10月20日，北京智譜華章科技有限公司（簡稱：“智譜AI”）今日宣布，今年已累計獲得超25億人民幣融資。

參與方主要包括社保基金中關村自主創新基金（君聯資本為基金管理人）、美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機構及包括君聯資本在內的部分老股東跟投。

智譜AI融資歷程

智譜AI稱，上述融資將用于基座大模型的進一步研發，更好地支撐行業生態，與合作伙伴一同高速發展。

此前7月，據36氪報道，智譜AI數月前已完成B-2輪融資，金額為數億人民幣，由美團戰投獨家投資，該輪投后估值為近5億美金。對于以上融資信息，智譜官方暫未表態。

隨后9月，智譜AI被傳完成B4輪融資，投資方包括騰訊戰投、阿里云戰投等，投后估值約10億美元。另有多方消息稱，智譜AI的市場估值已在120-140億元左右，是目前國內估值最快超過百億人民幣的創業公司之一。對此，智譜AI方面未給予置評。

　 “中國OpenAI”的5家企業之一

智譜AI成立于2019年6月，由清華大學計算機系知識工程實驗室的技術成果轉化而來，現任智譜AICEO張鵬此前是國內首個中英文平衡的跨語言知識圖譜系統XLORE設計和研發者。此前，依托清華大學團隊研發積累和人才優勢，智譜AI參與研發落地大規模預訓練模型悟道2.0。

同時，智譜AI公司持股13.06%的唐杰，是清華大學計算機系教授、ACM/IEEEFellow、清華大學人工智能研究院基礎模型研究中心主任，主要研究領域包括人工智能、知識圖譜等，發表論文300余篇。同時，唐杰還主持研發了千億級開源雙語預訓練模型GLM-130B——目前是智譜AI研發的核心產品，全球已有70個國家1000多家機構申請使用。

而智譜AI公司董事長、法定代表人劉德兵，是中科院計算所博士，師從高文院士，清華數據科學研究院科技大數據研究中心副主任，清華大學（計算機系）一中國工程院中國工程科技知識中心“知識智能聯合研究中心”（K&I）研究人員。

智譜AI致力于打造新一代認知智能通用模型。2022年8月，智譜聯合KEG（清華大學知識工程實驗室）合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，推出了千億基座的對話模型ChatGLM及開源單卡版模型ChatGLM-6B，并打造大模型產品矩陣，包括高效率代碼模型CodeGeeX、高精度文圖生成模型CogView、多模態對話語言模型VisualGLM-6B等。同年11月，斯坦福大學基礎模型研究中心對全球30個主流大模型進行全方位評測。其中智譜AI的GLM-130B成為亞洲唯一入選的大模型。

今年3月，智譜開源了62億參數的中英雙語對話的輕量模型ChatGLM-6B，同時，基于GLM-130B基座的語言生成應用ChatGLM也同期推出，并開啟了內測。5月，智譜AI與360宣布達成戰略合作，雙方共同研發千億級大模型“360GLM”。8月底，作為8家首批通過備案的大模型公司之一，智譜AI推出了生成式AI助手智譜清言。

在硅谷科技媒體The Information2023年的盤點中，智譜AI被視為最有可能成為“中國OpenAI”的5家企業之一。

不過，CEO張鵬在接受采訪時表示，智譜AI的目標并不是做“中國的OpenAI”。張鵬表示，要想在AI賽道上實現對美國的彎道超車，只跟著OpenAI的路子走，永遠沒有機會。“GLM”便是智譜AI認為的，實現彎道超車的必然路線。

此外，智譜AI始終認為AGI（通用人工智能）是發展的必然。為了更早推動AGI技術，智譜AI沒有選擇推出行業大模型，而是說服行業客戶在通用大模型基座上做微調。

　 我國大模型落地應用進入關鍵期

IDC 預測，全球 AI 計算市場規模將從 2022 年的 195.0 億美元增長到 2026 年的 346.6 億美元。其中，生成式 AI 計算市場規模將從 2022 年的 8.2 億美元增長到 2026 年的 109.9 億美元。至于中國市場，IDC 預計中國人工智能市場規模在 2023 年將超過 147 億美元，到 2026 年這一規模將超過 264 億美元。

