「星期二」Hello TuesdayFacebook 為 AI 將黑人標(biāo)記為靈長(zhǎng)類道歉 2015 年 Google Photos 和 Flickr 的自動(dòng)識(shí)別算法曾將黑人識(shí)別為黑猩猩，到了 2021 年社交巨人 Facebook 的 AI 系統(tǒng)被發(fā)現(xiàn)會(huì)仍然會(huì)犯下同樣的錯(cuò)誤。當(dāng) Facebook 用戶在觀看

來(lái)源：IT之家 如今，各種 社交 媒體 的人臉識(shí)別是由專業(yè)的 AI 驅(qū)動(dòng)的。雖然人們普遍認(rèn)為 AI 會(huì)隨著時(shí)間的推移變得越來(lái)越智能，但有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。 據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，F(xiàn)acebook 的 AI 最近在《每日郵報(bào)》Facebook 視頻中將黑人識(shí)別為了 " 靈長(zhǎng)類動(dòng)

導(dǎo)語(yǔ)：在未來(lái)，幾乎每項(xiàng)任務(wù)人類和 AI 都要進(jìn)行協(xié)作，作為設(shè)計(jì)師，你將會(huì)推進(jìn)這種協(xié)作方式的落地。一個(gè)精益求精的產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該特別考慮工具中的 AI ，包括它應(yīng)該如何表現(xiàn)、學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)一起想象你們將要?jiǎng)?chuàng)造的未來(lái)，評(píng)估 AI 能力、考慮數(shù)據(jù)收集和反饋的方法、分析產(chǎn)品的潛在負(fù)面影響，一步一步構(gòu)建更加成功的工具產(chǎn)品，

DoNews3月5日消息，據(jù)外媒報(bào)道，F(xiàn)ACEBOOK宣布利用Instagram上公開的10億張圖片開發(fā)出一款新的人工智能程序。這款名為SEER的計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，可以“認(rèn)得”未經(jīng)標(biāo)記的圖片。Facebook解釋，許多人工智能模型都是在具有認(rèn)真標(biāo)記的數(shù)據(jù)集之上進(jìn)行訓(xùn)練的，SEER則可以通過(guò)隨機(jī)、未標(biāo)記、為經(jīng)預(yù)設(shè)的In

Facebook的研究人員推出了一種新的AI模型，該模型可以從網(wǎng)上任何未標(biāo)記圖像的中學(xué)習(xí)，這是一項(xiàng)突破，盡管該團(tuán)隊(duì)的研究仍處于早期階段，但他們希望給計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域帶來(lái)一次“革命”。?該模型被稱為SEER（SElf-SupERvised），被饋入了10億張公開可用的Instagram圖像，這些圖像未經(jīng)過(guò)手動(dòng)標(biāo)記。但是，即

公眾號(hào)/AI前線作者 | Angela Fan譯者 | 平川策劃 | 陳思Facebook AI 將推出 M2M-100，這是首個(gè)多語(yǔ)言機(jī)器翻譯（MMT）模型，它可以在 100 種語(yǔ)言中的任意兩種之間進(jìn)行翻譯，而無(wú)需依賴英語(yǔ)數(shù)據(jù)。M2M-100 總共訓(xùn)練了 2200 個(gè)語(yǔ)言方向，比以前最好的以英語(yǔ)為中心的多語(yǔ)言模型多了