文|面包君

雙色球是福利彩票的一種玩法，已經(jīng)賣了有很多年。之前在支付寶上app可以買的，每天2塊錢很有益身心健康，比LOL有積極意義。對于雙色球這門游戲，剛開始買的時候是純粹靠感覺，后來百度又看到了百度預(yù)測（雖然尼瑪感覺一點都不準(zhǔn)）。到底買雙色球是純靠運氣，還是也有技術(shù)含量呢？

關(guān)于雙色球的預(yù)測，有很多老彩民喜歡研究，有不少流派也看了一些。像黃金分割選號、尾數(shù)分布選號、相減排除等等方法就不一一枚舉了，有興趣的自行研究。

總之目標(biāo)就是

這里主要說下通過Python撈取雙色球的 歷史數(shù)據(jù)、回歸預(yù)測 。

一、歷史數(shù)據(jù)

雙色球的歷史數(shù)據(jù) URL

爬取數(shù)據(jù)這塊主要就是用beautifulsoup就可以了。

寫入到txt文件里，格式如：

#(‘2016-05-03’, ‘09,12,24,28,29,30,02’)

#(‘2016-05-01’, ‘06,08,13,14,22,27,10’)

#(‘2016-04-28’, ‘03,08,13,14,15,30,04’)

二、回歸預(yù)測

主要是通過LR對每位數(shù)字的訓(xùn)練預(yù)測概率

整體上來說比random心理覺得靠譜些。

三、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練預(yù)測

時間序列上的RNN可能效果更好點，畢竟多了些記憶的特點。

在這里用RNN的變種LSTM進(jìn)行訓(xùn)練預(yù)測，Python中有不少包可以直接調(diào)用來構(gòu)建LSTM模型，比如pybrain, kears, tensorflow, cikit-neuralnetwork等。這里我們選用keras 。

具體的框架格式參考 這里

至于還有很多其他方法待有空的時候再測試測試。

End.

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