本文系網易智能工作室（公眾號 smartman163）出品，此篇為AI英雄人物第 47 期。

人物觀點：

世界上只有幾家公司能真正把智能駕駛做好，因為這個技術牽涉到人的生命安全，只能用最靠譜、最放心的技術。所以這是一個大浪淘沙的過程，競爭非常慘烈。

人工智能基礎平臺最終一定會掌控在幾家互聯網巨頭手里，但是這個平臺之上的各種各樣垂直的行業，以及相應的算法都會被大大小小的公司分一杯羹。

“汽車的發明解放了我們雙腳，使得空間的延伸變廣，而人工智能可以解放我們的雙手，去做更有趣的、更有創造性的事情。”

文 |? 唐姝

耿增強帶一副黑框眼鏡，臉上總是掛著自信，講話的時候神采奕奕，說到興奮的地方語速會加快。即使是剛下飛機就趕到專訪間接受采訪也沒有顯出一絲疲憊，在談到人工智能技術的發展時，他更像是一個樂觀主義者。

身為中科創達的 CEO，耿增強和他的公司一樣低調。他是操作系統領域的資深專家，曾領導亞洲開源系統Asianux的中/日/韓/越多國聯合開發和推廣，以及領導了第一代移動終端(MID)的Midinux操作系統的開發和推廣。由于定位為“智能終端操作系統和平臺技術的供應商”，中科創達長期面對B端，常被稱為“幕后英雄”。耿增強曾表示，“我們是打通芯片、算法的中介，最終我們會專注把智能軟件平臺做好，一塊來支撐這個產業鏈，從而促進人工智能生態圈的良性循環。”

“在手機上部署人工智能，從人臉識別開始”

從華為的 Mate10搭載AI芯片，到蘋果iPhone X加入人臉識別，在手機行業同質化加劇的局面中，AI被看做一個重要的突破方向。耿增強對此深有同感，他認為手機的確是人工智能最好的載體，因為人們使用手機的時間比較長，而且存放在手機上的數據是最多的，“所以手機比家人還要了解你。”

在這里去部署人工智能技術影響力是最大的，并且是從人臉識別技術開始。在手機里既然有大量的數據，就可以讓人工智能學習很多的用戶行為、生活習慣，從而方便去做更多的事情，同時會增加更多人工智能算法。 “只是從人臉識別開始，后面會有更多的場景。這僅僅只是開始”，說到這，耿增強的表情又興奮起來。

而在市場和商業化方面，手機是最吸引各個廠商，而且能夠直達消費者。今后手機會越來越智能，并且與其他智能設備交互，比如智能交通，智能家居， “對于個人來說，你只需隨時帶著手機，就會享受各種便利”。

“如何很好地進行商業化關鍵是要針對消費者的一個個具體場景，讓場景變得方便了才能得到應用。如果價值沒那么強，或者根本沒感覺到就不會被應用。不只是解決消費者的問題，還要解決能力的問題，只要解決實實在在的問題都是OK的。”

“我們做智能汽車，不做無人駕駛”

近年來，隨著人工智能的發展， “無人駕駛”成為熱詞，眾巨頭企業搶灘研發無人駕駛汽車，李彥宏在百度大會上表示2020年可以實現無人駕駛車的量產。而在無人駕駛技術上最強的谷歌路試已經超過了百萬公里。然而無人駕駛技術早已不是問題，實現量產最大的瓶頸是交通現狀、法律法規的完善，以及保險體系的支持等。

對于這一問題， 耿增強表示無人駕駛特別火熱，但是反而不會到來的太快。 耿增強的團隊專注于智能汽車，提供智能硬件駕駛艙解決方案，包括了 IVI信息娛樂系統、數字儀表盤以及信息化高級駕駛員輔助系統。同時與各大廠商合作，中科創達是百度Apollo計劃的第一批成員，也是其中唯一的智能駕駛艙解決方案供應商。

中科創達去年并購了芬蘭 Rightware，今年又與高通合作在重慶創辦智能聯網汽車的協同創新研究院，智能車載業務成為公司的一大業績增長點。

“世界上只有幾家公司能真正把智能駕駛做好，因為這個技術牽涉到人的生命安全，只能用最靠譜、最放心的技術。所以這是一個大浪淘沙的過程，競爭非常慘烈。”耿增表示這也是他們做智能汽車而不是無人駕駛的原因。

”未來AI的發展一定是云+端的方式“

近幾年嵌入式人工智能異軍突起，邊緣計算的重要性也被一再提及。歸根結底，這都是因為物聯網行業的迅速發展，許多重要的應用場景的落地，諸如智能駕駛、智能制造等領域必須要求 “智能”脫離網絡獨立運行。而中科創達憑借多年積累的技術優勢推出領先的嵌入式人工智能算法解決方案，包括深度學習算法、算法優化、算法集成三個部分。

關于為什么要發展嵌入式人工智能，耿增強給出了三個原因： 一是數據量問題 ，前端數據量的增長遠遠超過網絡帶寬的增長，因此不可能把所有的數據都傳到云端，否則帶寬會無法承受這么龐大的數據量。 二是實時性 ，像無人機、飛機，一定要在設備這一端就把數據做完，否則就會因為數據延遲而造成事故。 最后一個則是隱私問題 ，耿增強表示這在國外是非常嚴重的問題，在國內則談的比較少。

