2017年12月8日-10，“三亞?財經國際論壇”在海南召開，本次會議邀請了中國、美國、歐洲及亞洲的政界、商界、學界最具影響力的領袖，旨在通過民間智庫撬動政經能量，以思想的共鳴引領變革方向，在推動探討當前全球治理方案、促進經濟技術交流合作、推動世界經濟良性發展發揮更為積極的現實效應。論壇上，清華大學國家金融研究院院長、

作者：靜態不靜芷在過去的幾年里，機器學習和人工智能在準確性方面取得了巨大的進步。 然而，受監管的行業（如銀行）仍然猶豫不決，往往優先考慮法規遵從性和算法解釋的準確性和效率。 有些企業甚至認為這項技術不可信，或者說是危險的。在2008年金融危機期間，銀行業認識到，他們的機器學習算法是基于有缺陷的假設。 因此，金融體系監管

雷鋒網(公眾號：雷鋒網) 按：11 月 6 日，京東舉行 JDD 京東金融全球數據探索者大會，在全球范圍內尋求志同道合的伙伴共同探索大數據和人工智能在金融領域的最佳實踐 。其中，國際人工智能聯合會理事會主席、香港科技大學計算機科學及工程學系主任楊強作了演講，從學界角度探討了人工智能技術的商業化，以及人工智能在金

本文提出大數據和人工智能在金融領域的應用與影響，包括由此可能形成的金融科技新生態展望，特別討論了以Palantir金融業務、Wind資訊為代表的大數據公司的服務與價值。通過實時分析大量多樣化且高速增長的數據，獲得預測性洞察，各類金融市場參與者以此來提高業務效率和安全性；新的金融科技生態體系將以數據價值為核心，以數據資源

本文提出大數據和人工智能在金融領域的應用與影響，包括由此可能形成的金融科技新生態展望，特別討論了以Palantir金融業務、Wind資訊為代表的大數據公司的服務與價值。通過實時分析大量多樣化且高速增長的數據，獲得預測性洞察，各類金融市場參與者以此來提高業務效率和安全性；新的金融科技生態體系將以數據價值為核心，以數據資源