大語言模型被認為是通向 AGI 的里程碑。自 ChatGPT 引爆本輪人工智能浪潮，中國目前已經有超過120家機構或企業發布了自己的AI大模型，其中10億參數規模以上的大模型就已經有79個，有20個是通用領域的大模型，基本來自互聯網大廠和科研院所，其余均為垂直領域的產業應用大模型。毫無疑問，中國的AI產業正在進入一場名副其實的“百模大戰”，而且已經有了逐漸開始向垂直領域深入分化的趨勢。

今年以來，人工智能成為全球科技產業的熱門領域，上百家公司、機構相繼發布大語言模型相關產品，人工智能應用在大模型領域打開新局面。在這場全球參與的競爭中，我國緊跟趨勢、走在前沿。國產大模型加速發展，短短半年時間，就走出實驗室，面向大眾接受考驗。

9月1日，國家互聯網信息辦公室發布的《關于第二批深度合成服務算法備案的信息公告》顯示，共有110款算法完成備案，產品涵蓋虛擬人或3D數字人合成、影音圖文合成及生成、智能客服、智能對話等領域。此前6月，國家互聯網信息辦公室發布了首批《境內深度合成服務算法備案清單》，包括百度、阿里巴巴、騰訊、抖音、美團、快手等公司的41款算法率先拿到“通行證”。

截至目前，我國累計有151款算法完成深度合成服務算法備案。隨著越來越多的大模型產品陸續獲批備案上線，我國生成式人工智能發展將從“拼大模型參數”階段步入“拼原生應用、拼產業落地”階段。

兩批大模型算法備案信息匯總→

第一批

第二批

附:中國AI初創企業Top 5

今年，科技媒體The Information盤點了中國AI初創企業Top 5，究竟誰會是中國的OpenAI？

MiniMax

融資信息：天使輪

成立日期：2021-11-03

所屬地：上海市

所屬企業：名之夢（上海）科技有限公司

由前商湯科技副總裁、通用智能技術負責人閆俊杰成立的AI公司，已經構建了文本到視覺、文本到語音、文本到文本三大模態的基礎模型架構，也是在當前的AI大模型創業潮中估值最高的創業公司。

6月1日，據報道，MiniMax已完成了超2.5億美元新一輪融資，目前公司估值超12億美元。在本輪融資中，有騰訊有關聯的實體參與，參投資金或為4000萬美元。

此前，MiniMax已完成兩輪融資，投資方包括米哈游、IDG資本、高瓴創投、云啟資本、明勢資本等。云啟資本曾在4月份發文確認，該機構于2021年投資MiniMax，是天使輪中唯一的早期投資機構。

今年2月16日，MiniMax在北京舉辦的小型媒體溝通會上曾透露，團隊人數已過百，公司核心技術研發成員均來自全球知名高校和全球頂尖科技公司，擁有世界頂尖自然語言處理、語音、計算機視覺、計算機圖形學等工業界和學術界經驗，1/3的團隊成員擁有世界頂尖技術實驗室的博士學位。

據介紹，MiniMax直接從底層的基礎模型做起，自研了三個foundationmodel（基礎模型）——文本到視覺（texttovisual）、文本到語音（texttoaudio），文本到文本（texttotext）。

Langboat瀾舟科技

融資信息：Pre-A+輪

成立日期：2021-06-10

所屬地：北京市

所屬企業：北京瀾舟科技有限公司

瀾舟科技的創始人周明是在國內AI市場溫度降到谷底的時刻決定創業的。

2020年底，周明考慮辭去微軟亞洲研究院副院長的工作，很多朋友勸他別出來，但他很堅定地要開始大模型創業，認為“大模型未來會成為某種基礎設施”

