不論是產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)還是數(shù)據(jù)分析從業(yè)者，只要是內(nèi)容型產(chǎn)品形態(tài)，便都會(huì)需要接觸到Feed流，且整個(gè)工作幾乎都圍繞著內(nèi)容優(yōu)化這一主題。本篇我將講述自己對(duì)這方面方法論的理解總結(jié)，相信讀完本篇文章會(huì)對(duì)你有所幫助。

一、Feed流是什么？

Feed流是將若干消息源組合在一起，幫助用戶(hù)持續(xù)地獲取最新的內(nèi)容。我們無(wú)需主動(dòng)搜索，自動(dòng)呈現(xiàn)琳瑯滿(mǎn)目的內(nèi)容。它對(duì)我們了如指掌，給我們想了解的，讓我們不停的刷新。

我們熟知的微博、知乎、今日頭條、微信朋友圈、各類(lèi)短視頻等都是feed流的展示模式。

我們以今日頭條為例，F(xiàn)eed流如圖：

看了圖片，相信大家對(duì)Feed流有了基礎(chǔ)了解，其核心就是個(gè)性化推薦， 即通過(guò)各種策略，從內(nèi)容池中篩選部分內(nèi)容，經(jīng)策略排序后展現(xiàn)給用戶(hù)。

二、Feed流如何產(chǎn)生？

Feed流的產(chǎn)生，遵循策略制定的四步驟：?jiǎn)栴}->輸入->計(jì)算->輸出，即為了給用戶(hù)展示其合適的內(nèi)容，輸入一系列數(shù)據(jù)指標(biāo)，進(jìn)行邏輯計(jì)算，最后輸出一個(gè)令用戶(hù)滿(mǎn)意的Feed流結(jié)果。

1. 內(nèi)容推薦的指標(biāo)輸入維度

我們可以從內(nèi)容、用戶(hù)、環(huán)境這三個(gè)維度去考慮輸入指標(biāo)；

• 內(nèi)容 ：今日頭條是一款綜合信息聚合平臺(tái)，涵蓋圖文、視頻、小視頻、微頭條、問(wèn)答等，每種內(nèi)容有自己的特征及垂類(lèi)，需要考慮如何提取不同內(nèi)容類(lèi)型的特征以做好推薦。
• 用戶(hù)： 涵蓋用戶(hù)基礎(chǔ)信息，職業(yè)、年齡、性別等，以及基于用戶(hù)過(guò)往行為數(shù)據(jù)的興趣偏好標(biāo)簽，甚至可以拿到用戶(hù)的設(shè)備信息以及在其他app上的行為信息。
• 環(huán)境： 用戶(hù)隨著周?chē)h(huán)境的不同，在工作場(chǎng)合、家中休息、通勤、旅游等不同場(chǎng)景，信息會(huì)有特定偏好。

2. 用戶(hù)特征

3. 常用匹配數(shù)據(jù)特征

4. 特殊人為策略

有了上述輸入特征、進(jìn)行邏輯計(jì)算生成策略，即可輸出一個(gè)Feed流結(jié)果，那么如何判斷用戶(hù)對(duì)這個(gè)Feed流是否滿(mǎn)意呢？

三、Feed流的效果評(píng)估

一個(gè)基本原則是，要想評(píng)估Feed流展現(xiàn)效果好不好，就是要通過(guò)各方面進(jìn)行打分，從而得出該Feed流在用戶(hù)心中的喜愛(ài)程度。打分可以從排序和內(nèi)容本身兩個(gè)維度來(lái)考慮，即用戶(hù)喜愛(ài)的內(nèi)容越靠前、用戶(hù)感興趣的內(nèi)容出現(xiàn)的越多，則說(shuō)明該Feed流效果越好。細(xì)化評(píng)估指標(biāo)可以考慮以下數(shù)據(jù)維度：

• 點(diǎn)擊量：前N刷點(diǎn)擊量
• 點(diǎn)擊率(前N刷點(diǎn)擊率、整體點(diǎn)擊率)：最直觀數(shù)據(jù)，用戶(hù)點(diǎn)擊該Feed流點(diǎn)擊率越高，越說(shuō)明推薦的內(nèi)容感興趣，前幾刷內(nèi)容的點(diǎn)擊率高于后面內(nèi)容的點(diǎn)擊率則說(shuō)用戶(hù)喜愛(ài)的內(nèi)容越靠前
• 停留時(shí)長(zhǎng)：用戶(hù)在該Feed流內(nèi)容中的停留越長(zhǎng)，越說(shuō)明該Feed內(nèi)容吸引用戶(hù)(排除標(biāo)題黨導(dǎo)致ctr虛高的干擾)
• 閱讀完成度：與停留時(shí)長(zhǎng)概念類(lèi)似，完成度高說(shuō)明該內(nèi)容符合用戶(hù)
• 活躍度：用戶(hù)點(diǎn)贊、評(píng)論、分享、關(guān)注、收藏等行為

