【編者按】傳統銀行要向普惠金融轉身，前提是保證風險可控。引入大數據風控，對潛在的風險實時監測，挖掘更加完善的用戶信息，優化服務質量，會給銀行的業務模式創新帶來機遇。本文首發于清華金融評論，作者蔣韜；經億歐編輯，供行業人士參考。在當前經濟大環境下，銀行業務風險水平上升，各家銀行對提升自身風險防控能力的需求日益迫切，而

新的經濟環境下銀行風控成為 大數據 和 人工智能 (Artificial Intelligence，簡稱AI)的熱點應用領域。本文從大數據和人工智能角度出發分析了銀行風控的未來。 　　在當前經濟大環境下，銀行業務風險水平上升，各家銀行對提升自身風險防控能力的需

新的經濟環境下銀行風控成為大數據和人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）的熱點應用領域。本文從大數據和人工智能角度出發分析了銀行風控的未來。大數據和人工智能視角下的銀行業風險防控在當前經濟大環境下，銀行業務風險水平上升，各家銀行對提升自身風險防控能力的需求日益迫切，而銀行傳統風險管理體系缺

在當前經濟大環境下，銀行業務風險水平上升，各家銀行對提升自身風險防控能力的需求日益迫切，而銀行傳統風險管理體系缺乏靈活性、防控手段較為落后等弊端，與 大數據 覆蓋面廣、維度豐富、實時性高和 人工智能 技術飛速發展的特點相呼應，使銀行 風控 成為大數據和人工智能的

AI和大數據在爭分奪秒深入到商業和生活中。未來每一家公司都可能是一家大數據公司，一家AI人工智能公司，正如現在每一家公司都是互聯網公司一樣。了解人工智能在城市管理和商業領域的應用，將有助于每個創業者在實踐中為自己的產品和商業模式賦能。微軟亞洲研究院“城市計算”領域負責人鄭宇博士在源碼資本2017年碼會上，分享了人工智能

?AlphaGo 打敗李世石的那一天起，人工智能的浪潮開始向我們涌來，汽車、醫療等賽道成為最先受到沖擊的領域，特斯拉等一批企業進入我們的視野；而在教育賽道，“人工智能 教育”的概念也正逐漸興起，沖擊傳統的教育模式， 36 氪曾介紹過的 乂學教育 便是一個例子。 近日，作為“人工

大數據與人工智能結合在一起，會碰撞出什么樣的火花？7月3日，思達派&創頭條在俠客島聯合辦公室舉辦的“創派對第二期之人工智能的文藝復興”活動上，來自納人的葉思和來自百度的夏粉兩位專家，就大數據+人工智能的現狀與未來進行了分享。人工智能的技術前提——機器學習夏粉向大家介紹，了解人工智能的前提是了解機器學習。