36氪獲悉，總部位于美國洛杉磯的人工智能醫療公司VoxelCloud（體素科技）近期完成了550萬美元的天使輪融資。投資機構是兩家來自中國的基金。

VoxelCloud的研發主要集中在美國洛杉磯，公司的聯合創始人兼首席科學家是Demetri Terzopoulos院士（英國皇家科學院、加拿大科學院，ACM Fellow，IEEE Fellow）。他也是美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）杰出教授，計算機視覺與圖形學實驗室主任。另一位聯合創始人兼公司CEO丁曉偉是UCLA計算機科學博士、研究助理教授，并曾任職于美國西達塞奈醫學中心。

作為一家起步于美國的創業公司，VoxelCloud的研發過程和未來的市場應用計劃都涵蓋中美兩地。“我們與中美兩國的疾病篩查項目，以及區域醫療影像數據中心、數十家綜合性醫院都建立了合作關系。”丁曉偉對36氪表示，“不過，目前的合作主要是在產品研發和驗證方面的跨科室數據采集，對每一個病種都涉及與其相關的各個科室，比如胸肺疾病涉及科室包括呼吸、胸外、影像、病理、實驗室等。”

 目前，VoxelCloud已經積累了1200萬患者的臨床數據，和幾十萬患者的影像數據。“我們的數據涵蓋了不同國家的患者。雖然人種存在一些差異，但疾病的機理是大體一致的，而且不同人群、不同疾病周期數據的特征之間還有相互提示的作用。”丁曉偉說。

VoxelCloud目前的產品已經能夠覆蓋肺癌、心血管疾病、眼底疾病等幾個業務領域。肺癌篩查主要是應用云計算服務系統，為醫院、體檢中心、保險公司、醫生集團提供服務；心血管疾病診斷則是結合臨床和病史數據，實現心臟影像量化分析和風險預測；眼底鏡篩查則是為醫療機構、體檢中心醫生提供疾病眼底疾病篩查和病情評估分級。

他還談到目前大多醫療人工智能醫療研究的邏輯是運用包括深度學習在內的機器學習技術，通過醫療大數據來訓練機器輔助分析。然而由于醫療對智能應用的需求是復雜、多變和細微的；從做出判斷到指導下一步行動才是問題的關鍵；例如，他們的研究還涵蓋如何確定病人的隨訪計劃、如何讓人工智能來決定是否暫停或立即執行下一個檢查，可以減少病人的創傷、輻射量、開銷和提高診斷精度。

從未來應用方向的角度考慮，“我們的定位并不只是為醫生提供輔助診斷的意見。”丁曉偉談到，隨著醫學檢查儀器的技術發展，目前的健康、影像、基因等類型的數據信息量已經非常巨大，人力已經完全無法覆蓋，“這就需要用人工智能技術提前幫助醫生把數據消化一遍。”丁曉偉說。“另一個目標是與醫學關鍵意見領袖一道，建立新的診療標準流程：標準、精準且充分利用各方數據，讓他們的高水準通過數據驅動的診療流程，滲透到更多醫療機構之中。

按照VoxelCloud的計劃，未來的產品形式主要包括三種類型：一個是在WEB客戶端的應用，主要是為醫院、體檢中心、保險公司提供分析服務；一個是云計算服務接口，主要是與影像器械生產商、醫療影像管理系統軟件商合作；再有一個是為第三方醫療數據分析應用上提供云計算平臺。

眼下，VoxelCloud正加快在中國業務的推進。近期，聯合創始人Demetri Terzopoulos院士被邀請參加上海生物醫學工程學會年會并發表《人工智能和基于模型的醫療影像分析》演講，涉及VoxelCloud的項目成果；他與某上海知名高校和醫療影像企業合作建立的醫療影像研究院項目已在策劃之中。丁曉偉說：“相比美國，我們在中國市場的業務有可能會進展更快。”