有了評(píng)估指標(biāo)，便可以將各個(gè)指標(biāo)分段設(shè)置權(quán)重分?jǐn)?shù)，計(jì)算一個(gè)Feed流的效果總得分。以下行為權(quán)重分?jǐn)?shù)示例：

四、Feed流的優(yōu)化策略

通過(guò)以上步驟，我們初步產(chǎn)生了一個(gè)Feed流及其分?jǐn)?shù)，下面就需要不斷優(yōu)化迭代了。

咱們還是以今日頭條為例，看看其Feed流存在最大的問(wèn)題是什么。基于這些問(wèn)題，我們看看有什么解決方案可以解決這些問(wèn)題，優(yōu)化Feed流。

于是我們采用抽樣分析法，去抽樣不同用戶(hù)其推薦Feed中的文章，進(jìn)行調(diào)查評(píng)估，分析各類(lèi)問(wèn)題badcase尋找解決方案。以下為抽樣分析結(jié)果：

1. 內(nèi)容同質(zhì)化

從內(nèi)容生產(chǎn)角度說(shuō)，平臺(tái)創(chuàng)作者發(fā)布的內(nèi)容越來(lái)越趨于相似，從讀者角度來(lái)說(shuō)，每天推送的內(nèi)容不夠新鮮，都是差不多類(lèi)型的。頭條是資訊平臺(tái)，內(nèi)容同質(zhì)化會(huì)大幅降低用戶(hù)使用體驗(yàn)，影響了頭條核心的競(jìng)爭(zhēng)力，且這部分問(wèn)題占比將近40%，是亟待優(yōu)化的，優(yōu)先級(jí)較高。

2. 內(nèi)容質(zhì)量低

一些內(nèi)容會(huì)掛著各種大佬的名字做標(biāo)題危言聳聽(tīng)，點(diǎn)進(jìn)去卻發(fā)現(xiàn)文章內(nèi)容質(zhì)量非常低。不同用戶(hù)對(duì)內(nèi)容的感知也是不同，如果用戶(hù)覺(jué)得看到的內(nèi)容質(zhì)量低，且連續(xù)點(diǎn)擊幾篇文章都看到大部分低質(zhì)內(nèi)容，用戶(hù)會(huì)選擇跳出平臺(tái)。

3. 舊聞

不同的頻道、不同層級(jí)的標(biāo)簽都要精細(xì)化設(shè)置對(duì)應(yīng)的時(shí)效限制，如果用戶(hù)還可以在主Feed看到幾個(gè)月前的不知名老新聞，可能會(huì)認(rèn)為平臺(tái)內(nèi)容不夠，無(wú)法及時(shí)獲得一手資訊。

4. 內(nèi)容標(biāo)簽缺失

標(biāo)簽定義太少，不夠聚焦。若是高頻詞標(biāo)簽，則導(dǎo)致匹配大量不相關(guān)內(nèi)容，若低頻詞標(biāo)簽，則可能匹配到的內(nèi)容不夠。

5. 重復(fù)主題

熱點(diǎn)話題文章是必不可少的，但是如果重復(fù)主題過(guò)重，用戶(hù)則會(huì)覺(jué)得平臺(tái)過(guò)于單調(diào)，需要控制同主題文章的出現(xiàn)頻次。

通過(guò)對(duì)各類(lèi)問(wèn)題分析，我們可以根據(jù)對(duì)應(yīng)問(wèn)題，制定初步優(yōu)化方案：

推薦內(nèi)容優(yōu)化是個(gè)持續(xù)的過(guò)程，需要綜合各個(gè)維度、多個(gè)角色，不斷的優(yōu)化迭代，評(píng)估再優(yōu)化迭。且產(chǎn)品每個(gè)階段，問(wèn)題的類(lèi)型、解決問(wèn)題的方案都會(huì)不同。此外，在制定各類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，也要將產(chǎn)品的調(diào)性納入考量因素，這樣才是真正的用戶(hù)導(dǎo)向。

以上，就是我對(duì)內(nèi)容型產(chǎn)品的Feed流生成、效果評(píng)估以及優(yōu)化方法論的理解。歡迎關(guān)注我的微信公眾號(hào)，隨時(shí)交流數(shù)據(jù)分析方面問(wèn)題。

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作者：趙小洛，公眾號(hào)：趙小洛洛洛

本文由 @趙小洛 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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