基于數(shù)據(jù)挖掘

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微美全息開發(fā)基于數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析與監(jiān)測(cè)算法系統(tǒng)

砍柴網(wǎng) ? 2年前

近年來，互聯(lián)網(wǎng) 及其相關(guān)技術(shù)促進(jìn)了計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和通信的整合，數(shù)據(jù)處理總量越來越大，各產(chǎn)業(yè)的信息化程度越來越高，社會(huì)的數(shù)據(jù)化趨勢(shì)越來越明顯。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，決策者很難直接從中提取有價(jià)值的知識(shí)，這導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的強(qiáng)烈需求。數(shù)據(jù)挖掘是信息技術(shù)自然演進(jìn)產(chǎn)生的高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)挖掘是從龐

微美全息開發(fā)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘聚類算法系統(tǒng)

砍柴網(wǎng) ? 2年前

互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)生產(chǎn)和生活的影響越來越大，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘過程是一個(gè)反復(fù)多次的人機(jī)交互過程，它包括定義問題、建立數(shù)據(jù)挖掘庫、分析數(shù)據(jù)、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、建立模型、評(píng)估模型等。主要的數(shù)據(jù)挖掘算法包括關(guān)聯(lián)分析、序列模式挖掘、分類算法及聚類算法等。據(jù)了解，WIMI微美全息

傳播數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽作品—從大數(shù)據(jù)看基于受眾的國產(chǎn)電影社會(huì)化營銷

產(chǎn)品壹佰 ? 5年前

由中國新聞史學(xué)會(huì)計(jì)算傳播學(xué)研究委員會(huì)與新浪微熱點(diǎn)大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合舉辦的“傳播數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽”已圓滿結(jié)束。來自華中科技大學(xué)的盧丹、王昊遠(yuǎn)、朱淑婷、劉雨薇四名選手組成的“挖數(shù)據(jù)的黃金礦工們”隊(duì)?wèi){借《從大數(shù)據(jù)看基于受眾的國產(chǎn)電影社會(huì)化營銷》獲得本次大賽的季軍。參賽作品如下↓↓↓文章基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源：新浪微熱點(diǎn)大數(shù)據(jù)研究院

受眾畫像數(shù)據(jù)只是看看？——基于樸素貝葉斯的用戶數(shù)據(jù)挖掘

36大數(shù)據(jù) ? 7年前

作者：齊云澗做廣告優(yōu)化這么久了，也看過不少廣告后臺(tái)的受眾畫像，總體來說，對(duì)廣告數(shù)據(jù)分析和效果優(yōu)化的參考價(jià)值有限，不過聊勝于無。究其原因，在于很多廣告后臺(tái)的受眾畫像數(shù)據(jù)，只告訴了我們看了廣告的這部分人群是什么樣的，而缺失了發(fā)生轉(zhuǎn)化的這部分用戶的畫像數(shù)據(jù)。原因主要有兩點(diǎn)：一是在大部分廣告投放過程中，前后端

今日頭條產(chǎn)品體驗(yàn)報(bào)告：基于數(shù)據(jù)挖掘的今日頭條，是如何在BAT的手臂上砍出一條鮮紅的血跡？

人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 ? 8年前

在未來，今日頭條能夠靠著用戶基數(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)這兩樣武器走多遠(yuǎn)，我們無法預(yù)測(cè)，但是可以期待。因?yàn)椋呀?jīng)在BAT的手臂上砍出了一條鮮紅的血跡。1.文檔概覽和體驗(yàn)?zāi)康捏w驗(yàn)機(jī)型：小米MIX系統(tǒng)版本：6.0.1MXB48TApp版本：6.0.1體驗(yàn)時(shí)間：2017.2.20分析目的：了解今日頭條的產(chǎn)品戰(zhàn)略、產(chǎn)品功能、產(chǎn)品表現(xiàn)和商業(yè)