牛津大學計算機科學系主任Michael Wooldridge邁克爾·伍爾德里奇

“人工智能未來發展的趨勢會是多智能體，AI之間能實現智能互聯。就像人生活在充滿豐富社交的社會當中，AI也可以學會人類的社交方式，并與其他智能體達成協同。”

在2019T-EDGE全球創新大會上，牛津大學計算機科學系主任邁克爾·伍爾德里奇（Michael Wooldridge）闡釋了他對于未來AI趨勢的洞見。這種多智能體，指的就是多個AI系統互聯互通所形成的一個整體。

邁克爾·伍爾德里奇是人工智能界的學術先驅，在多智能系統方面頗有建樹。其著述《多Agent系統引論》已經被引為國內外計算機科學專業教科書。

他同時兼任國際計算機學會、美國人工智能學會及歐洲人工智能學會會員，國際人工智能聯合會議主席，幾乎包攬了人工智能領域的所有榮譽。

他曾在經典著作《多Agent系統引論》中寫道：區別于地球上的其他生物，不只是因為人類有毋庸置疑的學習和解決問題的能力，更是因為人類具有與伙伴通信、合作、達成一致的能力。這些我們每天都使用的社會能力，是與規劃和學習等智能同等重要的智能行為。

因此，邁克爾·伍爾德里奇正在與團隊研究如何讓AI系統去學習人類的社交行為，以人類的社交方式進行智能互聯。

AI技術已經有很多主流的落地應用，比如Siri、Alexa和Cortana這種AI助手。它既能以軟件形式存在，又能以機器人、汽車這種硬件形式存在。

從學習人類社交模式的進展來看，當前AI還停留在學習人類行為和喜好階段，而下一步他想讓AI系統之間智能互聯，比如Siri可以和另一個Siri對話。這就需要為AI賦予人類社會主要的社交技能，主要表現為合作、協調和協商三種能力。

那么AI學習人的社交能力會帶來哪些好處？對此，邁克爾·伍爾德里奇通過三個例子舉例說明。

首先是合作能力。比方說，日本福島核電站泄露這樣的災害現場，已經不適合人類救援隊展開援救，災難型機器人這時就需要擔負起人類救援隊的任務。他們需要團隊協作，共享救援信息，發現幸存者后要把信息傳達給其他機器人。他們還需要共擔風險來完成任務。

其次是協調能力。如果一個大演播廳發生了火災，如果觀眾慌忙逃離勢必會產生踩踏事故。機器人也是如此，機器人需要具備能理解其他機器人行為的能力，具體表現為，機器人要理解另一個機器人的行為對自己會產生哪些影響，從而調整自己的行動。

比方說，在一間共享的倉庫中有兩家公司分別用機器人送貨，機器人之間要去預測對方行動，并且根據對方行動調整自己、才能讓雙方都能圓滿完成送貨這一指令。

最后是協商能力。如果兩家公司都想去到某些目的地，但雙方目標中有地點有重合，雙方必須通過博弈和協商去為對方“讓路”，才能達到雙贏的結果。

據邁克爾·伍爾德里奇預測，不出20年災難機器人就能代替人類救援隊展開施救。在更多場合，機器人之間不僅可以互通消息，還能彼此商量著完成任務。

但為AI賦予人類社交能力的最大難點在于，人類對自己社交技能的形成過程都尚未了解，想讓AI去學習人來社交模式更是極大的挑戰。因此這件事至今還處于起跑線上。

為進一步闡釋對于AI未來趨勢的判斷，邁克爾·伍爾德里奇接受了鈦媒體專訪，對于“多智能體”的未來、未來AI世界的構想以及AI倫理等問題展開了討論。

談“多智能體”的未來

鈦媒體：您在演講中提到機器人需要社交能力，比如團隊協作和協商。像災難機器人需要分享信息、配合來實現營救。但為機器人賦予社交能力的難點在哪里？

邁克爾·伍爾德里奇：為機器人賦予人類的社會經驗和社交技能是挑戰非常大的事。

首先我們對自己社交技能的形成過程都不是很了解，從兒童成長至今的漫長過程中，經歷了在家庭、學校和職場等環境的各個社會角色，在不斷地與他人的交互與反饋中獲得了這種社會技能。但是機器人或者計算機，是不可能像人一樣去學習社會技能的。

