一、什么是線性回歸線性回歸是利用線性的方法，模擬因變量與一個或多個自變量之間的關系；對于模型而言，自變量是輸入值，因變量是模型基于自變量的輸出值，適用于x和y滿足線性關系的數據類型的應用場景。線性回歸應用于數據分析的場景主要有兩種：驅動力分析：某個因變量指標受多個因素所影響，分析不同因素對因變量驅動力的強弱（驅動力指相

作為一名產品經理，你真的知道到底什么是數據分析嗎？數據分析相當于產品的眼睛和大腦，幫助產品經理進行理性的思考，幫助產品經理對產品進行持續優化改進。下面小編就給大家講一下什么是數據分析吧。 數據分析通常可以解答以下這些問題：1、來自何處？(用戶來自哪里，有多少人？)2、哪種用戶？(用戶屬性、地理位置

編輯導語：很多初級產品經理認為，產品只需要寫好PRD文檔就OK了，為什么還要經常做數據分析，表示無法理解；殊不知數據分析是每個產品經理入門必備的重要技能，本文作者就解釋了為什么數據分析是每個產品經理必備技能，我們一起來看一下。一、為什么數據分析是產品經理必備技能1. 從行業前景看，數據分析對從業者有重要作用從社會發展來

作者：iGuo無論是學術研究還是業界實踐，解決問題都是生產力的關鍵。而解決問題，首先要定義問題。當經驗不可靠，實驗做不了（或者成本太高）的時候，我們只能依賴歷史信息幫助我們做關于未來的決策，特別是在與人有關的社科和商科領域。方法我們大體可以分為兩大類，一大類是定性方法，一大類是定量方法。定性方法在社會學和心理學領域等領

作者：李啟方很早之前就知道漏斗模型，但沒有做更多的了解和運用，后來對漏斗模型的了解稍加深入之后，覺得它不僅僅是一個模型，更是一種可以普遍適用的方法論，或者說是一種思維方式。本文主要談談漏斗模型的本質、漏斗模型案例分析以及如何繪制漏斗模型。漏斗模型關于漏斗模型，我認為本質是分解和量化。為什么這么說，這里以營銷漏斗模型舉栗

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原文作者：谷歌聯合創始人Avinash Kaushik編譯作者：吆喝科技創始人及CEO王曄最近讀了谷歌聯合創始人 Avinash Kaushik 寫的《The Lean Analytics Cycle: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act》一文，個人認為其中

之前在微博上發起一個話題，大家一句話向外行說說什么是數據分析?有100多位同學參與討論和轉發，其中一些有意思的、不錯的說法，大家一起來看看。最專業的數據分析：@沈浩老師: 有針對性的收集、加工、整理數據，并采用統計和挖掘技術分析和解釋數據的科學與藝術!最簡潔的數據分析：@小蚊子樂園：簡單的很，就是分析數據。@Teren