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深度神經網絡模型

本頁是關于頻道"深度神經網絡模型"的所有博文，按照時間倒序展現。實時更新。

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綜述論文：當前深度神經網絡模型壓縮和加速方法速覽

36大數據 ? 7年前

作者：劉曉坤大型神經網絡具有大量的層級與結點，因此考慮如何減少它們所需要的內存與計算量就顯得極為重要，特別是對于在線學習和增量學習等實時應用。此外，近來智能可穿戴設備的流行也為研究員提供了在資源（內存、CPU、能耗和帶寬等）有限的便攜式設備上部署深度學習應用提供了機會。高效的深度學習方法可以顯著地影
吳恩達：神經網絡模型將替代傳統算法，真的做到深度學習

36氪 ? 10年前

百度首席科學家吳恩達在未來論壇上發表了演講，會后 36氪對他進行了【獨家采訪】。神經網絡模型讓數據的潛力更大我們都知道，在海量數據時代，深度學習為人工智能帶來了新的機會。這些機會集中在三個地方：文本、圖片和語音識別。吳恩達提到，人工智能有一個正循環鏈條。有了好的產品，可以吸引更多的用戶，然后會生成海
Facebook開源深度學習軟件庫，幫助開發者在短時間內建立大規模神經網絡模型

36氪 ? 10年前

據 GIGAOM報道，昨日， Facebook人工智能研究院（FAIR）開源了一系列軟件庫，以幫助開發者建立更大、更快的深度學習模型。開放的軟件庫在Facebook被稱作模塊。用它們替代機器學習領域常用的開發環境Torch中的默認模塊，可以在更短的時間內訓練更大規模的神經網絡模型。這

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深度神經網絡模型

綜述論文：當前深度神經網絡模型壓縮和加速方法速覽

吳恩達：神經網絡模型將替代傳統算法，真的做到深度學習

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