內容社區feed流中,什么時候需要去外露評論
編輯導語:在feed流場景中,評論有兩大作用——增加對消費者有效信息的有效曝光供給量,或者是對主貼的有效信息的延伸展示。然而也不是所有的評論都應該外露,不同的產品,有些外露評論,有些不外露。什么時候該外露評論,又是以什么規則外露的呢?一起來看一下吧。
前些日子在做內容社區聚合場景feed流,考慮流里需要展示哪些互動元素的時候突然陷入了迷茫。就評論元素而言看了很多產品,有些外露評論,有些不外露,外露規則也都不同。
所以到底內容社區feed流該不該外露評論?如果露以什么規則外露?
01 評論在feed流中扮演的角色是什么
在聊評論該不該在feed流中外露之前,先聊聊評論在其中扮演的角色是什么。自己的認知中評論在feed流場景有兩個作用:
- 增加對消費者有效信息的有效曝光供給量
- 是對主帖的有效信息的延伸展示
02 什么是有效信息
一條信息主要有兩部分組成——用戶+用戶發布的內容,在分析自己負責的產品的優質文章和優質互動評論的過程中,總結了用戶篩選出來的好的內容的特征。
1)有效用戶
具有公眾知名度的用戶(對能力訴求)、自己的好友、鐵粉等標識用戶(對共情訴求),對于這類用戶生產的評論,評論是誰發的往往比評論本身更重要。
舉個例子,周杰倫在音樂app中評論了某位草根歌手的翻唱“唱的不錯”,雖然評論本身并沒有什么價值,但是你是不是會去聽聽這個人唱了啥。
作者的回復,營造的是這篇內容是活的感覺,我的評論能收到作者的反饋,各位代入場景自行體驗下互動用戶的感受。
2)有效內容
- 純娛樂類梗文化,特征:文本短,高頻重復,高點贊低回復
- 有理有據的反對意見,特征:文本長,且往往帶數據指標
- 觀點補充,特征:文本長
結論:有效信息就是對內容消費者而言認為值得看一眼,看完有思維活動的信息。
03 評論的外露場景意識
在聊完有效評論是對當前場景下文章的信息補充延伸,即在需要進行信息補充的場景下需要評論外露,那哪些場景下需要信息補充呢?
拿當前市場上的內容社區聚合頁來看,基本分為關注、推薦、熱門三個大 tab,關注頁之于推薦和熱門頁而言,不同點在于用戶對于看到的內容是有穩定預期的。
關注頁消費是主動獲取內容的結果,推薦是平臺猜你可能喜歡的內容是什么,這時候往往會帶有容錯率,上限極高下限也極低。
當連續幾條內容無法命中用戶的爽點后,用戶極容易產生厭煩心理。熱門頁的內容強調的是全平臺用戶普適性,簡單來說所有的內容都不會引起消費者的反感,但是也極難達到推薦流中瀏覽的爽點。
所以當當前內容能達到用戶的消費滿意度時,應當推行極簡原則,盡可能減少干擾用戶消費內容的元素;當當前內容不能達到用戶消費滿意度時,我們可以適當增加額外元素,輔助用戶定位有效內容或引入其他有效信息提升命中率。
F(單帖滿意度)=f(人,物品質量,時效,消費預期……)
關注頁中所有的內容是用戶主動篩選出來的,所有看到的內容都有穩定的預期,完全能夠滿足用戶的內容預期,故不需要評論外露來進行信息補充。
推薦頁在平臺推薦能力不足情況需要外露部分優質評論,熱門頁需要外露評論。
結論:在當前產品場景下文章內容無法達到用戶滿意度時,需要外露評論進行信息補充,提高有效信息的真實命中率。
04 評論該以什么規則外露
基于上面討論的評論是有效信息,故可以肯定的是外露的一定是優質評論。優質評論的定義首先得看得懂,其次才是好,根據實際應用經歷總結以下幾點規則:
- 只露出評論,不漏二級回復(確保跟主帖內容有強上下文關系)
- 露高互動評論(用戶篩選出來的內容)
- 露官方希望傳達給用戶的引導性評論(置頂、熱評等等)
- 基于用戶關系鏈露有效用戶的信息(最多一條,多了也容易引起反感)
上述的外露還是得基于場景去分析,不是所有的場景單篇內容都要外露這么多,有些需要,有些可能只用外露一條,或n條最符合當前場景傳遞價值的評論。
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