意念移物這種超能力在很多科幻電影中頻頻出現。如《超能失控》《異能》《X戰警》等，這是人們幻想著得到的一種最基礎的超能力，我們可以用自己的意念移動和控制物體。目前腦控識別技術并不是神棍騙人的伎倆，而是確確實實存在的黑科技。

對于機器人來說，它們若要知道我們想讓它做什么的話，就需要真正的理解我們。通常，技術人員的做法是讓它學會人類的語言，或者對其編碼，給它明確的指令來完成任務。但是，假如可以像科幻電影那樣，用意念來控制機器人，是否它可以真正做到理解我們所想呢？

現在麻省理工學院計算機科學和 人工智能 實驗室（CSAIL）與波士頓大學的研究人員正在試圖建立一個反饋系統，借助這個系統，機器人不需要學習復雜的人類語言或以其他方式從人類獲得命令，取而代之的是，人類依靠腦電波和一個特殊的電 極 帽就可以指揮機器人。

這個系統需要一個人類參與者戴上記錄大腦活動的腦電圖(EEG)監視器，使用的機器人是初創公司Rethink Robotics提供的Baxter工業機器人，專為工業自動化而設計。當然，機器人本身不能直接讀出人類的思想，相反，它是更大系統的一部分，依賴腦電圖監視器計算出人類在思考什么，并將指令傳遞給機器人。

當人類正在觀察執行任務的機器人時，腦電圖監視器將人類的大腦活動記錄下來。如果機器人執行任務的方式是錯誤的，并引起人類的注意，系統會通過EEG數據捕獲這些信息，并把它傳遞到機器人，然后能夠改變后者的行動來解決這個問題。

而如果系統沒有檢測到人類給與的信號（對或錯），機器人就會繼續執行它之前的動作。這項技術背后的機器學習算法收集腦電波并不需要花費太長時間——只需要10-30毫秒。

“當你看著機器人時，你所要做的就是腦子里同意或者不同意，你不需要進特殊的意念訓練，機器可以適應你，而不是你去適應機器人。”CSAIL主任Daniela Rus說，

不過，現在該系統下，Baxter機器人只能處理二進制的“對或錯”的活動，但研究團隊認為將來，這種形式的溝通可以用于更復雜的多項選擇人物。這對于那些無法用言語溝通的人來說也會有所幫助，比如聾啞人、帕金森患者。

將人類的復雜的語言轉化為機器人可以理解的信號是相當的困難的，使用腦電波來控制機器人或許是一種很好的人機交互形式。

但是腦控機器人真的靠譜嗎？

人類對腦電波的研究其實已有百年，不過除了在醫療上有一些應用，比如幫助癱瘓者移動四肢，一直處于研究階段。

使用腦電波來控制機器人現在也有是很大問題的，因為現在的腦電波技術還無法充分的將人類的思維提取出來并轉化為數字信號，只能進行非常有限而且基礎的腦機交互，就像上述所說的，MIT的這套系統只能識別腦電波給出的對與錯。因此，現有的技術是無法實現對機器人的精確控制的，比如用腦電波控制機器人在街上隨意的走動，這是不可能實現的。

但是通過預設的程序和指令觸發的形式讓機器人去做一個特殊場景下固定的操作也是可行的，比如拿起一件東西，放下一件東西，這種簡單的動作，是可以的。

另外，這種技術對于測試人員也是有要求的，要求人要集中注意力，人要會調整思緒和情緒來控制自己的想法。而且那個頭盔真的比安全帽還難看。

每天媒體都會報道這種還在前瞻階段的科技新聞，但是實際上腦控識別技術離實質性的突破還很遙遠。目前的科研成果還僅限于實驗室，到最終面市銷售還有很長很長很長的一段路要走。

文章來源：賽格威機器人，轉載請注明出處。