摘要:在 互聯網 運營商等大規模、超大規模用戶中,Spark是最受歡迎的大數據系統,Spark對于內存依賴性很強,所以當負載提高時,硬件平臺的內存挑戰就會十分明顯,浪潮為國內最大的語音識別服務提供商引入了Intel傲騰內存,經過整體優化測試,整體性能提高了17.7倍。 挑戰:內存規模限制

一、前言從20世紀90年代數字化醫院概念提出到至今的20多年時間，數字化醫院（Digital Hospital)在國內各大醫院飛速的普及推廣發展，并取得驕人成績。不但有數字化醫院管理信息系統（HIS)、影像存檔和通信系統（PACS)、電子病歷系統（EMR)和區域醫療衛生服務（GMIS)等成功實施與普及推廣，而且隨著日新

本文講解Spark的結構化數據處理，主要包括：Spark SQL、DataFrame、Dataset以及Spark SQL服務等相關內容。本文主要講解Spark 1.6.x的結構化數據處理相關東東，但因Spark發展迅速(本文的寫作時值Spark 1.6.2發布之際，并且Spark 2.0的預覽版本也已發布許

作者：祝威廉 前言這里說的并不是性能，因為我沒嘗試對比過(下文會有簡單的說明)，而是嘗試從某種更高一層次的的角度去看，為什么Spark SQL 是遠遠超越MPP SQL的。Spark SQL 和 MPP SQL 其實不在一個維度上。簡而言之，MPP SQL 是 Spark SQL 的一個子集Spark