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python大數據
本頁是關于頻道"python大數據"的所有博文,按照時間倒序展現。實時更新。
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Python 開發者的 6 個必備庫-36大數據
36大數據
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7年前
作者:oschina無論你是正在使用 Python 進行快速開發,還是在為 Python 桌面應用制作原生 UI ,或者是在優化現有的 Python 代碼,以下這些 Python 項目都是應該使用的。Python 憑借其易用的特點,已經被工業界和學術界廣泛采用。另一方面,Python 豐富的第三方項目——庫、附加組件,
R vs. Python,數據分析中誰與爭鋒?-36大數據
36大數據
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7年前
作者:Sunil KappalR和Python兩者誰更適合數據分析領域?在某些特定情況下誰會更有優勢?還是一個天生在各方面都比另一個更好?當我們想要選擇一種編程語言進行數據分析時,相信大多數人都會想到R和Python——但是從這兩個非常強大、靈活的數據分析語言中二選一是非常困難的。我承認我還沒能從這兩個數據科學家喜愛的
一文總結學習 Python 的 14 張思維導圖-36大數據
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7年前
本文主要涵蓋了 Python 編程的核心知識(暫不包括標準庫及第三方庫,后續會發布相應專題的文章)。首先,按順序依次展示了以下內容的一系列思維導圖:基礎知識,數據類型(數字,字符串,列表,元組,字典,集合),條件&循環,文件對象,錯誤&異常,函數,模塊,面向對象編程;接著,結合這些思維導圖主要參考的資料
利用內存破壞實現Python沙盒逃逸-36大數據
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7年前
幾周之前心癢難耐的我參與了一段時間的漏洞賞金計劃。業余這個漏洞賞金游戲最艱巨的任務就是挑選一個能夠獲得最高回報的程序。不久我就找到一個存在于Python沙盒中執行的用戶提交代碼的Web應用程序的bug,這看起來很有趣,所以我決定繼續研究它。進過一段時間的敲打之后,我發現了在Python層實現沙盒逃逸的方法。報告歸檔了,
從變量到封裝:一文帶你為機器學習打下堅實的Python基礎-36大數據
36大數據
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7年前
首先,什么是 Python?根據 Python 創建者 Guido van Rossum 所言,Python 是一個:高級編程語言,其設計的核心理念是代碼的易讀性,以及允許編程者通過若干行代碼輕松表達想法創意。實際上,我選擇學習 Python 的首要原因是其編程的優美性,用它編碼和表達想法非常自然。Python 是一個
程序員老司機都要錯的Python陷阱與缺陷列表-36大數據
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7年前
作者:xybaby我個人對陷阱的定義是這樣的:代碼看起來可以工作,但不是以你“想當然“”的方式。如果一段代碼直接出錯,拋出了異常,我不認為這是陷阱。比如,Python程序員應該都遇到過的“UnboundLocalError”, 示例: >>>?a=1? >>>?def
Python NLP入門教程-36大數據
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7年前
本文簡要介紹Python自然語言處理(NLP),使用Python的NLTK庫。NLTK是Python的自然語言處理工具包,在NLP領域中,最常使用的一個Python庫。什么是NLP?簡單來說,自然語言處理(NLP)就是開發能夠理解人類語言的應用程序或服務。這里討論一些自然語言處理(NLP)的實際應用例子,如語音識別、語
選Python還是Java ?-36大數據
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7年前
抱歉啦,整個9月都在充電和趕進度。好久不冒泡了,今天還有訂閱的同學給我發了句淡淡的「好久沒更新了」來催更,所以今天先「水」一篇非技術的吧。知乎上有很多關于語言選擇的問題,這已經是月經貼了。其中關于Python和Java的問題大抵如下:Python和Java該如何選擇 ?將來Python(Java)會不會替代Java(P
用于構建優秀命令行的 4 個 Python 庫-36大數據
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7年前
作者:oschina在本文中,我將介紹如何在幾個庫的幫助下,在 Python 中實現這些功能。讀完后,讀者會了解到如何使用 ?Prompt Toolkit,?Click(命令行界面創建工具包)、Pygments?和?Fuzzy Finder?來實現一個易于使用的 REPL。我計劃在不到 20 行的 Python 代碼中
如何為使用 Python 語言而辯論-36大數據
36大數據
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7年前
作者:magicoding 最近我寫了一篇關于 我為什么不擔心Python流失用戶 的文章。幾分鐘之后有人問我Python的 用法 ( usage ),而這篇文章沒有提及,但卻是一個讓人深思的問題。我們看到,使用Python的用戶很可能在未來保持高位,但是Pyth
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