知識圖譜的應用場景與技術挑戰王詩強 · 剛剛微信掃碼47已經被大規模應用，但是很多人卻不知道知識圖譜為何物？知識圖譜的核心價值在于知識沉淀。知識圖譜的應用場景與技術挑戰00:0012:42圖片來源@視覺中國文丨王詩強互聯網信息的爆炸式增長，具有大規模、多元化、組織結構松散等特點，如何有效獲取信息和知識面臨巨大挑戰。近

公眾號/AI前線作者 | 李冬梅采訪嘉賓 | 唐杰知識圖譜是近年來人工智能技術蓬勃發展的核心驅動力之一，已廣泛應用在金融、電商、醫療、政務等眾多領域，經過短短幾年的發展，熱度依舊不減，未來，知識圖譜又將解決哪些其他技術無法解決的問題呢？它又面臨著哪些新的挑戰？知識圖譜的發展脈絡作為人工智能的一個重要研究領域，其研究和發

知識圖譜對于產品經理的工作有著很大的幫助，能夠建立更系統的設計流程，其應用核心在于深刻理解業務。一、什么是知識圖譜1.1 知識圖譜的定義知識圖譜概念開始由谷歌公司（Google）提出，為了提升搜索引擎返回的答案質量，通過知識圖譜的構建，去發現用戶查詢文本背后的語義信息，從而返回更準確的信息。我們以李小龍為例，如果不用知

在社會網絡中，一個著名的理論是：最多通過六個人，你就能夠認識世界上的任何一個陌生人。如果把每個人看作實體，找出人與人之間的聯系，其中涉及的就是建設知識圖譜的技術。通過知識圖譜的圖形化展示，可以很直觀地呈現人們錯綜復雜的社交關系。 據說，這種技術曾經用于情報部門反恐，并取得了良好的效果。今天，知識圖譜已經從007

雷鋒網(公眾號：雷鋒網) 按：本文作者林錦周，澳銀資本TMT負責人。 知識圖譜（Knowledge Graph/Vault，以下簡稱KG）本質上是語義網絡，是一種基于圖的數據結構，由節點(Point)和邊(Edge)組成。在知識圖譜里，每個節點表示現實世界中存在的“實體”，每條邊為實體與實體之間的“關系”

知識圖譜是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網絡，它提供了從“關系”的角度去分析問題的能力，是關系最有效的表達方式，目前在營銷、交通、風控場景，知識圖譜均有應用。今天，我們從反欺詐的角度淺談知識圖譜的構建與應用。在互聯網金融行業，不少的欺詐案件會涉及到復雜的關系網絡，而知識圖譜可以幫助我們更有效的分析復雜關

作者：51AntiFraud自從2012年Google推出自己第一版知識圖譜以來，各大互聯網企業也紛紛推出了自己的知識圖譜產品。知識圖譜是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網絡，它提供了從“關系”的角度去分析問題的能力，是關系最有效的表達方式，目前在營銷、交通、風控場景，知識圖譜均有應用。今天，我們從反欺詐

大數據，一個現今人人都在討論的火爆話題。大數據是什么？怎么做大數據？大數據到底可以帶來什么樣的價值？相信不同企業、個人對其都有著不同的看法和理解，但是歸根結底，大數據最終是需要服務于具體的業務，解決實際業務問題，甚至幫助創造新的業務模式。在企業級大數據領域，明略數據在過去幾年服務客戶的過程中，創造性地引入大數據+知識圖