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大數據時代下的新零售,重塑零售價值-36大數據

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大數據時代下的新零售,重塑零售價值-36大數據

近來廣受關注的無人門店、智慧門店業態增長迅速,并且不斷出現新玩法。有近80%的零售選擇線上線下融合式的購物方式。全渠道成為了大家的共識,一些行業巨頭包括京東、阿里、沃爾瑪等,也早已全面進軍線上線下、融合的發展方向。

傳統零售模式中,人們普遍看重經營銷售額,看重規模、體量。而現在的模式中更需要看重的是經營數據,數據為主。

零售模式4.0

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目前國內零售的現狀,處于轉型、變革的階段,傳統的業態門店,實現發展越來越艱難。線上的發展速度開始漸趨放緩,線上線下逐漸都開始遇到瓶頸。而當模式出現瓶頸的時候,轉型就是必然。

所以現在出現了一些轉型階段的現象,一方面是傳統的商業關店,而另一些新的商家進行高速擴展,例如很多新型零售形式的商家開店的速度,已遠遠超過傳統的。所以目前的國內零售業態現狀是,供與需之間有了比較大的背離,而這也正是轉型最大的機會。

從傳統的批發商、零售、百貨的形式,是1.0模式;專賣店和現代百貨是2.0模式,3.0就是所謂的電商,現在行業又開始出現了在新方向方面的思考,就是所謂的4.0模式。面對這樣電商加傳統商業線上線下融合的商業4.0,帶來的變革也是巨大的。

從經營企業到經營生態,這是另一個鮮明的變化。大家都想成為這個規則的制定者。以摩拜單車、滴滴打車為例,這些共享經濟的產物,背后的關鍵點是數據化,所有包括商品、人的行為都是數據化,只有順應了數據化線上才實現了迅猛發展。

之前的線下遇到瓶頸,是由于線下是不可被數據應用的。所以需要線上線下融合,才可以把商品、服務都實現數字化。

沒有數字化,沒有數字支撐,就談不上線上線下融合發展。例如一家電商會員數字達到了兩千萬,但是只能說擁有兩千萬的會員卡,有無數字分析,這就是天壤之別。現在越來越多的人希望實現的是把這些會員卡變成真正的會員,進行反復運營與營銷。這些都需要數字化,以數字作為支撐。

與傳統條形碼相比RFID成本更高,但是其本質獲取碼的方式不同。其具有海量、高速的特點,同時數據實時在線可以迅速反饋,并且不需要人工參與,除了出現源頭數據設計問題,正常情況下不存在出現錯誤。目前RFID技術主要集中在工業與金融行業。在北美市場應用規模較大,也較為成熟。隨著技術發展、互聯網系統應用愈加廣泛,未來RFID將在產業協同、供應鏈上下游發揮更大價值。

對于新零售進行數字化的過程通常可以按照四部分進行,首先是信息化,進而實現在線,然后是云端服務,最后是實現智能化。這兩面最關鍵的部分是前端的數據獲取,以及后端的數據分析。

從技術的角度以及第三方的角度看來,新零售的本質就是以終為始,即,以終端為客戶凝聚的開始,而并不以交易為結束。未來的零售業態,應該是無邊界的零售,大家可以隨時隨地隨性的進行交易購物體驗。通過充分的線上引流,實現線上與線下的服務結合。通過供應鏈全程無縫連接,讓人們有更好的體驗。對用戶進行精準畫像,包括對用戶個性化設計、互動,并且對供應鏈進行快速反應。

End.

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