【編者按】我們要時刻思考醫學 人工智能 的實用價值到底在哪里？不能僅僅為“智能”而智能，要避免醫學人工智能應用淪為“玩具”或“雞肋”。因為很多“玩具類”功能非但起不到任何實際價值，還對醫生形成很多干擾。這也是今天醫學人工智能應用面臨的最大問題之一。 本文發于HIT專家網n

經國務院批準，由國家發展和改革委員會、科學技術部、工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院等六部委和上海市人民政府共同舉辦的2019世界人工智能大會于8月29日至31日在滬召開。 作為“世界人工智能大會”的主題論壇之一，“ 2019全球人工智能健康峰會 ”由國家衛生健康委醫療

近年來，除了傳統的統計分析算法，深度學習和人工智能成了從海量數據中獲取知識和深度挖掘的有力武器，在基于大數據的醫療研究應用中也逐漸顯示出優勢：IBM在2015年宣布，其超級計算機Watson開始提供基因組數據分析，幫助醫生為癌癥及其他疾病的治療提供依據。加拿大的一家公司Deep Genomics利用深度學習技術從基因組

2017年7月9日，由浙江省人民政府指導，杭州市人民政府主辦，ACM（美國計算機協會）、IEEE（美國電氣和電子工程師協會）、中國 人工智能 學會、浙江省委人才辦公室、浙江省科技廳協辦的“未來已來”全球人工智能高峰論壇在浙江杭州未來科技城拉開帷幕。億歐作為支持媒體參與了本次報道。

談及 人工智能 在醫學領域的應用時，10年前，人們或許會說“The future looks promising.”（前景光明），5年前，人們或許會說“The future is coming.”（未來正來），而今天人們或許可以說“Now is the future.”（未來已來）。的確，有著

美國芝加哥大學經濟學博士出身的陳寬，對人工智能在醫療領域當中應用的商業前景看得很清楚。“一種是在臨床科室的應用，為醫生診斷提供輔助；一種是為器械廠商、信息廠商提供人工智能服務，增加他們的價值；再有是與互聯網醫療公司合作，提高一名醫生的工作效率；還有就是走到基層去，與基層醫療機構合作。”而且陳寬對36氪表示，推想科技在這