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集群規模
本頁是關于頻道"集群規模"的所有博文,按照時間倒序展現。實時更新。
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北京最大單體智算集群亮相:規模突破10000P,算力可頂500萬臺高性能筆記本
砍柴網
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12天前
3 月 3 日消息,IT之家從“北京發布”獲悉,北京人工智能公共算力平臺近日再次實現擴容,智算規模突破 10000P,成為北京最大、國內領先的超大規模高性能單體智算集群,將有力支撐各類創新主體萬億參數級通用基礎大模型一體化訓練和推理。北京市經信局今年年初公布的數據顯示,北京現有人工智能企業超 2400 家,核心產業規模
OB Cloud推出兩年:客戶最大單集群數據規模超1.2PB | 速途網
速途網
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5月前
速途網9月26日消息(報道:李楠)2022年OceanBase推出云數據庫產品OB Cloud,正式啟動云數據庫戰略。兩年來OB Cloud發展情況如何,今日,OceanBase公有云事業部總經理尹博學向速途網作了介紹。尹博學表示,OB Cloud推出兩年以來,已服務超過700家客戶,客戶數年同比增長130%,客戶最大
智匯華云 | 如何進行大規模Kubernetes集群測試
砍柴網
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2年前
前言Kubernetes作為當下應用最廣泛的容器集群管理系統,為容器化的應用提供資源調度、部署運行、滾動升級、擴容縮容等功能。容器集群管理給業務帶來了便利,但是隨著業務的不斷增長,應用數量可能會發生爆發式的增長,這都對 Kubernenetes 集群的快速擴縮容和大規模大壓力下的集群管理等能力提出了更高的要求。測試工具
西安:引導形成總規模超千億的基金集群,力爭支柱產業投資規模超3000億
思達派
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2年前
10月8日,西安市政府印發《關于促進工業有效投資若干措施》。措施提到,引導19條重點產業鏈鏈主企業發起設立單支規模不低于30億元的各產業鏈主題子基金,形成總規模不低于1000億元的基金集群。積極引入銀行、擔保、信托等金融資源,構建“投貸擔”聯動合作機制,力爭帶動支柱產業項目投資規模超過3000億元。并且,西安還將設立1
不止于1000節點:浪潮云海完成全球最大規模單一集群云數智融合實踐
CSDN
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4年前
北京2020年11月26日 /美通社/ -- 2020年11月25日,浪潮云海成功完成全球最大規模單一集群達1000節點的云數智融合實踐,并在“遠見卓實踐所未見”浪潮云海創新論壇2020做了重要發布,中國信息通信研究院全程跟蹤本次測試并給予了高度肯定。中國信通院云大所測評專家劉如明表示:“浪潮這次大規模測試,實現了三個
不止于1000節點!浪潮云海完成全球最大規模單一集群云數智融合實踐
砍柴網
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4年前
2020年11月25日,浪潮云海成功完成全球最大規模單一集群達1000節點的云數智融合實踐,并在“遠見卓實 踐所未見”浪潮云海創新論壇2020做了重要發布,中國信息通信研究院全程跟蹤本次測試并給予了高度肯定。中國信通院云大所測評專家劉如明表示:“浪潮這次大規模測試,實現了三個方面的推動,為大規模IT基礎設施建設提供了一
國內最大規模容器集群通過測評 阿里云獲信通院規模化測評最高級別
砍柴網
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4年前
近日,中國信息通信研究院(以下簡稱“信通院”)在其主辦的2020云原生產業大會上,公布了業內首個超大規模容器性能測評結果。阿里云成為率先通過信通院容器規模化性能測試的云服務商,獲得最高級別認證—“卓越”級別,并首先成功實現以單集群1萬節點1百萬 Pod 的規模突破,構建了國內最大規模容器集群,成為引領國內容器落地的技術
國內最大規模容器集群通過信通院測評,阿里云獲最高認證級別
砍柴網
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4年前
近日,由中國信息通信研究院(以下簡稱"信通院")主辦的 2020 云原生產業大會即將召開。針對行業痛點,信通院面向云原生領域廠商進行了容器規模化性能標準測評。9月底,阿里云成為率先通過信通院容器規模化性能測試的云服務商,獲得最高級別認證—"卓越"級別,并首先成功實現以單集群1萬節
Rancher 2.4正式發布!打造業界規模最大的云邊協同集群
砍柴網
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5年前
2020年4月1日,業界應用最為廣泛的Kubernetes管理平臺創建者Rancher Labs(以下簡稱Rancher)宣布Rancher 2.4正式GA,Kubernetes現已成為從數據中心到云端到邊緣的通用計算平臺引擎,為了幫助企業最大化資源利用效率,Rancher 2.4為企業提供了在任意基礎設施上運行Kub
基于OpenStack Rocky版本的全球最大規模單一集群實踐,浪潮云海如何做到?
雷鋒網
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5年前
近日,浪潮云海InCloud OpenStack 5.6(ICOS 5.6)完成單一集群規模達500節點的測試,這是目前已知的基于OpenStack Rocky版本的全球最大規模單一集群實踐。Rocky版本發布于一年前,是目前最新的社區穩定版本。資料顯示,OpenStack開源版本部署達到200個節點時性能會出現明顯下
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