海量信息的出現已經讓大數據的服務顯得越來越重要。比如，一個快餐公司需要查看相應的人口數據來決定他們在哪里開設新的餐廳，并在當地為人們提供何種食物。而對于一些缺乏專門的數據專家的公司來說，如何處理這些大數據(Big Data)已經成為一個難題。

Clearstory Data就是這么一個公司，它不僅可以幫助公司客戶收集和處理來自網絡和大公司數據源，還能結合分析公司客戶的私有數據，以幫助公司客戶更好地發覺商業契機和新的趨勢，而且通過將信息可視化，幫助客戶用最簡單的方式了解和處理信息。ClearStory在最近獲得了來自Google Ventures，Andreessen Horowitz和Khosla Ventures，以及一些業界個人天使大佬的種子融資。
\n通過Clearstory，公司客戶可以將自身的數據與行業的公共數據融合，尋找統計上的新視角。公司的CEO Sharmila Mulligan說到ClearStory認為我們進入一個“
\n自我驅動的大數據探索的時代”，讓所有的人都以最簡單的方式去處理信息。

首先，ClearStory將各種分散的數據源整合起來，每個數據源都由各自的特性和API，而ClearStory將會首先尋找不同層級的數據之間的聯系。其次，ClearStory將會重建一個新的數據層，并用圖形化的方式將此展現給數據分析師們。

也許，這個加州Palo Alto的五人團隊為現在互聯網界中的大數據行業提供了一個最好的解讀。當大家還大多都收集過多數據，或者將它們存儲在新的云端數據庫中的時候，ClearStory卻在搭建最大的數據客戶群。

與此同時，ClearStory也面臨著一些挑戰。比如，可否找到質量高的數據源，以及保持數據來源的質量和可靠度的平衡。此外，能否設計出真正優質的用戶體驗，而不是單純的將統計數據呈現出來，也是一個難題，因為在技術領域找到優秀的用戶體驗人才并非易事。

CEO Mulligan在提到公司的長期愿景的時候說，
\n“ClearStory提供了多種算法來處理數據。在更長的時期，ClearStory希望能讓更多的公司將內部數據分享出來。”而在未來，可以看到的是，數據處理者的重要性也將會超越數據的擁有者以及數據的生產者。對于中國的創業者來說，大數據處理相信也將會是一片藍海。