【網易智能訊7月21日消息】7月 19 日，市北?GMIS 2019 全球數據智能峰會在上海市開幕，大會第二天，微眾銀行首席人工智能官、國際人工智能學會理事長、香港科技大學教授楊強帶來聯邦學習的最新發展與應用。楊強認為，AI 發展到今天面臨很大挑戰，尤其是數據挑戰。數據孤島、小數據、用戶隱私的保護等導致數據的割裂，讓

雷鋒網(公眾號：雷鋒網) 按：11 月 6 日，京東舉行 JDD 京東金融全球數據探索者大會，在全球范圍內尋求志同道合的伙伴共同探索大數據和人工智能在金融領域的最佳實踐 。其中，國際人工智能聯合會理事會主席、香港科技大學計算機科學及工程學系主任楊強作了演講，從學界角度探討了人工智能技術的商業化，以及人工智能在金

由中國計算機學會（CCF）主辦、雷鋒網與香港中文大學（深圳）全程承辦的 AI 盛會 –「全球人工智能與機器人峰會」（CCF-GAIR），將于 7.7-7.9 日在深圳召開。CCF-GAIR 為國內外學術、業界專家提供一個廣闊交流的平臺，既在宏觀上把握全球人工智能趨勢脈搏，也深入探討人工智能在每一個垂直領域的應用實踐細節

【編者按】本文摘自楊強教授在“Fintech x AI 高端研習班”上的分享。楊強教授，系香港科技大學計算機系主任、國際 人工智能 學會首任華人Fellow，曾任華為諾亞方舟實驗室創始主任。在此次研習班，他分享了 AlphaGo 的意義、企業如何落地人工智能、AI技術

楊強，香港科技大學計算機科學與工程學系系主任，人工智能領域學術界的領軍人物，華人界唯一的國際人工智能協會 (AAAI)councilor，IEEE 大數據期刊主編，ACM 杰出科學家。兩次獲得國際數據挖掘領域最高級別競賽 KDD Cup 世界冠軍。楊強教授發表論文 400 多篇，被引用超過 20000 次。但同時，除了

遷移學習，簡單的說，就是能讓現有的模型算法稍加調整即可應用于一個新的領域和功能的一項技術。這個概念目前在機器學習中其實比較少見，但其實它的潛力可以相當巨大。楊強教授在剛剛結束的CCF-GAIR上的演講中曾提到一個愿景——利用遷移學習，即使是自身沒有條件獲得大量訓練數據的小公司也可以按照自己的需要應用大公司訓練出來的模型

人工智能的兩個研究分支：一個是科學，一個是應用。在人工智能科學領域，人們一直有個問題：機器思維嗎？過去60年，計算機專家們一直努力在回答這個問題。而在人工智能應用方面，研究人員探討的問題是它如何對人們產生作用和影響。 楊強提到， AI的成功有著5大必要條件：清晰的商業模式高質量的大數據 ?清晰的問題定義