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spark 數據分析
本頁是關于頻道"spark 數據分析"的所有博文,按照時間倒序展現。實時更新。
總數
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第
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Spark生態系統中的圖數據分析知識
36大數據
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8年前
作者:Srini Penchikala圖結構可有效表示稀疏矩陣,因而圖數據分析可用于實現大數據分析。對于Spark生態系統中的圖處理系統GraphX,《Spark GraphX in Action》一書給出了詳細的教程和典型用例,將教會讀者如何使用GraphX和GraphFrames進行圖分析。本文是Info對該書作者
除Apache Spark外的三種新興開源數據分析工具
數據觀
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8年前
這些數據分析項目大行其道:Apache Grappa、Apache Drill和Apache Kafka。在數據分析方面,影響深遠的變化正在醞釀之中,而開源工具在引領許多變化。當然,你可能已熟悉這個領域的一些明星開源項目,比如Hadoop和Apache Spark,不過現在出現了強烈的要求,需要全面完善數據分析生態系統
運用Spark加速實時數據分析
36大數據
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9年前
Apache Hadoop是一個成熟的開發框架,其連接著龐大的生態系統,并且得到了Cloudera、Hortonwork、Yahoo這些卓越機構的支持與貢獻,并且為各個組織提供了許多工具來管理不同大小規則的數據。在過去,Hadoop中運用MapReduce進行批處理的特性足以滿足許多組織的處理需求。然而,隨著信息化時代
Spark是什么?用Spark進行數據分析簡介
36大數據
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9年前
36大數據專稿,本文由 李劉強 翻譯并授權36大數據獨家發布,轉載必須獲得本站及譯者的授權。1. 什么是Apache Spark?Apache Spark是一個為速度和通用目標設計的集群計算平臺。從速度的角度看,Spark從流行的MapReduce模型繼承而來,可以更有效地支持多種類型的計算,如交互式查詢和流處理。速度
Pinterest使用MemSQL和Spark Streaming進行實時數據分析
36大數據
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10年前
Pinterest 是一家提供可視化書簽工具的公司,這種工具可以幫助人們發現并保存有創意的想法,目前這家公司正使用實時數據分析來達到以數據驅動決策的目的。 實驗 中使用了 MemSQL 和 Spark 這樣的技術,用以分析來自全球的用戶實時行為信息。 Pinterest采用Redshift實現強大的交互式數據分析
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