科技獵行業報告 丨2017中國人工智能產業圖譜
?2015年兩會，李克強總理為“互聯網＋”背書，催熱了互聯網創業。而今年兩會，“人工智能”首次被列入政府工作報告，隨之而來的是人工智能板塊領跑大盤漲勢，無疑，這一切將刺激人工智能在多個領域的全面發展。企業數據服務商企名片與華興逐鹿一起，聯合多家專業機構，出品《2017年AI圖譜大報告》，一起來探究風口中的人工智能。
?
?本文從以下四個方面解讀關于這些人工智能公司的現狀：
?1、人工智能企業融資盤點
?2、人工智能行業圖譜
?3、人工智能投資機構TOP10
?4、二級市場人工智能簡報
一、人工智能企業融資解讀
▼
?1.1 2017年AI融資盤點
?2017年短短不到三個月的時間，國內AI獲投項目已有36個，千萬級別融資占據半數以上。其中不乏多家融資過億企業，融資詳情參見下圖：
?▲ 2017人工智能獲投列表 數據來源：企名片 2017.3.8
?2017人工智能融資階段性對比：
?▲ 2017人工智能融資階段分布 數據來源：企名片 2017.3.8
?如上圖所示，A輪及以上融資比例較高，占總融資筆數的58%，這些人工智能初創公司的主要發展方向也各不相同：新智元屬于人工智能資訊平臺；深醒科技專注人臉識別技術；推想科技則屬人工智能醫療影像診斷領域。
?1.2 2016年AI融資盤點
?雖然相比互聯網企業，人工智能仍處于創業早期階段，但卻以爆發式的增速不斷發展，國內人工智能方向企業總計1000家左右，其中約一半已經獲得投資，僅2016年，國內人工智能企業約284家獲投，各創業公司也從一開始專注研究逐步發展至探索合適的商業模式，從“互聯網＋”向“人工智能＋”過渡。
?目前我國人工智能企業在圖像和語音識別兩個類別企業占比相對較高，人臉識別技術水平處于領先地位，2016年獲投企業中，A輪(Pre-A、A、A+)企業占比最高，111家企業獲得融資，匯頂科技完成IPO上市，募資8.74億人民幣。
?2016 人工智能融資階段分布 ：
?▲ 2016 人工智能融資階段分布 數據來源：企名片 2017.3.8
?據公開數據統計，共計14家人工智能企業2016年期間完成兩輪融資。如下表：
?▲ 2016年獲投兩輪融資的企業 數據來源：企名片 2017.3.8
?其中，商湯科技完成1.2億美元C輪融資，將用于打通產業上下游，打造“商湯驅動”的人工智能商業生態。早在2014年，商湯科技團隊在世界最權威人臉識別測試LFW系統中準確率超過Facebook和Google，首次實現了超越人眼的識別水平，目前已開始對外提供精準的人臉識別技術，以及集成了人臉識別、危險品識別、行為檢測、車輛檢測等的安防監控系統。
?Rokid獲得尚珹資本等數千萬美元的B輪融資，公司估值達4.5億美金。Rokid團隊30%為博士，分布在杭州、北京和美國硅谷等地。2016年間Rokid第二代產品Pebble斬獲雙料大獎TECH FOR A BETTER WORLD、HOME AUDIO-VIDEO COMPONENTS AND ACCESSORIES。同年在CES 2016展示家用服務機器人，國內人工智能企業技術水平大放異彩。
?1.3 2011-2016年AI融資概況
?2011-2016年人工智能初創公司融資折線圖：
?▲ 2011-2016年各季度融資頻次分布 數據來源：企名片 2017.3.8
?如上圖，除2015年第三四季度融資頻次有所下降，其他各季度均呈現上升趨勢；2011年人工智能領域投資筆數有所上漲，14年以后則呈現爆發式增長趨勢，無論投資金額、投資頻次都有明顯加快(詳情可登錄企名片官方網站，在專業版頁面中查看)，2016年更以145筆融資額拔得頭籌，這也印證了國內各個領域對人工智能的關注和投入。
?人工智能爆發的兩個重要時間節點
?2011年基于深度學習的人工智能技術陸續在微軟、Facebook、百度等頂尖互聯網公司獲得廣泛應用，微軟和百度使用的FPGA，基于海量數據訓練出的深度學習系統能夠完成更快、更精準的判斷，同年，蘋果公司發布語音助手Siri 。
?2016年4月，谷歌(Google)首席執行官桑德爾·皮蔡(Sundar Pichai)在一封致股東信中，把機器學習譽為人工智能和計算的真正未來。這一切似乎印證了2011年和2016年AI崛起和爆發式增長的原因所在，行業巨頭的全面布局同時也帶動了國內AI創業型公司的快速發展。
?人工智能領域融資階段性對比：
?▲ 2011-2016國內AI領域融資階段性對比 繪制：企名片
?在2011和2012年，大部分融資都發生在公司的早期階段(種子輪、天使輪或者A輪)，2013-2015年呈現比例上升趨勢，資本不斷涌入，初創型企業增多；2016年A、B、C輪企業數占比逐漸上升，AI領域進入新的發展階段。
