眼下自動(dòng)駕駛尚未進(jìn)入大規(guī)模發(fā)展時(shí)期，一直被稱(chēng)為“自動(dòng)駕駛的機(jī)器語(yǔ)言”的高精度地圖也面臨著商業(yè)模式不夠清晰的痛點(diǎn)。盡管如此，還是有越來(lái)越多的地圖制造商瞄準(zhǔn)了中國(guó)的自動(dòng)駕駛市場(chǎng)，今年2月份與國(guó)內(nèi)圖商四維圖新成立合資公司的HERE也是其中之一。HERE前身NAVTEQ成立于1985年，曾與寶馬一起發(fā)布了全球第一個(gè)車(chē)載導(dǎo)航電子

?摘要：分析了與國(guó)家民生和安全密切相關(guān)的特定領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究的相關(guān)工作。研究了特定領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和現(xiàn)實(shí)需求，給出了適合這些領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的參考架構(gòu)，結(jié)合大數(shù)據(jù)主流技術(shù)和基礎(chǔ)平臺(tái)，詳細(xì)分析了特定領(lǐng)域大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)的不同部件?？紤]大數(shù)據(jù)未來(lái)技術(shù)發(fā)展，梳理了面向特定領(lǐng)域大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展脈絡(luò)，提出

作者：黃波隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的成熟、GPU計(jì)算能力的提升，深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域都取得了重大突破。本文介紹了微博引入深度學(xué)習(xí)和搭建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)工作流、控制中心、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練集群、模型在線(xiàn)預(yù)測(cè)服務(wù)等核心部分的設(shè)計(jì)、架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。微博深度學(xué)習(xí)平臺(tái)極大地提升了深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)效率和業(yè)務(wù)迭代速度，提高了深度學(xué)習(xí)

作者：Yanjun基于PB級(jí)海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，需要從各個(gè)不同的角度去權(quán)衡，主要包括實(shí)踐背景、技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)，我們基于這三個(gè)方面進(jìn)行了架構(gòu)實(shí)踐，下面分別從這三個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)分析討論：實(shí)踐背景該數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)之初，實(shí)踐的背景可以從三個(gè)維度來(lái)進(jìn)行說(shuō)明：當(dāng)前現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)需求、架構(gòu)需求，分別如下所示：當(dāng)前現(xiàn)狀收集

作者：盧榮斌美圖擁有十億級(jí)用戶(hù)，每天有數(shù)千萬(wàn)用戶(hù)在使用美圖的各個(gè)產(chǎn)品，從而積累了大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)。隨著 APP 的不斷迭代與用戶(hù)的快速膨脹，產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等越來(lái)越依賴(lài)于數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品功能、跟蹤運(yùn)營(yíng)效果，分析用戶(hù)行為等，隨之而來(lái)的有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析等需求。那么如何應(yīng)對(duì)和滿(mǎn)足不斷膨脹的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析需求?業(yè)務(wù)的不斷

作者：陳迪豪定義云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)什么是云深度學(xué)習(xí)？隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，單機(jī)運(yùn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)存在缺少資源隔離、無(wú)法動(dòng)態(tài)伸縮等問(wèn)題，因此要用到基于云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)并不是一個(gè)全新的概念，Google、微軟、亞馬遜等都有相應(yīng)的服務(wù)，這里列舉幾個(gè)比較典型的例子。定義云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)什么是云深度學(xué)習(xí)？隨著機(jī)器學(xué)習(xí)

隨著大數(shù)據(jù)越來(lái)越被重視，數(shù)據(jù)采集的挑戰(zhàn)變的尤為突出。今天為大家介紹幾款數(shù)據(jù)采集平臺(tái)：Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)采集任何完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，一般包括以下的幾個(gè)過(guò)程：數(shù)據(jù)采集–>數(shù)據(jù)存儲(chǔ)–>數(shù)據(jù)處理–&g

近日，京東發(fā)布登月機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，并在京東云上線(xiàn)，正式對(duì)外提供人工智能服務(wù)。登月機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的上線(xiàn)代表著京東人工智能技術(shù)從應(yīng)用級(jí)服務(wù)到基礎(chǔ)算法的全面對(duì)外開(kāi)放，實(shí)踐著京東RaaS（零售即服務(wù)）的發(fā)展策略。今天我們邀請(qǐng)了AI與大數(shù)據(jù)部的工程師為大家深度解密京東登月平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)。從2016年9月開(kāi)始，京東AI基礎(chǔ)平臺(tái)部基于Ku

作者：張逸一、大數(shù)據(jù)平臺(tái) 大數(shù)據(jù)在工作中的應(yīng)用有三種： 與業(yè)務(wù)相關(guān)，比如用戶(hù)畫(huà)像、風(fēng)險(xiǎn)控制等； 與決策相關(guān)，數(shù)據(jù)科學(xué)的領(lǐng)域，了解統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法，這是數(shù)據(jù)科學(xué)家的范疇；與工程相關(guān)，如何實(shí)施、如何實(shí)現(xiàn)、解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題，這是數(shù)據(jù)工程師的工作。數(shù)據(jù)工程師在業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間搭建起實(shí)踐的橋梁。本

作者：傅一平當(dāng)前BAT基本公開(kāi)了其大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，從網(wǎng)上也能查詢(xún)到一些資料，關(guān)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的各類(lèi)技術(shù)介紹也不少，但在那個(gè)機(jī)制、那個(gè)環(huán)境、那個(gè)人才、那個(gè)薪酬體系下，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)，可借鑒的東西也是有限的。技術(shù)最終為業(yè)務(wù)服務(wù)，沒(méi)必要一定要追求先進(jìn)性，各個(gè)企業(yè)應(yīng)根據(jù)自己的實(shí)際情況去選擇自己的技術(shù)路徑。與傳統(tǒng)的更多從技術(shù)的角度來(lái)