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創(chuàng)業(yè)誤區(qū)
本頁是關(guān)于頻道"創(chuàng)業(yè)誤區(qū)"的所有博文,按照時間倒序展現(xiàn)。實時更新。
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藍湖資本胡磊:SaaS行業(yè)劇變,創(chuàng)業(yè)者要打破2個認知誤區(qū)
i黑馬
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3年前
整理 |?馬暢今天,信息技術(shù)已成為基礎(chǔ)設(shè)施,正逐步滲透到各個傳統(tǒng)行業(yè),因此,如何以產(chǎn)業(yè)視角來看待行業(yè)機會和創(chuàng)業(yè)公司,這對投資人來說成了一個重要命題。軟件公司如何打造出一款好產(chǎn)品?我總結(jié)了一套思路:2個方向,要么是做中小公司的業(yè)務(wù)系統(tǒng),從行業(yè)角度出發(fā),針對特定行業(yè),找到企業(yè)共性業(yè)務(wù)難題,給出解決方案,?打造行業(yè)垂直型軟件
【人人早報】第231期:創(chuàng)業(yè)不可不知的融資誤區(qū)
人人都是產(chǎn)品經(jīng)理
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4年前
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AI+教育存在哪些誤區(qū)?如何更好地融合?聽聽投資人和創(chuàng)業(yè)者怎么說
雷鋒網(wǎng)
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5年前
自2017年以來,在政策鼓勵、人工智能技術(shù)爆發(fā)、資本加持的大背景下,AI+教育創(chuàng)業(yè)熱潮開始興起,人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的落地應(yīng)用逐漸增多。截至目前,人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的落地場景主要包括:語言類學(xué)習(xí)和測試;數(shù)據(jù)化課堂過程輔助教學(xué);智能閱卷、個性化自動排課系統(tǒng);自適應(yīng)學(xué)習(xí)、虛擬學(xué)習(xí)助手和專家系統(tǒng);軟硬件結(jié)合的教育機器人
離散制造業(yè)的轉(zhuǎn)型剛需:工業(yè)化創(chuàng)業(yè)項目的交付誤區(qū)與投資方向
獵云網(wǎng)
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6年前
觀察了一部分制造業(yè)或工四標簽的創(chuàng)業(yè)方案;近幾年間,也會看到個別的盲目技術(shù)堆砌、拼湊方案以及年輕團隊在陳舊營銷模式當中的摸爬。拋開產(chǎn)業(yè)遠景的故事不講,單就“方案實用化、技術(shù)血統(tǒng)化”的合理性聊一聊吧。首先,裝備型、流程型與離散型的生產(chǎn)環(huán)境不僅是經(jīng)典產(chǎn)線運行模型決定的,許多年輕的團隊高舉高打,撲向傳統(tǒng)流程制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。之所以
創(chuàng)業(yè)者常見的六大誤區(qū)
36氪
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6年前
本文作者 Brent Beshore 是一位天使投資人,他手下?lián)碛酗L(fēng)投公司?AdVentures。AdVentures 是?Gen Y Capital 的伙伴企業(yè)。我每天的生活都圍著創(chuàng)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)。每天早上的第一杯咖啡我通常都在閱讀產(chǎn)業(yè)動向新聞中度過,而剩余的時間往往都在給創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供咨詢,或是與創(chuàng)業(yè)者見面中度過。見了這么
“摳門、短視、過度依賴自動化”,保險科技公司創(chuàng)業(yè)的3大誤區(qū)
億歐網(wǎng)
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7年前
在 保險科技 的理想愿景中,創(chuàng)業(yè)公司通過開發(fā)新產(chǎn)品來顛覆 產(chǎn)業(yè)鏈 ,而消費者則能得到全新的、現(xiàn)代化的保險選擇。 但現(xiàn)實并沒有理想那么豐滿,一部分理性的創(chuàng)業(yè)者和保險行業(yè)專家認為當前保險科技的發(fā)展還有待完善。 美國的家 財險 創(chuàng)業(yè)公司Hippo In
程浩:我認為人工智能創(chuàng)業(yè)有兩個常見的思維誤區(qū)
億歐網(wǎng)
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7年前
【編者按】 程浩 先生擁有15年的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗,曾在硅谷和百度工作,后創(chuàng)辦迅雷,并成功將公司帶到納斯達克上市。2015年下半年,程浩先生開始轉(zhuǎn)做投資,這幾年來他看過許多 人工智能 領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)項目,但在這過程中,發(fā)現(xiàn)有不少創(chuàng)業(yè)者存在兩個思維誤區(qū):高估了
松禾遠望基金程浩:人工智能創(chuàng)業(yè)常見的兩個思維誤區(qū)
人人都是產(chǎn)品經(jīng)理
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7年前
程浩先生擁有15年的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗,曾在硅谷和百度工作,后創(chuàng)辦迅雷,并成功將公司帶到納斯達克上市。2015年下半年,程浩先生開始轉(zhuǎn)做投資,這幾年來他看過許多人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)項目,但在這過程中,發(fā)現(xiàn)有不少創(chuàng)業(yè)者存在兩個思維誤區(qū):高估了算法和科學(xué)家的力量?;愿意只做技術(shù)提供商。何出此言?不妨讀讀他的思考,或許能刷新你對人
趣運動創(chuàng)始人關(guān)政罡談創(chuàng)業(yè):失敗的4個誤區(qū),成功的4個結(jié)論
億歐網(wǎng)
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7年前
【編者按】 關(guān)政罡 ,大學(xué)時開始創(chuàng)業(yè),不斷摸索嘗試。曾經(jīng)不被業(yè)內(nèi)看好,公司開始走向低谷,但是他最終顛覆了傳統(tǒng)的運動市場,2017年,他完成第四筆融資,重回公眾視線,一次次的蛻變,他總結(jié)出了很多道理,希望給更多的創(chuàng)業(yè)者帶來幫助。本文是其在 體育產(chǎn)業(yè)脫口秀節(jié)目
創(chuàng)業(yè)誤區(qū):一有好主意就急著找VC融資,怎么死都不知道!
投資界
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7年前
編者注:本文作者為?Abhishek Anand,Dressrs創(chuàng)始人兼CEO。在2009年開始創(chuàng)業(yè),如今除了企業(yè)家的身份之外,還擔(dān)任許多科技雜志和企業(yè)周刊的客座專欄作家。當下,人人都在說融資。每個月甚至每個星期,都有初創(chuàng)企業(yè)順利拿到融資。融資這個話題,我談?wù)撨^太多次,幾乎每天都要在Quora上
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