?二、人工智能行業圖譜
?▼
?▲ 人工智能行業圖譜 繪制：企名片
?據企名片大數據服務平臺首份AI行業圖譜顯示：截至2017年3月8日，共有1083家AI企業，這些人工智能公司應用技術多為機器學習、計算機視覺、自然語言處理、數據分析等。其中有代表性的101家公司大致可分成以下十大類別：
?人工智能硬件支持：此類公司主要進行深度學習芯片的研發，該領域的玩家除了傳統芯片巨頭如英特爾、高通，和大型互聯網公司如谷歌、FaceBook，國內也涌現了一批創業型公司，如：地平線、深鑒科技等。
?人工智能技術平臺： 此類公司主要專注于“機器學習”、“模式識別”和“人機交互”三項與人工智能應用密切相關的技術，所涉及的領域包括深度學習開源平臺、機器學習算法、計算機視覺、自然語言處理、生物識別、機器視覺、情緒識別和推薦引擎8類。隨著高質量的數據集逐漸成為制約人工智能發展的主要因素，各大公司紛紛開源了自己深度學習框架，比較常用的如谷歌的TensorFlow、百度深度學習平臺PaddlePaddle。巨頭們的這一舉動進一步降低了人工智能技術的開發門檻，大大加速了人工智能的發展。
?人工智能技術平臺·自然語言處理：此類公司構建的算法能夠處理輸入的自然語言,并將其轉化為可理解的表達。主要包括語音識別、語義分析和語音交互。其中，語音交互類的公司往往需要同時具有語音識別和語義分析的技術，典型的如科大訊飛、思必馳等。
?人工智能技術平臺·計算機視覺：此類公司應用技術主要是圖像識別、圖像處理和分析, 從圖像和視頻中提取信息、識別物體；應用案例中包括使用圖像處理技術進行面部識別和讓用戶通過拍照搜索商品的軟件，如曠視科技、碼隆科技、博云視覺等。
?人工智能技術平臺·生物識別：通過計算機與生物傳感器等高科技手段結合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征來進行個人身份的鑒定等。
?人工智能通用應用：此類公司主要將人工智能技術應用于通用領域。典型的就是個人私人助理、Chatbot、機器翻譯這類公司。
?人工智能行業應用：此類公司主要將人工智能技術應用于具體行業。目前在金融、汽車交通、醫療、法律、教育等行業有了初步應用，特別是在智能駕駛領域，關注度持續增高。
?無人機：利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱不載人飛機，如，可以進行智能化跟蹤拍攝的無人機。
?硬件機器人：可以自動執行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮，也可以根據以人工智能技術制定的原則行動。協助或取代人類的工作，例如生產業、建筑業，或是危險的工作。工業機器人的發展時間最長，隨著技術的發展，一些創業公司也開始進軍工業機器人領域，如李群自動化。家用、商用、醫療、教育等垂直領域的機器人創企也開始陸續出現。
?人工智能媒體：作為大眾和從業人員了解人工智能發展狀況及趨勢的主要途徑之一，為人工智能行業的發展起到了積極的推動作用，圖譜中收錄國內發展發展較好的幾家，如AI100、新智元、人工智能學家等。
?由以上圖譜綜合分析可以看出，當前人工智能產業鏈具有技術驅動型特征，人才成為制約人工智能企業發展的重要因素。但是以需求、解決實際問題為出發點的行業應用卻是能將技術，內容和硬件結合的商業閉環，目前應用類企業獲投占比最高為67%。
?IDG資本合伙人牛奎光表示：“人工智能是一個平臺級的技術方向,在過去的幾十年中持續發展,近些年伴隨著互聯網和智能終端的發展,人工智能的數據、計算能力、人才儲備都得到了極大的提高,發展速度和關注度進一步升級,但技術永遠都是為應用服務的,熟悉技術的能與不能,把可行的技術應用到最恰當的有需求的領域,并結合合理的商業模式,才是創業的核心”。
三、人工智能投資機構TOP10
▼
?截止目前，國內已經有超過488家的人工智能公司獲投。這里，我們分析了國內投資機構在AI領域投資筆數TOP10投資機構列表，如下：
?▲ 國內投資機構AI企業投資數對比(注：據公開數據統計：晨興資本、經緯中國、線性資本、達晨創投、GGV紀源資本、金沙江創投AI投資企業數均為9筆)
?上圖統計了國內各家投資機構投資的人工智能企業數量，徐小平創立的真格基金領跑AI領域，總投資數量36筆；IDG、紅杉資本中國則分別以總數23、20筆位居第二、第三。
?以下是投資機構投資詳情列表：
?▲ 真格基金AI投資列表
?▲ IDG資本AI投資列表
?▲ 紅杉資本中國AI投資列表
?▲ 創新工場AI投資列表
?▲ 明勢資本AI投資列表
?