周明于2021年正式成立瀾舟科技，并成為了李開復的創新工場從0孵化的AI企業。周明曾指出，瀾舟科技致力于解決人類的語言理解和生成難題，提供基于NLP（自然語言理解）技術的開源大模型以及聚焦于營銷、金融、文化創意等場景的功能引擎和應用。

主要產品是基于“孟子大模型”核心技術打造的一系列能力平臺和垂直場景應用。已落地孟子大模型、AIGC（智能創作）平臺、機器翻譯平臺、金融NLP平臺等多款技術及產品，落地同花順、華夏基金等企業。結合類ChatGPT技術，瀾舟科技推出了對話機器人MChat，能夠通過智能對話幫助用戶完成特定場景中的多種工作任務。

今年3月，瀾舟科技完成了Pre-A+輪融資。本輪融資由北京中關村科學城公司領投，斯道資本和創新工場跟投。不到一年時間內，瀾舟科技融資總額達到了數億元。

在3月14日由創新工場舉辦的“AI1.0到AI2.0的新機遇”趨勢分享會上，瀾舟科技正式發布了“類ChatGPT”的語言生成模型——孟子MChat可控大模型。

孟子MChat可控大模型強調了其本身“可控”的特色——模型能力相較于其他同類技術更為靈活，面向垂直領域、專業賽道落地會更加聚焦，可以根據行業、地域等需求做出快速調整。據周明介紹，孟子MChat可控大模型有以下幾個特點：

將陸續推出10B和100B參數級的大模型；

具備聊天、問答、翻譯、文本生成、信息抽取等多種能力；

可融合搜索結果、領域數據和知識圖譜；

對功能、風格、人類認知等方面具可控性。

談及對產業未來方向的展望，周明坦言，當下類ChatGPT技術在推理、邏輯、數學和算術、事實性錯誤等方面仍有所欠缺。未來，大模型相關的九大問題尤其值得關注，涉及推理能力、事實正確性、中文處理能力等方面。

智譜AI

融資信息：B輪

成立日期：2019-06-11

所屬地：北京市

所屬企業：北京智譜華章科技有限公司

智譜AI由清華大學計算機系唐杰教授創立，團隊核心成員曾參與清華大學與智源研究院合作項目“悟道”的研發工作。2022年8月，清華大學知識工程實驗室與智譜AI合作研發的超大規模預訓練語言模型GLM-130B正式上線，是同年亞洲唯一入選斯坦福評測的全球主流大模型。

GLM在準確性等關鍵指標與OpenAI、谷歌大腦和Meta等公司的大模型對比中，仍舊表現非常出色，在MMLU、LAMBADA、BIG-bench-lite指標測試上超過了GPT-3、谷歌的PaLM和Meta的OPT大模型。

今年5月16日，三六零宣布與智譜AI達成戰略合作，雙方共同研發的千億級大模型“360GLM”，雙方將參考“微軟+OpenAI”的合作模式，將大模型與應用場景結合。

三六零CEO周鴻祎認為，國內應當建立大型科技企業+重點科研機構的產研協同創新模式，打造中國的“微軟+OpenAI”組合引領大模型技術攻關。他表示，此次與智譜AI合作，正是借鑒了這種產研協同關系。

對于此次合作，智譜AICEO張鵬表示，智譜AI一直堅持著自己的愿景，讓機器像人一樣思考，實現ModelasaService（MaaS）的理念。

目前，該模型的訓練數據量為4000億，中英文各占一半，擁有1300億參數，訓練成本在百萬-千萬人民幣。截至到今年5月1日，該模型已經收到69個國家1000多個研究機構的下載使用申請。

