對于機器翻譯來說，如果一門語言可用的文字資料越多，經過人工智能模型訓練出來的翻譯效果就越好。但并不是所有語言都具備豐富可用訓練的文字資料，這樣一來，如何在數據不多的情況下，訓練出更好的翻譯器，成為機器翻譯領域里需要解決的問題之一。近日，谷歌在自己的博客上介紹了公司最新的翻譯創新技術，這些技術提升了谷歌翻譯的用戶體驗。目

（原標題：谷歌揭秘自家翻譯系統：如何利用AI技術提高翻譯質量）對于機器翻譯來說，如果一門語言可用的文字資料越多，經過人工智能模型訓練出來的翻譯效果就越好。但并不是所有語言都具備豐富可用訓練的文字資料，這樣一來，如何在數據不多的情況下，訓練出更好的翻譯器，成為機器翻譯領域里需要解決的問題之一。近日，谷歌在自己的博客上介紹

網易科技訊6月6日消息，據國外媒體報道，谷歌表示，它已在提高沒有大量書面文本語料的語言的翻譯質量上取得了進展。在一篇即將正式發表的博客文章中，該公司詳細介紹了助力提升谷歌翻譯（Google Translate）所支持的108種語言翻譯質量的新創新技術(特別是缺乏語料數據的約魯巴語和馬拉雅拉姆語)。谷歌翻譯服務平均每天翻

谷歌表示，在提高語言翻譯的質量方面，已經取得了進展。在即將發表的博客文章中，該公司詳細介紹了新的創新技術，這些創新技術增強了Google翻譯（Google Translate）支持的108種語言（特別是數據貧乏的約魯巴語和馬拉雅拉姆語）的用戶體驗，該服務平均每天翻譯1500億個單詞。自谷歌翻譯首次公開亮后的13年間，諸

到一個你不會說當地語言的地方旅游，最糟糕的是當你瞇著眼睛看一本常用語手冊，張開嘴，準備完全毀掉這種語言時，你會有一種沮喪的感覺。如果那是你的噩夢，那么好消息來了。谷歌正在開發一種可以用你自己的聲音講另一種語言的人工智能。在谷歌博客中，人工智能被恰當地命名為Translatotron，被描述為一種端到端、語音到語音的翻譯

（原標題：Why is Google's live language translation so bad? We asked some experts）圖：實時翻譯最初僅限于支持Pixel Buds，但現在可用于任何支持Google Assistant的耳機網易科技訊 10月25日消息，據連線雜志報道，知名

雷鋒網(公眾號：雷鋒網) 獲悉，谷歌翻譯更新，即使是離線狀態下也能使用AI翻譯功能。 此前，我們可以在谷歌翻譯應用里下載離線詞典。但是，很明顯，當iOS和Android的谷歌翻譯應用可以訪問互聯網時，其翻譯效果遠遠優于它在離線狀態下生成的翻譯效果。離線翻譯使用的是舊版機器翻譯技術，基于短語進行翻譯，而不是

1954年，美國成功研制出了世界首個機器翻譯系統，實現了俄英兩種語言之間的簡單轉化。但由于人類語言本身的復雜性和多樣性，半個多世紀以來，計算機系統對于人類語言的理解一直處于相對較低的階段，投入實際應用的研究成果寥寥無幾。直到近10年，以“深度學習”為代表的人工智能技術在語音識別、自然語言處理等基礎應用領域與產業結合的業

1954年，美國成功研制出了世界首個機器翻譯系統，實現了俄英兩種語言之間的簡單轉化。但由于人類語言本身的復雜性和多樣性，半個多世紀以來，計算機系統對于人類語言的理解一直處于相對較低的階段，投入實際應用的研究成果寥寥無幾。 直到近10年，以“深度學習”為代表的 人工智能 技術在語音識別、自然語言處

文/ Devin Coldewey 好了，不要驚慌，但計算機已經創造出自己的秘密語言，而且現在很可能正在對我們評頭論足呢。好吧，這種說法過于簡單化了，而且后半段索性說得不對。不過， 谷歌 的人工智能研究人員最近遇到了一個非常吸引人但到底存不存在還說不準的發展動態。 你可能還記得，在