?四、人工智能二級市場簡報
?▼
?人工智能為硬件產品賦予智能化，行業應用價值逐步得到體現，比如在健康醫療、安防和金融業上的應用。人工智能產業化和我國產業政策的引導扶持政策的相繼出臺，二級市場也必然會出現持續高成長的人工智能上市公司。國內人工智能新三板企業67家，A股上市企業16家：
?▲ 人工智能A股上市企業 數據來源：企名片 2017.3.8
?▲ 人工智能新三板企業(部分) 數據來源：企名片 2017.3.8
?目前來看，頗具競爭力的上市公司大致分為兩類，一類是具有人工智能產業升級基礎的智能高端制造業。擁有雄厚的智能制造業基礎，在未來產業升級過程中，擁有強大的競爭優勢。如機器人(300024)、新時達(002527)、科大訊飛(002230)等。二是在數據化收集、計算、分析處理領域，擁有強大技術競爭實力的上市公司，他們憑借著大數據的分析處理能力，也有望迅速拓展至人工智能領域，成為人工智能領域內的強有力的競爭者，如川大智能(002253)、匯頂科技(603160)、佳都科技(600728)、智臻智能(834869)等。
?人工智能無處不在
?一、二級市場的資本涌入帶動了人工智能產業落地。在應用層玩家領域，人工智能關聯的最為廣泛：機器人、無人機、智能家居和虛擬個人助理等。
?國內多數初創公司一般在各自應用領域擁有優勢技術資源，針對某一細分領域單點突破，深度挖掘，通過技術的不斷提升來獲取市場份額。其中，曠視科技以深度學習、計算機視覺為核心技術，不斷擴展其在視覺識別及深度學習領域優勢，現以累積提供超過150億次數據服務，成為目前世界最大智能數據提供方之一。
?在健康醫療領域，人工智能應用已經非常廣泛，從應用場景來看主要分成了虛擬助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室/醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共11個領域；大數醫達和康夫子就是專注醫療健康類的專用虛擬助理研發企業。
?在智能投顧領域，最簡單的邏輯是借助人工智能技術和大數據分析，機器人結合投資者的財務狀況、風險偏好、理財目標等，通過已搭建的數據模型和后臺算法為投資者提供量身定制的資產投資組合建議。國內陸續出現了彌財、藍海財富、百度金融、積木盒子等第三方智能投顧平臺，以及京東智投、企名片、同花順為代表的互聯網公司研發的智能投顧平臺。
?在智能教育領域，如學霸君等，通過拍照搜題進行在線答疑自動批改作業等，借助智能圖像識別技術，學生遇到難題時只需要用手機拍照上傳到云端，系統在一到兩秒內就可以反饋出答案和解題思路；另外，科大訊飛、清睿教育開發出的語音測評軟件，能夠很快對發音進行測評并指出發音不準的地方。
?在智能法務領域，最直接的應用如智能法務助手，“合同家”通過合同工具積累數據，為企業提供基于大數據和人工智能的法務解決方案。
?在智能駕駛領域，當屬目前最為火熱的應用領域，如馭勢科技、Momenta、圖森互聯等通過人工智能技術解放人力、降低交通事故率等，相信未來智能駕駛會讓我們的出行變得更加安全、智能化。
?▲ 人工智能行業應用圖譜
?當然，人工智能產業的變革與推動也離不開媒體的助力，如：新智元首創的“人工智能社群三體模式”(人工智能領域的社交資訊平臺、專家智庫平臺和產業基金)，不僅如實的記錄了行業的發展，更為行業提供了眾多前瞻性的建議，其人工智能專家社群，更加速了行業的發展與產業落地。
?人工智能，對人類而言不是取而代之，而是一種演化和升級。它終將會像其他技術革命一樣，為人類的生活創造更多美好價值。
?注：本文來源于逐鹿X，作者企名片 +，轉載請注明來源。數據觀微信公眾號（ID:cbdioreview） ，欲了解更多大數據行業相關資訊，可搜索數據觀（中國大數據產業觀察網www.cbdio.com）進入查看。
責任編輯：陳近梅
本文被轉載1次
首發媒體
| 轉發媒體