在GLM-130B的基礎上，智譜AI又進行了有監督的微調得到ChatGLM模型。ChatGLM模型是目前國內最先進的開源大模型，并已開放內測。

周鴻祎的微軟夢能實現嗎？智譜AI能成為中國的下一個OpenAI？

光年之外

融資信息：天使+

成立日期：2023年

所屬地：北京市

2月，王慧文、出門問問創始人李志飛，以及真格基金兩位合伙人戴雨森、劉元吃了頓飯。四人親眼見到ChatGPT帶來的變革，王慧文的態度是“必須參與”。

聊到興起處，王慧文拿起手機，高調宣布了自己入局的態度：

自帶5000萬美元入局ChatGPT熱潮，希望加入合適的公司。

兩天后對外披露更多創業細節時，王慧文的想法顯然已經從“求組隊”變成了“我組局”。

這位光桿司令在宣布招募“頂級技術人才”的同時豪言表示，各位放心施展才華，雜事交給他來打理，更是不必為資金擔心——

除了他個人按照2億美元估值出資的5000萬美元，“下輪融資已經有VC認購2.3億美元”！

此后，王慧文陸續發文，招聘產品經理、算法工程師、實習生等。

進入3月，第二位投資光年之外的“大佬”出現了——王慧文的老友，美團創始人王興。

這位美團大佬加入隊伍的方式是“出錢”，參與A輪投資，并出任光年之外的董事。王興與王慧文是清華大學的同學兼室友，曾數度合作創業，一起打造了校內網、美團等多個大眾熟悉的品牌。

再次并肩作戰，王興在票圈簡單解釋了背后的緣由：AI大模型讓我既興奮于即將創造出來的巨大生產力，又憂慮它未來對整個世界的沖擊。老王和在創業路上同行近二十年，既然他決心擁抱這次大浪潮，那我必須支持。

4月6日，光年之外的運營正式開始，王慧文在朋友圈更新了動態。

美團“雙王”的招牌，也讓“光年之外”在風投市場上吸納資金變得更容易。畢竟，風投機構們應該也想抓住“再造美團”的機會。

王興、王慧文帶著美團，挺過了千團大戰、百團大戰，但歷時九年才首次實現全年盈利。這一次，他們還能挺到ChatGPT版“美團”誕生嗎？

月之暗面（Moonshot AI）

融資信息：天使輪

成立日期：2023年

所屬地：北京市

成立僅2個月，這家公司的天使輪便獲得近20億元投資，投資機構包括了最頭部的幾家VC，如紅杉資本、今日資本、礪思資本等。成立僅6個月，這家公司就推出了全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產品——Kimi Chat，宣布開啟人工智能“長文本時代”。

這家公司就是Moonshot AI，創始人楊植麟曾在Google和MetaPlatforms的人工智能實驗室工作。在創立Moonshot AI前，楊植麟還與他人共同創立了循環智能（Recurrent AI），紅杉中國也對該公司進行了投資。

10 月 9 日，成立僅半年的大模型初創公司 —— Moonshot AI 宣布在「長文本」領域實現了突破，推出了首個支持輸入 20 萬漢字的智能助手產品 Kimi Chat。這是目前全球市場上能夠產品化使用的大模型服務中所能支持的最長上下文輸入長度，標志著 Moonshot AI 在這一重要技術上取得了世界領先水平。

從技術上看，參數量決定了大模型支持多復雜的「計算」，而能夠接收多少文本輸入（即長文本技術）則決定了大模型有多大的「內存」，兩者共同決定模型的應用效果。

支持更長的上下文意味著大模型擁有更大的「內存」，從而使得大模型的應用更加深入和廣泛：比如通過多篇財報進行市場分析、處理超長的法務合同、快速梳理多篇文章或多個網頁的關鍵信息、基于長篇小說設定進行角色扮演等等，都可以在超長文本技術的加持下，成為我們工作和生活的一部分。

相比當前市面上以英文為基礎訓練的大模型服務，Kimi Chat 具備較強的多語言能力。例如，Kimi Chat 在中文上具備顯著優勢，實際使用效果能夠支持約 20 萬漢字的上下文，2.5 倍于 Anthropic 公司的 Claude-100k（實測約 8 萬字），8 倍于 OpenAI 公司的 GPT-4-32k（實測約 2.5 萬字）。

責任編輯：張薇