編輯導讀：中臺系統是一個很矛盾的板塊，一方面人們知道它很有用，能夠降本增效；另一方面，很多公司花費了大量時間精力去做中臺，卻沒有多大的效果。本文作者從自身工作經驗出發，圍繞“建立屏障”這一思維展開分析，希望對你有幫助。備注：文中所述的中臺，特指電商業務中臺。一、“屏障”思維的由來在我之前寫的一篇總結文章《我做中臺這5年

編輯導語：中臺這一概念從提出到大熱，如今，已有不少企業開始組織架構的調整，搭建中臺，那么如何更好的了解和規劃中臺呢？本篇文章中作者對中臺規劃進行了深度的解析，一起來學習一下。一、問題：業務有經營指標，中臺有沒有？之前在參加OKR匯報會時候，發現一個非常明顯的現象。前臺業務團隊的OKR，幾乎都每一條都有可量化的指標。例如

編輯導語：作為一名中臺產品經理，認識企業架構是必不可少的，本篇文章作者系統介紹了企業架構的內容，系統介紹了企業架構各方面的內容，希望對你有幫助。在之前的中臺文章中，我曾多次提到企業架構這個概念，但是企業架構到底是什么呢？本篇文章我將為你帶來解讀。一、企業架構初識首先我認為解決復雜系統搭建的核心方法論就是企業架構（EA）

編輯導語：在推薦系統中，標簽的使用可以讓定位更精準，提升匹配的水平和效率。那么，在業務過程中，我們應當采用哪種標簽推薦方式？本篇文章里，作者結合實際經驗，總結了如何利用數據中臺解決問題、搭建符合實際業務的標簽推薦系統，一起來看一下。最近公司開了個新的產品線叫：圓猿買手，大家都知道我公司搭了一個B2B的女裝批發平臺，主要

數據治理是一門專業的技術，是對數據資產進行高效管理的過程。數字化時代，如何運用好數據并全面提升數據的價值是每一個數字與信息服務商都在思考的問題。在數字城市的建設中，數據治理也是重要一環。中國系統作為現代數字城市運營服務商，在數據治理范疇，可以提供更完善的解決方案。中國系統數據治理運營解決方案主要以數據作為生產要素，打通

編輯導語：如今電商平臺發展的十分迅速，很多用戶都會選擇在各種電商平臺進行消費，并且現在的電商平臺對于推薦算法的機制更加精確；本文作者分享了關于如何從0到1搭建一個離線推薦系統的全流程，我們一起來了解一下。 之前文章講了《 數據中臺：2個實戰案例教你搭建自動化營銷平臺 》；這篇文章我們以一個電商類

編輯導語：數據中臺的概念近年來著實是火了一把，但是由于它并沒有一個清晰而統一的定義，所以不少人仍然對數據中臺感到云里霧里。你了解數據中臺嗎？你了解ERP嗎？二者之間有什么區別呢？基于此，本文作者為我們做了總結：數據中臺更像是ERP的“ERP”。昨天朋友老趙就問我一個問題，這問題看上去很簡單，但是解釋起來可是很費勁的，我

1月20日，由賽迪網、《數字 經濟 》雜志主辦的“2020創新影響力年會暨2020影響力百強成果展”在線上召開，此次年會以“數字新經濟 智慧新社會”為主題，全面總結了2020年度行業創新成果及下一年 科技 趨勢和方向。中國電子云飛瞰數據中臺系列產品獲評2020年度最佳數據中臺產

無感知管理系統是一種新型的管理軟件。張小龍說的“好的產品是用完即走”，這也是無感知系統與傳統管理系統不同之處。無感知管理系統總是安靜地幫助用戶解決問題，不會引起用戶的過分關注。這種系統能將自身整體劃一的大系統，拆分成一小片一小片的功能組合，分別嵌入到IM工具或郵件里，解決不同場景片段下的具體問題。使用無感知系統，人們隨

編輯導讀：搭建一個中臺產品需要對業務有充分的了解，因為在實踐過程中，很多功能都是基于業務需求落地的。產品經理和業務員的思維不同，對于產品也經常產生分歧。本文將從五個方面，談談在搭建中臺系統時，如何回歸業務本質，做出正確的產品決策。與前端用戶產品不同，中臺產品的搭建更多依賴的是對業務的理解；但實際產品實踐過程中，很多功能