極限元

創 始 人： 雷臻

門 派： 人工智能

融資規模： 天使輪數千萬人民幣

投 資 方： 水木澤華、紅樟觀弈

雷臻接招

作為創業公司深入人工智能領域所需要數據支撐來自于哪？

同時發力語音識別和圖像識別技術，會不會有壓力？

對在人工智能領域的創業公司有哪些建議？

極限元的創始人雷臻早年間曾有一段失敗的創業經歷。「2008年那會我做了一個基于地理位置的優惠券項目。連接了很多商家，想讓用戶能夠更方便的找到身邊的優惠。」但由于當時智能手機尚未普及帶來移動互聯網服務的缺失，用戶在尋找優惠券時需要先打開PC網頁，還得手動選取地點才能享受優惠。雷臻后來總結失敗原因時認為除了時機不對以外，優惠券的商業模式也太過單薄。

「優惠券作為一個輕的功能是可以的，但作為主打功能行不通。即使我們當時趕上了移動互聯網的浪潮，但只要像支付寶和微信等重度應用加了這個功能，我們就難以繼續下去。」雷臻向《接招》補充道。

這次失敗的創業經歷讓雷臻認識到時機和方向很重要，「要在對的時間做對的事」。慘痛收場后，雷臻帶著得到的教訓加入華為做了五年的網絡設備售前經理。

2013年比特幣水漲船高，單價甚至超過了黃金。雷臻看準了數字貨幣未來的趨勢，創業心又開始隱隱躁動起來。受朋友邀請之后，他們創立的比特幣交易平臺OKCoin在短短兩年之內成為了全球最大的比特幣交易平臺之一。

在區塊鏈領域取得一番成就，團隊也逐漸穩定之后，「不安」的雷臻開始尋找下一件「對的事」。

「偶然的機會下我看到了人工智能領域的發展，人工智能的本質是要在降低成本的前提下提高生產效率，所以商業價值非常大。」當時的雷臻斷定這將會是下一個風口，而且這個市場比比特幣大很多。

「人工智能」不是一個新詞，早在上個世紀60年代這一概念便被提出。但受限于當時計算能力以及認知的不足使其蟄伏時間長達數十年。「剛開始計算設備也不夠多，邏輯支持和數據量也不夠；想做人工智能最后只能做單一的智能硬件。」雷臻解釋到。而隨著深度學習的發展，云計算和大數據的深化，計算資源的增長，以及資本對此認可度的提高，雷臻覺得人工智能發展的時機到了。

2014年 8月雷臻創立極限元智能科技，定位于人工智能技術解決方案供應商。首先，他把方向放在了人工智能領域比較成熟也相對容易實現商業化的語音方向。但當時在語音領域已經有了像科大訊飛這樣的巨頭，要找到一個合適的切入點并不容易。

一番斟酌之后，他發現盡管科大訊飛已經在語音領域布局多年，但是在面向企業化定制等垂直領域尚未滲透。為此極限元推出了「智能語音云平臺」，開放API接口，為移動互聯網、智能硬件等中小創業團隊提供一套快捷低成本的智能語音解決方案。

不只局限于相對比較成熟的語音識別和語音合成，雷臻在研發技術的同時也在不停的探索和搜集著語音商業化應用案例和場景。偶然間地方公安的一條關于語音詐騙招標信息讓他有了新的思考。

「現在大家對古詩詞和國學越來越重視了，我們在做了語音評測之后，發現可以用我們的技術在教育領域做一些口語評測來矯正學生念詩詞的時候韻律節奏以及發音標準。」

「我們目前在語音識別、語音合成、聲紋識別、口語評測、語音檢索等方面都能提供相關服務。并且我們的語音識別準確率能夠達到95%以上。」雷臻說。

在接觸教育市場的過程中，雷臻發現客戶在語音需求之外還有著圖像識別的需求，并且圖像識別的技術和語音有類似的地方。于是在2016年6月，雷臻帶領著極限元上線了圖像識別業務。

