2014 年，DeepMind 被谷歌收購。2016年，其開發的 AlphaGo 擊敗圍棋冠軍李世石，震驚 AI 界；2023 年，DeepMind 和 Google Brain 合并為 Google DeepMind，并且正在開發一個新的名為 Gemini 的算法，據稱這個算法將超越 ChatGPT。本文來自編譯，希

據外媒報道，Alphabet旗下的AI研究實驗室Google DeepMind的研究人員發布了一個新的AI系統，可以提高計算的效率和可持續性。DeepMind說，發表在科學雜志《自然》上的這項最新突破專注于發現更快的計算機算法。計算機算法是軟件開發的基礎，每天被企業使用數萬億次。文章評價匿名用戶發布發布

來源：機器之心過去三年，DeepMind 和瑞士洛桑聯邦理工學院 EPFL 一直在進行一個神秘的項目：用強化學習控制核聚變反應堆內過熱的等離子體，如今它已宣告成功。DeepMind 研究科學家 David Pfau 在論文發表后感嘆道：「為了分享這個時刻我已經等了很久，這是第一次在核聚變研究設備上進行深度強化學習的演示

譯者：AI研習社（ 季一帆 ） 雙語原文鏈接： MuZero Intuition 為慶祝Muzero論文在 Nature 上的發表，我特意寫了這篇文章對MuZero 算法 進行詳細介紹，希望本人能讓你對該算法

雷鋒網(公眾號：雷鋒網) AI 科技評論按：對于智能體來說，從零開始，通過最少的知識學習復雜的控制問題是一個眾所周知的挑戰。日前，DeepMind 提出全新強化學習算法「調度輔助控制」（Scheduled Auxiliary Control (SAC-X)），教智能體從零開始學會控制，他們試圖通過這種學習范式來

雷鋒網按：在圍棋和Atari游戲、圖像識別與語言翻譯等領域，神經網絡都取得了巨大的成功。但經常被忽視的一點是，神經網絡在這些特定應用中的成功往往取決于研究開始時做出的一系列選擇，包括：使用何種類型的網絡、用于訓練的數據和方法等。目前，這些選擇（又稱為超參數）是通過經驗，隨機搜索或計算密集型搜索過程來選擇的。如何選擇參數

對人類神經網絡的理解越來越在左右人工智能的未來研究，連Deepmind也不例外。 2017年10月2日，《NATURE NEUROSCIENCE》發表了Deepmind的一篇《The hippocampus as a predictive map》的論文。這篇論文中，Deepmind通過對主管人類長期

編者按：本文來自微信公眾號 “新智元”（ID：AI_era） ，作者李靜怡、劉小芹 。 眼下，人工智能研發的一個大方向是用AI系統來自動化開發AI系統。雖然這一目標尚未實現，但目前的進展讓已足夠令人人震驚。本文介紹了最新的一些進展，包括伯克利讓算法自我優化、