科技獵實錄|電信運營商的大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新和應用（附PPT下載）
大數(shù)據(jù)的發(fā)展經(jīng)歷了從萌芽期、過熱期、幻滅期到復蘇期的過程，2015年國家相繼發(fā)布了《關于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》與《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》等重要文件，成為我國大數(shù)據(jù)的轉折年。
下面介紹五個熱點的大數(shù)據(jù)技術：
在能力平臺打造方面，我們在多源數(shù)據(jù)整合之后，對數(shù)據(jù)進行了進一步的清洗、融合與能力封裝。在數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)，我們對原始數(shù)據(jù)去噪聲、結構化，保證數(shù)據(jù)質量；在數(shù)據(jù)融合環(huán)節(jié)，我們通過ID的mapping，打通多方數(shù)據(jù)源，使得數(shù)據(jù)的整合提升到數(shù)據(jù)的融合，實現(xiàn)1+1>2的數(shù)據(jù)融合增益；在能力封裝環(huán)節(jié)，我們在保護用戶隱私的前提下，面向不同的大數(shù)據(jù)應用場景，把人與物多重的時空關聯(lián)關系，做定量的刻畫與預測，并以API的形式做能力封裝。
通過打造燈塔能力平臺，我們在數(shù)據(jù)拼接技術、行業(yè)知識建模技術、深度標簽技術等方面都具備較深的技術積累。
深度標簽技術：根據(jù)用戶上網(wǎng)行為，使用機器學習和模式識別等算法，推斷用戶的性別、年齡等基礎人口屬性，并打造消費偏好、消費能力等其他深度標簽。目前已構建超過10個行業(yè)的總計6000余類用戶深度標簽。
行業(yè)知識建模技術：通過整合數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)形式化、數(shù)據(jù)表達等環(huán)節(jié)，打造完善的行業(yè)知識庫，為運營商網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的解析提供必要支持。當前行業(yè)知識庫整體字典規(guī)模超過2億，其中電商和視頻分別占1.2億和6000萬。
在行業(yè)應用創(chuàng)新方面，我們與合作伙伴一起，在能力平臺封裝的數(shù)據(jù)能力之上，針對客戶的需求與痛點，共同研發(fā)面向通用領域與垂直行業(yè)的，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與解決方案，使得大數(shù)據(jù)服務能夠真正為客戶帶來價值。我們希望與合作伙伴一起，營造燈塔大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，進而加速大數(shù)據(jù)的商業(yè)創(chuàng)新與應用落地，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟結構轉型貢獻力量。
介紹中國電信燈塔大數(shù)據(jù)的平臺，燈塔大數(shù)據(jù)構建了“5+1+1”的產(chǎn)品體系。5個產(chǎn)品方向包含精準營銷、金融征信、人力資源、市場研究和地理商業(yè)智能，1個平臺指的是Data Fusion&Insight能力平臺，另外一個1指的是流量入口，即大數(shù)據(jù)應用商店與交易市場。
在精準營銷方向，我們利用數(shù)據(jù)拼接技術，實現(xiàn)跨屏跨網(wǎng)跨平臺的用戶對齊，并利用深度標簽技術，打造更加立體的用戶畫像，從而為客戶提供更加有效的精準營銷服務，既包括新客獲取也包含老客營銷。
在金融征信方向，我們通過整合傳統(tǒng)信貸數(shù)據(jù)之外的其他數(shù)據(jù)源，輔助各類金融機構對借貸主體，無論是個人還是企業(yè)，進行信用評級與風險定價，有效對央行征信報告進行了補充。
在市場研究方向，我們將全量、跨平臺、多維度等大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，與傳統(tǒng)市場研究中的小數(shù)據(jù)結合，目前已經(jīng)打造了諸如購買消費者洞察、商業(yè)指數(shù)分析、決策路徑分析等諸多成功案例。
在地理商業(yè)智能方向，我們通過引入第三方數(shù)據(jù)源，將用戶線下的位置信息精確到店鋪級別，再關聯(lián)上用戶的線上行為，于是就產(chǎn)生了區(qū)域人口洞察、店鋪選址、客流分析等一系列地理方向的應用，對于客流分析及人流預警等方面的應用具有較大的意義。
內容來源：燈塔大數(shù)據(jù)
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