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推薦系統實踐
本頁是關于頻道"推薦系統實踐"的所有博文,按照時間倒序展現。實時更新。
總數
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第
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頁
PPT:大數據驅動業務增長:百度外賣商業智能推薦系統實踐
36大數據
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7年前
作者:蔣凡End. 轉載請注明來自36大數據(36dsj.com): 36大數據 ? PPT:大數據驅動業務增長:百度外賣商業智能推薦系統實踐
三周時間,搭建一個產品級的播客podcast推薦系統實踐解析
36大數據
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8年前
作者:Lindsay Vass 譯者:王慶目前為止我聽播客已經有幾年的時間了,This American Life和 Serial讓我開始了我的播客之路,而The Political Gabfest讓我真正變得為之著迷。我很快發現,每周聽一個小時是不夠的。我需要找更多的播客加入到我的播放列表中來。但后來我遇到了一個問題
百分點億級個性化推薦系統的發展歷程和實踐架構
36大數據
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8年前
百分點個性化系統開始于2009年,是百分點公司的第一個產品,也是一直延續至今的產品。個性化系統以電商推薦為切入點,涵蓋電商、媒體、閱讀、應用市場等領域,以第三方技術服務的形式為企業提供個性化推薦服務。個性化系統的幾個重要特性 百分點個性化系統致力于解決電商個性化的問題。我們先來看一下“ 個性化
攜程大數據實踐:高并發應用架構及推薦系統案例
數據觀
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8年前
本文來自攜程技術中心基礎業務研發部的《應用架構涅槃》系列分享。據基礎業務研發部負責人李小林介紹,互聯網二次革命的移動互聯網時代,如何吸引用戶、留住用戶并深入挖掘用戶價值,在激烈的競爭中脫穎而出,是各大電商的重要課題。通過各類大數據對用戶進行研究,以數據驅動產品是解決這個課題的主要手段,攜程的大數據團隊也由此應運而生;經
尋路推薦 豆瓣推薦系統實踐之路
36大數據
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9年前
文|穩國柱(文章來自 不周山) 兩年多前,我在阿里技術沙龍講了一個名為 “尋路推薦”的topic ,介紹了自己在豆瓣時代做的幾個典型案例,屬于比較務實的一個topic,自己把它定位為“實踐篇”。隨后一直想整理一個務虛版的“理念篇”,作為前置于“執行”的“思辨”過程,順便把自己的尋路歷程補充完整。
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