在當今快速變化的工業環境中制造業正面臨著前所未有的挑戰為了保持競爭力企業必須提高效率降低成本、提升產品質量并快速響應市場變化用友YonSuite通過融合AI能力將人工智能技術與制造業深度融合開啟了智能制造的新篇章產能優化是提高生產效率和降低成本的關鍵。YonSuite智能排產，實現了一鍵智能計算和動態調整生產計劃，確保

德國于2010年提出《高科技策略2020》，2011年德國科技院（ACATECH）啟用工業4.0名稱，在2011漢諾威工業展一舉成名。?工業4.0在德國政府國家政策帶動下，已經成為繼美國制造回流之后，全球最受注目的制造議題。工業4.0被認為是相對于蒸汽機、電力、計算機普及的第四次工業革命。在這個德國政府定義的工業發展歷

德國于2010年提出《高科技策略2020》，2011年德國科技院（ACATECH）啟用工業4.0名稱，在2011漢諾威工業展一舉成名。?工業4.0在德國政府國家政策帶動下，已經成為繼美國制造回流之后，全球最受注目的制造議題。工業4.0被認為是相對于蒸汽機、電力、計算機普及的第四次工業革命。在這個德國政府定義的工業發展歷

迎接工業4.0 智能制造 的挑戰 工業4.0是一種透過物聯網（IoT）、大數據（Big Data） 等數字化科技，整合顧客與供應鏈伙伴，能夠調適顧客需求、節約資源，達成大量個別訂制生產的智能制造。德國于2010年提出《高科技策略2020》，2011年德國科技院（ACATECH）啟用工業4

不管是作為壁壘穩固的豪華車品牌，還是擁有百年歷史的傳統車企，寶馬在新能源領域的布局都可以用“前瞻性十足”來評價。早在新造車浪潮初見波瀾的2013年，寶馬就在全球推出i系列車型，而華晨寶馬也在中國推出了首款新能源車型之諾1E。寶馬這種對前沿技術趨勢的敏銳嗅覺，在中國政府明確了新能源汽車的扶持政策后

當前，通用 物聯網 設備正在改變工業管理與運營，用于特定行業的物聯網設備也在變得更加強大。同時，物聯網通過與自動化技術、 人工智能 和 云計算 的組合應用，真正實現了傳統工業向智能制造的轉變。 在這一轉變過程中， 數字孿生、

從最早公元前2000年文字誕生起人類就開始采集數據，到1998年正式提出大數據這一概念，實際上數據的發展已經橫跨了上下4000多年的時間。在這一漫長的歷史演變中，人類共經歷了四次工業革命，從最早以蒸汽技術為代表的工業1.0，到如今以智能和互聯網為代表的工業4.0，制造業也迎來了其全面蛻變的時刻——智能工廠時代的強勢來襲

【訂閱專題「IT價值峰會暨中國企業級技術峰會」，獲取更多大會現場精彩內容！】從最早公元前2000年文字誕生起人類就開始采集數據，到1998年正式提出大數據這一概念，實際上數據的發展已經橫跨了上下4000多年的時間。在這一漫長的歷史演變中，人類共經歷了四次工業革命，從最早以蒸汽技術為代表的工業1.0，到如今以智能和互聯網