本文為雷鋒字幕組編譯的技術博客，原標題16 Useful Advice for Aspiring Data Scientists，作者為James Le。翻譯 | 楊麗? noodleslee? Ray Eldath? ? 整理 |? 凡江最近，我在讀Sebastian Gutierrez’s “Data Scient

在回答這個問題之前，希望你先想想另外一個問題：為什么要成為數據科學家?當然，如果你是為了10萬美元的年薪也無可厚非，但是我衷心希望你能將這個職業和自己的價值感掛鉤。因為成為數據科學家的路途會很辛苦，但如果你將其看成是實現個人價值的一種方式，那么追尋目標才能帶來長久的成就感，在這個過程中會感到快樂并且動力十足。數據科學家

來自Algorithmia的布道師Stephanie Kim在西雅圖PyData大會上呈現了關于數據工程師如何從開發者社區借鑒經驗來提升數據科學技能的演講。在這篇文章里，她把演講內容通過文字的形式再次呈現給讀者，并進行了歸納總結。內容分為五個部分： ? ? 10x開發者的歷史淵源

作者： Stephanie Kim? 來自Algorithmia的布道師Stephanie Kim在西雅圖PyData大會上呈現了關于數據工程師如何從開發者社區借鑒經驗來提升數據科學技能的演講。在這篇文章里，她把演講內容通過文字的形式再次呈現給讀者，并進行了歸納總

作者：猴子很多人沒有學會統計概率，其實是根本沒有搞懂這個問題：學習統計概率的意義是什么?我們都知道現在房價太高，你每天都會看到各種房價的新聞，例如下面這個，你該如何判斷出這條新聞的可信度，和看懂其中的數據呢? 我們一生中，從報考大學專業，談戀愛，找工作，買房，子女教育，老人看病等等，都面臨著這樣的兩個問題：

通常來說，年輕人都很容易立志成為什么，例如成為一名科學家，然后又很快放棄。這一方面是因為擺在他們面前的誘惑太多，也因為成為一名科學家真的很不容易。這一點放在數據科學上尤其突出。實際上，近年來隨著數據科學和機器學習的火爆，我們經常能遇到剛畢業的大學生立志成為數據科學家，但很快又放棄的例子。究其原因，我認為在很大程度上是因

　　 編者注： 作者Alec Smith是數據科學領域中資深HR，之所以寫這篇文章是因為經常被問到一個問題：“如何才能獲得一份數據科學家的職位？” 不僅這個問題經常被問引起了注意，另外問這個問題的人不同的背景也非常很令人感興趣。作者曾經和以下這些職業的人有過類似對話：軟件工程師、數據庫開發者、

作者：楊滔，桃樹創始人?“如何成為一名卓越的數據科學家?”是我們討論的主題。所謂卓越，不是那些紙上談兵、喜歡“3V”、“4D”、“大時代”的理論家，也不僅是一名手腳利索的碼農去實現別人腦袋中的邏輯。所謂卓越，是只專注最有挑戰的問題，并且能將問題解決掉的能力。卓越的數據科學家，不僅需要建立收集數據原材料的合理機制，還需要

聯合編譯：Blake、高斐 　　 　　 編者注：作者Alec Smith是數據科學領域中資深HR，之所以寫這篇文章是因為經常被問到一個問題：“如何才能獲得一份數據科學家的職位？” 不僅這個問題經常被問引起了注意，另外問這個問題的人不同的背景也非常很令人感興趣。作者曾經和以下這些職業的人