這些年電商火的不行不行的，傳統行業真的就不行了嗎?未必。

羅振宇在2016年跨年演講上說了一個他朋友的故事，說他有個朋友跟另一個朋友感嘆說，這些電商真厲害啊，愣是將雙十一變成了一個購物街，一年的交易額就多少多少個億，然后他朋友就問他說，多少多少億很多嗎?我們公司一個季度就比這個多。朋友問他是什么公司，他說是煙草公司。

作者認為實體和電商最終會趨于融合而不是對立。 越來越多的企業開始意識到這個問題，并開始實現線上與線下的打通與融合。

有人說現在是知識服務最好的時代，為什么這么說呢?因為如今的年輕人生活變的好了，慢慢的有了一定的積蓄，于是他們需要一些精神層面的東西來滿足他們?，F在的年輕人愿意為了知識而付費。

創新至零的意思是：通過創新的手段和技術把各種指標降到零。比如城市里實現零排放、零故障、零浪費、零污染。

往大了說，像之前一直被人們討論的霧霾問題，如果有技術或者辦法解決，必然會出現一個巨大的商機;往小了說，意大利的幾家企業結成聯盟，專門針對廚余垃圾進行產品和解決方案的設計，通過它們的工作把廚余量降低了40%。

未來的5-10年內，我們將會看到大規模的能源革命，傳統的電力企業將會遭遇到完全的顛覆，實現分散能源。分散能源指我們每個家庭將同時具備用電者和發電者的雙重身份。

物聯網意思是：通過傳感器，紅外等技術，將每個物品與互聯網完全聯系起來。到2020年，每一個的手上將會有3-4臺互聯設備，每一個家庭大概會有5-7臺能夠獨立上網的互聯設備，全世界將會有超過800億臺互聯設備，擁有超過50億的世界網民。

隨著互聯網的發展， 信息變的更加容易收集，而當這些數據達到一定數量之后，通過一定的算法和分析，就可以預測我們的購買行為，行為喜歡，收入水平……人們把這些數據叫做大數據。

在《大數據時代》這本書中，作者舉了一個例子，說在傳染病爆發的時候，谷歌通過用戶在網上搜索關鍵詞，可以定位出感染區，其速度比專業的醫療機構快了好幾天，而且準確率很高。

再舉一個京東的例子：每年京東6·18購物節，京東如何備貨，既不產生斷貨預售，也不能形成庫存，預測的準確率是打贏6·18的關鍵。京東利用自己的數據系統，通過識別每一位用戶的網上痕跡，為用戶畫像，加上通過各類商品的頁面瀏覽、收藏、放入購物車等各種數據，最后形成備貨的結論用戶畫像反向要求供應鏈的方式，最終實現90%的準確率。

萬維剛老師在得到有一個訂閱專欄，其中就有降到機器人的問題。為什么說未來是機器人的世界?

因為，在一些特定的領域，機器人能比我們人做的好，比如收集數據，流水線工作，而且機器人容易維修，不會累。