在上線之前，他已經做了詳細的分析。「首先是移動互聯網和通訊技術的發展使得用戶接觸圖像和視頻的量越來越大，另外直播的興起以及國家對此的監管要求也為我們帶來了巨大的市場需求。」

據悉截止到2016年6月底，網絡直播用戶的規模經達到了3.25億。而在這龐大增量數據的背后，涉及到涉黃以及違法的內容更是不計其數。而傳統互聯網鑒黃主要依靠各平臺的審核員，不僅費時費力，而且對從業者的身體有很大影響。在高壓的環境之下，難以全面監管平臺內容。雷臻察覺到將AI圖像識別應用到鑒黃領域既可以節省人員成本，又能大幅度提升準確率和效率。為此極限元推出的音視頻網絡直播安全網關解決方案，在節省了70%以上的人力成本同時能夠有效提升準確率高達98%。

在深挖圖像識別價值的同時，極限元還開發了車載疲勞駕駛檢測系統。通過識別司機的表情和姿勢，來判斷他是否疲勞駕駛。

在2016年人工智能這一概念逐漸火熱之際，一大批相關的創業公司「拔竿而起」，但由于種種原因，大多創業公司距離商業化還有很長的路要走。與之對比的是極限元在成立三年，產品和商業模式都得到了資本與市場的認可，在過去的2016年銷售額突破千萬，并且在2015年底獲得水木澤華和紅樟觀弈投資的數千萬元天使輪投資。

而雷臻創業之后的每一步都走的很謹慎，在創立極限元之初就確立了一定要走自我造血的能力，對此他表示「對于創業來說，活著很重要。」

Q： 作為創業公司深入人工智能領域所需要的數據支撐來自于哪？

雷： 首先我們之前就通過開發的一些技術應用和行業應用積累了很多數據，然后我們也會自己購買一些干凈的數據，像每年我們在買數據方面也花挺多錢的。再加上我們在研發的過程中也會不斷產生新數據。

Q： 創業公司如何拓展自己的競爭力？

雷： 首先在面對競爭時壓力任何時候都會有，這個就是不可回避的。第二有很多東西有先發優勢。如果阿里巴巴現在再做淘寶肯定做不起來的。企業有了先發優勢之后，進入有穩定的數據和大量客戶關系的某行業之后才能保持一定競爭力。

BAT等巨頭一般會在通用領域發力，不會在垂直領域去做某個方向，所以我認為創業公司應該在自己擅長的行業里面深耕創造價值，在積累的服務、數據客戶資源等足夠大時，競爭力也會隨之上漲。

Q： 作為創業公司同時發力語音識別和圖像識別技術，會不會有壓力？

雷： 我覺得壓力都是雙面的。我們是技術發展提供商，技術投入越來越大，數據的積累也越來越大。但是我們在做圖像識別時只是做一些垂直領域，而且邊界非常清晰的領域，包括鑒黃以及疲勞駕駛，所以資源投入方面不會過于分散。語音技術是我們的立足之本，然后圖像很多邊界清晰的領域是我們差異化的打法。

并且我們在發展人工智能技術的過程中每一步都是在了解了現在市場上商業化的需求后才會進行的，一定要能做到團隊「自我造血」能力。

Q： 對于在人工智能領域的創業公司有沒有一些看法和建議？

雷： 我覺得所有的人工智能本質還是為人類服務的，可能還是更多的時候要把技術和實際場景結合起來，這樣才能夠有機會的。單純的炒概念可以炒一年兩年，但是第三年呢？那就沒有人給你買單了，投資商也不會給你買單了。

Q： 我們還需要多久才能直觀的感覺到人工智能帶來的改變？

雷： 實際上現在已經有了一些技術可以做到這點，包括旅游和個人助手。但是我覺得這個東西隨著數據量越來越多，對用戶習慣越來越了解的時候我們就能體驗到改變。像現在很多個人助手已經越來越懂你了，雖然離我們真正的私人助理還是有差距的。