編者按:隨著 互聯網 、大數據和人工智能等技術的發展,信息資源得到最大程度的共享,但隨之而來的海量文件存取的功能和性能問題也日漸突出。在政務領域解決方案中,對象存儲往往扮演著非常重要的角色,如全國各地的健康寶的頭像和核酸報告文件或圖片的高速并發存取,不同地區應用接口和后端存儲的快速適配等。

2014年，馬云提出：“人類正從IT時代走向DT時代”。如果說在IT時代是以自我控制、自我管理為主，那么到了DT (Data Technology)時代，則是以服務大眾、激發生產力為主。以互聯網(或者物聯網)、云計算、大數據和人工智能為代表的新技術革命正在滲透至各行各業，悄悄地改變著我們的生活。在DT時代，人們比以往任

?摘要：工業大數據是工業企業的重要資產，是企業實現轉型升級的核心要素。分析了工業大數據的主要來源及其特點，給出了一種工業大數據參考架構，從生命周期與價值流、企業縱向層和IT價值鏈3個維度，討論了企業實現基于工業大數據的價值創新和企業轉型的典型應用與業務價值創新、企業各層所需部署的信息（物理）系統以及指導工業大數據應用落

作者： 彭冬1. 摘要本文介紹了大規模時序數據自動異常檢測的通用和可擴展框架。能夠在早期檢測到系統異常，無論在維護用戶數據一致性方面，還是在保護企業免受惡意攻擊方面都發揮著非常關鍵的作用。用于異常檢測的現有技術在可擴展性和易用性上都存在很大問題。我們在雅虎（EGADS）的系統設計了基于異常檢測和預測模

作者：場景研讀摘要： ?8月24日阿里云數據庫技術峰會上，來自阿里數據庫事業部高級專家鐘宇帶來HiTSDB 時序數據庫方面的演講。本文主要從時序數據開始介紹，包括時序序列數據的特點，接著介紹了時序數據業務場景，以及OpenTSDB在HBase上的優化，最后分享了HiTSDB的優化和提高。 8月24日阿里云

作者：阿里數據如果大家對阿里巴巴的新聞比較關注，最近可能會頻繁聽到阿里巴巴談到“五新”這個詞，“五新”中的其中一個概念是新能源。其實新能源就是大數據本身。技術、數據和算法三個方面結合在一起，才可以把數據真正用起來。大家都知道，Google的數據量是很大的，但是它的數據源本身其實比較單一。以Google? search，

作者：張逸一、大數據平臺 大數據在工作中的應用有三種： 與業務相關，比如用戶畫像、風險控制等； 與決策相關，數據科學的領域，了解統計學、算法，這是數據科學家的范疇；與工程相關，如何實施、如何實現、解決什么業務問題，這是數據工程師的工作。數據工程師在業務和數據科學家之間搭建起實踐的橋梁。本

今天上午，亞馬遜AWS首席云計算技術顧問費良宏在GMIC云與大數據峰會上，為聽眾詳細講述了云計算環境下的大數據實踐與設計范式。費良宏認為，費良宏：大家好，我想跟大家分享一下管理大數據的話題。我主要是圍繞著在云計算環境里的數據模式的架構與實現，也說說我們十年實踐的心得。大數據大家都不陌生，對相關領域大家也有很多了解。但是

各位晚上好，很高興能與大家分享對元數據架構與應用的一些思考。首先簡單介紹下我自己，我2010年加入普元，目前負責普元大數據產品部，我和我的團隊主要在做大數據治理相關的產品和解決方案。在來到普元之前在人民銀行軟件開發中心擔任核心架構師，參與了人民銀行的一些大型項目的建設。整個分享分為三個部分：第一部分，說說我和我的團隊眼

作者：陳飚 從數據建模的角度對NoSQL家族系統做了比較簡單的比較，并簡要介紹幾種常見建模技術。1.前言為了適應大數據應用場景的要求，Hadoop以及NoSQL等與傳統企業平臺完全不同的新興架構迅速地崛起。而下層技術基礎的革命必將影響上層建筑：數據模型和算法。簡單地將傳統基于第四范式結構化關系型數據庫的