“無論是手機，還是家用機器人，攝像頭都無處不在，這就要求你不能把家里的數據傳給任何服務器。因此，所有的運算、數據的儲存必須在這個終端上來完成，所以隱私的保護也是一個非常重要原因。”耿增強如此說道。

眾所周知，人工智能的計算大多發生在數據中心，即在 “云”上運行，從云端遷移到終端并不是一件容易的事，耿增強也承認雖然嵌入式人工智能在業界取得了普遍的共識，但還面臨許多要攻克的難點，目前最主要的問題， 一是性能 ，坦白來講目前芯片本身的性能還不足以支持算法高性能的完成； 其次是功耗問題 ，對于移動設備來說，耗電量不能太大； 三是精確度問題 ，目前終端計算的準確度還遠遠不夠；另外還有成本問題，就像手機一樣，成本也能夠最后下來，性能也很好，體驗也很好，達到那一步還有相當長的時間。無論是哪個角度，都有很大的空間。芯片本身要大幅度地往前走，再加上算法，針對場景的每一個算法要好，功耗要消耗的低，每一個層面都要做工作，然后整個層面有一個最優解決方案。

目前 AI業界有一些爭論，即很多人認為應該在云端算，因為終端算不過來，但更多人發現在終端側計算會越來越重要。在耿增強看來，最后大家得到一個共識一定是不可偏廢，終端有終端的優勢，云端有云端的優勢，最終就是終端和云端的結合。他舉了一個非常生動具體的場景做例子，如果要識別路上的各種東西，決定路線怎么走，速度怎么樣，那一定是放在終端側來計算。但如果你考慮整個城市的智能交通，就會把相應的數據傳到云端，來控制整個城市的交通狀況，顯然這只能在云端來算。

“這是完全不同層面的事情，所以兩者是結合的關系，是并行來走，不是沖突，而是互相彌補的關系。”

人工智能行業存在泡沫？很正常！

已經存在了六十多年的人工智能在 2016年突然熱了起來，到今年，人工智能愈加呈井噴式發展，觸及多領域、多行業，大量資金和資源涌入這一領域，正在掀起新一輪互聯網變革浪潮。也有業內人士指出人工智能“虛火”過旺，產業目前存在泡沫。

對此，耿增強并沒有過度擔憂，因為 “每個新技術浪潮之中都有泡沫”，死掉一大批之后剩下的快速成長，大家都在賭那個獨角獸是誰。“所以大家都去想，期望就太高。這樣也有好處，這么多資金的進入會加速技術的發展，也會使得更多的人才投入到這個領域中去”。

與此同時，人工智能并不是一個新鮮話題，而是循序漸進地向前推進的，現在的快速發展是因為達到了一定的技術突破點，使得大家意識到人工智能很多算法的發展，在場景下達到了市場化的地步。當能夠實現商業化的時候，就會點燃資本的熱情。目前的狀況只能代表人工智能的一個階段而已，其他的還在不斷演化，人工智能離理想的狀態還有相當距離。

而最終，人工智能基礎平臺一定會掌控在幾家手里（互聯網巨頭），比如語音平臺，應用場景最廣泛的這些算法也會掌握在大的公司手里。但是這個平臺之上的各種各樣垂直的行業，以及相應的算法都會被大小公司分一杯羹。

擔心人工智能帶來毀滅和戰爭？為時尚早！

作家唐 ?德里羅曾說：“這就是技術的意義所在，它一邊創造對不朽的渴望，一邊威脅著毀滅世界。技術是脫離了自然的貪欲。”

當我把人工智能威脅論的問題拋給耿增強時，他卻不以為然，機械重復的工作一定會被人工智能替代，這是沒辦法的事情，事實上人是被解放了的，如果被機器取代了，說明這個東西不需要人類去做。 就像農業生產如果使用機器，產量就會達到更高，這樣就能養活更多的人。 “你一定會有新的事情可干，否則的話太缺乏想象力了。”

至于人工智能以后會不會造成負面作用，耿增強認為任何一個技術都會有負面作用，關鍵你怎么用它， “我覺得現在擔心會不會帶來戰爭，這還太早，現在人工智能還在很初級的階段。”

未來人工智能可以應用的場景會與越來越多，智慧城市，智能家庭，智能化工廠等等。人臉識別在安防系統的應用將有很大的發展空間，并且這一定是是嵌入式和 “云”結合的。識別場景、人臉在設備端完成，然而攝像頭本身并不智能，因此要利用深度學習學會識別異常行為，這個學習的過程就需要大數據的云端去反饋。

“這一年很多突破發生了，也達到更高的浪潮。同時也是嵌入式人工智能的突破，業界統一認為設備端這是一個非常廣闊的市場空間。整個人工智能才剛剛開始，非常多的場景還有待實現，未來是充滿希望的市場。”

對于未來，耿增強充滿了自信。就像美國著名小說家唐 ?德里羅說過的那句話：技術創造不朽，但未必會毀滅世界。（完）

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注：《AI英雄》專訪隸屬網易智能工作室，圍繞人工智能領域講述人物故事，洞察技術趨勢，捕捉行業機會，關注人的價值，每周更新兩期。轉載請注明出處，違者必究！