雷鋒網 AI 科技評論按 ：日前，Uber開源了基于 web 的自動駕駛可視化系統（AVS），稱該系統為自動駕駛行業帶來理解和共享數據的新方式。AVS 由Uber旗下負責自動駕駛汽車研發的技術事業群（ATG）開發，目前該系統已在 Voyage、Applied Intuition 等多家公司應用。Uber 在其官

雷鋒網(公眾號：雷鋒網) AI 科技評論消息，日前，同濟大學「智能大數據可視化實驗室」(iDVX Lab) 開源了一個包含 500 余萬張卡通人臉表情的高質量簡筆畫數據集 – FaceX。該數據集由專業設計師繪制生成，不同于以往的圖像數據集（例如，ImageNet），此次公開的數據全部為 SVG 格式，完整記錄

作者：sundaisun ? ? 來源：站酷這個月發布了基于D3的數據可視化開源庫Britecharts，這一路我學會了從不同角度來考慮一個開源的數據可視化圖表庫的設計，不論是圖表本身，還是設計開源的不同，對無障礙的測試和考量，Logo設計，合作流程等，希望能和大家分享。過去一年半，兩位工程師和我利用工作業余時間初步完

Uber 今天宣布推出了內部使用數據可視化框架 deck.gl 的開源版本。deck.gl 是一個 WebGL 驅動的框架，專門用于大規模探索和可視化數據集。事實上去年 11 月這款工具已經通過開源庫面向所有用戶開放，在今天獲得一些核心功能方面的更新之后，對于尋找各種有趣方式來運用數據的外部團隊和獨立個體來說變得更加實

選自GoogleResearchBlog機器之心編譯參與：吳攀、微胖近段時間以來，機器學習領域內的進展已經催生出了很多激動人心的結果，其應用已經延展到了圖像識別、語言翻譯、醫學診斷等許多領域。對研究科學家來說，隨著機器學習系統的廣泛應用，理解模型解讀數據的方式正變得越來越重要。但是，探索數據的一大主要難題是數據往往具有

數據可視化是指將表格或者空間數據轉化為人類友好且直觀可視形式的處理機制。目前市面上的多款開源工具能夠幫助大家創建出實用且信息豐富的圖形成果。在今天的文章中，我們將一同了解其中八種開源數據可視化工具。 Datawrapper Datawrapper是由來自歐洲的多家新聞機構所打