美國計算機協會（ACM）數據管理專業委員會（SIGMOD）近日公布了2022年 ACM SIGMOD 獎結果，2022年ACM SIGMOD 系統獎授予"Apache Spark"，表彰了 Spark 社區的一眾大神，其中包括了Apache Spark 發明者 Matei Zaharia，Datab

作者： ?Ian Pointer自從?Apache Spark?2009 年在 U.C. Berkeley 的 AMPLab 默默誕生以來，它已經成為這個世界上最重要的分布式大數據框架之一。Spark 可以用多種方式部署，它為 Java、Scala、Python，和 R 編程語言提供了本地綁定，并且支

11 月 15 日，微軟公司召開年度開發者大會 Connect(); 2017。微軟全球執行副總裁 Scott Guthrie 在大會上宣布推出多項全新的微軟數據平臺技術與跨平臺開發工具。Scott Guthrie 表示："通過當今的智能云技術，人工智能等新興技術開始顯現出從全方位顛覆我們與世界互動的方式的潛

作者： Jules S. Damji?最令開發者們高興的事莫過于有一組API，可以大大提高開發者們的工作效率，容易使用、非常直觀并且富有表現力。Apache Spark廣受開發者們歡迎的一個重要原因也在于它那些非常容易使用的API，可以方便地通過多種語言，如Scala、Java、Python和R等來操

作者 | Sital Kedia, 王碩杰, Avery ChingApache Spark 于 2009 年在加州大學伯克利分校的 AMPLab 由 Matei Zaharia 發起，后來在2013 年貢獻給 Apache。它是目前增長最快的數據處理平臺之一，由于它能支持流、批量、命令式(RDD)、聲明式(SQL)、

Spark 作為一個基于內存的分布式計算引擎，其內存管理模塊在整個系統中扮演著非常重要的角色。理解 Spark 內存管理的基本原理，有助于更好地開發 Spark 應用程序和進行性能調優。本文旨在梳理出 Spark 內存管理的脈絡，拋磚引玉，引出讀者對這個話題的深入探討。本文中闡述的原理基于 Spark 2.1 版本，閱

?今天介紹一篇文章，詳細闡述了Apache Spark 2.0突出的三大優點：更容易、更快速、更智能。兩個月前，我們在Databricks上發布了Apache Spark 2.0的預覽版本。從下面的圖表可以看出，我們的10%的集群已經使用這個版本，同時客戶試用了其新功能，并向我們提供了反饋意見。隨時間的推移各個不同版本

文 | Taras Matyashovskyy市場上很多玩家已經建造了MapReduce工作流用來日常處理兆兆字節的歷史數據。但是誰愿意等待24小時來拿到更新后的分析報告?這篇博客會向你介紹Lambda Architecture，它被設計出來既可以利用批量處理方法，也可以使用流式處理方法。這樣我們就可以利用Apache

作者 | Abhinav ?譯者：王慶?摘要：本文我們將學習如何使用Apache Spark streaming，Kafka，Node.js，Socket.IO和Highcharts構建實時分析Dashboard。問題描述電子商務門戶希望構建一個實時分析儀表盤，對每分鐘發貨的訂單數量做到可視化，從而優化物流的效率。解決

作者：祝威廉本文由 簡書 祝威廉 授權轉載，版權所有歸作者，轉載請聯系作者！ Facebook 60TB+級的Apache Spark應用案例 里大體有兩方面的PR，一個是Bug Fix，一個是性能優化。這篇文章會對所有提及的Bug Issue進行一次解釋和說明。 前言Facebook 60TB+