅動的人工智能。我們現(xiàn)在看到它好的一面，但它也有惡魔的一面。大數(shù)據具有危險性，去年美國用AI炒股票遠遠超過人類，這是一種技術的趨勢。美國國防部提出一個方案，意味著人工智能有非常大的突破，可能改變人類的生存方式等等。

真正智能越到后面是情感，將情感加到機器人中去，這是一個功能，最高的層次是意識。

我們認為機器人發(fā)展趨勢有四化，一個是智能化的技術發(fā)展方向。我們認為沒有智能服務機器僅僅是一個工具，我們要把工具變成一個伙伴，必須智能化。另外一個模塊化。還有一個產業(yè)化。今天論壇的題目是產業(yè)化，人工產業(yè)化精準細，目標導向，根據行業(yè)用戶要求，形成產業(yè)鏈，推進產業(yè)化。還有情感化。人類情感驅使的動物，沒有情感化就沒有真正的服務機器人。

怎么樣算最偉大的服務機器人？第一它要有智商、IQ。第二它還要有情商。再加上硬件方面，這才是偉大的機器人產品。如果沒有情感，機器人就進入不了家庭和人類的環(huán)境。我們?yōu)楹我勄椋钡浆F(xiàn)在，認知科學、腦科學等等的研究，對情感的產生機制，情感發(fā)生機理知之甚少。

情感本來是腦科學的，它不是不對。但在相當長一段時間僅僅依靠腦科學獲取的人腦認知機理來實現(xiàn)高級人機交互是遠遠不夠的，所謂高級人機交互就是情感交互。我們方法論以智能機器為載體，以多源感知為手段，以情感理解為突破，實現(xiàn)人機交互。具體實現(xiàn)的實現(xiàn)方式，首先模擬，機器人要知道我們人類的情感狀態(tài)，第一從語言里面，字里行間，我們的情感狀態(tài)已經描述在里面，包括我們的情感語料庫。

人類幾百年的科學史，從來沒有從工學上研究人工智能。可能有些人跟朋友醫(yī)生都不交往，但是可以跟情感機器人交往。我們還要從語音、表情、身體信息數(shù)據里面提取。我們的方法論就是要讓原來無情感、只具有人類似的功能的這種控制機器，轉變成具有情感、感覺和人類使用功能，而且致力于復雜工作，與人類共生的機器人。

我們真正的人工智能有一個大的方向，離開了情感是走不遠的。如何實現(xiàn)情感交互，本地數(shù)據驅動并沒有，僅僅靠數(shù)據驅動是走不遠的，必須真正在理念上有所研究。

我們?yōu)槭裁匆泵嫒斯ぶ悄鼙举|問題？我們認為數(shù)據、信息、知識、智能是可以轉換的。數(shù)據驅動可以產生很危險的問題，用智能控制哪些數(shù)據，數(shù)據是假的虛擬數(shù)據，還是幽靈數(shù)據，需要靠大的循環(huán)來實現(xiàn)。這四大循環(huán)中最主要的本質，還是在理解，在理解的基礎之上人工智能才可以真正走得遠走得高。

PPT全文如下：

責任編輯：陳近梅