所以我們現在應該研究如何從零開始，讓AI也擁有社會技能。對此我們仍然處在起跑線。但我深信，未來一旦取得成功，我稱為“多智能體”的這種具備社交技能的AI或機器人必定會應用廣泛。

鈦媒體：對于這種具備社交技能的機器人，您和團隊現在取得了哪些進展？目前有讓機器人進行團隊型工作的例子了嗎？

邁克爾·伍爾德里奇：舉例而言，我們在以色列的公司正在研究給AI賦予談判功能。既可以和人進行談判，又可以利用其談判技能去培訓用戶。我們團隊中都是AI專家，世界上還有很多團隊在研究AI救援機器人。我相信20年之后，這項技術就會非常成熟，那時已經有了可用于自然災害的救援機器人。

談未來的AI世界

鈦媒體：這個世界的信息非常多，已經沒辦法通曉所有的知識，掌握所有的信息，但是人工智能可以。這種越來越大的信息不對稱，未來會不會真的會有一個掌控所有的Matrix的出現？

邁克爾·伍爾德里奇：我認為這種情況是不可能發生的，是杞人憂天的想法。我們可以看到小型的AI系統是無所不在的，但是未來AI絕非是像大家想象的那種超大型的系統。事實上，AI的確會介入到生活的方方面面，但我不認為會有AI控制人類世界的那一天。

鈦媒體：你在《多Agent系統引論》中寫道：區別于地球上的其他生物，不只是因為人類有毋庸置疑的學習和解決問題的能力，更是因為人類具有與伙伴通信、合作、達成一致的能力。這些我們每天都使用的社會能力，是與規劃和學習等智能同等重要的智能行為。這是不是一個人工智能的新思路？因為現在的深度學習還是在制造一個類似于人類的超級大腦，而按照你的思路，似乎是在學習螞蟻和蜜蜂的群體智慧？

邁克爾·伍爾德里奇：目前只有小部分研究者熱衷于研究這種類腦的AI。大部分的研究人員并不熱衷于開發類腦AI，并且對此持懷疑態度。

首先，人腦是非常復雜的結構，有很多的神經元，因此人腦結構是很難去進行模仿、復制和重建的。更大的誤解在于，大腦之于人體并不像是CPU之于電腦，能夠承擔中央處理器的功能。人腦是身體的一部分，需要和身體的其他器官聯系與互動。這就會導致做類腦AI更加難以實現。

談AI情感與虛擬分身

鈦媒體：一些公司如微軟通過打造微軟小冰為AI賦予情感，讓人工智能助手可以被設定成活潑、冷靜等各種性格。像電影《她》中呈現的，未來AI可以擁有像人一樣的思考方式和情感嗎？

邁克爾·伍爾德里奇：這個話題在整個AI產業中是非常具有爭議的。我的同事都不理解為什么非要給AI賦予感情。更重要的是，如果真的要為AI賦予感情，讓其與人類產生互動，首先應該讓讓AI理解人類的行為和世界。比如，AI做的哪些事對人類產生怎樣的影響、哪些事會令人們開心或者傷心等等。這會是賦予AI情感的關鍵所在。

鈦媒體：當前有很多公司正在研究虛擬人像，為人類創造一個“虛擬的分身”，比如虛擬主持人就是一個例子。你怎么看待這項技術的應用情況？

邁克爾·伍爾德里奇：就像《頭號玩家》電影的情節，在游戲世界中擁有虛擬形象能夠讓人身臨其境，未來會有廣泛的應用。但我的擔憂在于，如果每個人都沉浸在自己的虛擬世界中，他的世界就會相對的隔離和孤立。

比如你的虛擬世界可能是星球大戰，而我的虛擬世界卻可能是黑客帝國。這種虛擬世界是否可以互動和互聯在一起，還是人們會各自在不同的虛擬世界里生活，這是我比較擔心的。

鈦媒體：現在國內已經有公司在真人的“虛擬分身”，希望分身能“繼承真人的性格特征，并在真人去世后代替他生存下去“，你怎么看待這件事？

邁克爾·伍爾德里奇：讓AI虛擬形象去”延續“人類壽命這件事看起來很有吸引力，但本質上還是看個人需求。我尊重死亡的自然規律，但對一些人來說用這種方法讓自己重煥青春或許可行。總而言之，我認為這個技術在未來的應用不會太廣。

談AI倫理：誰具有決定權？

鈦媒體：您在演講中提及我們在將更多的選擇權交給電腦。你認為在做決定時，應該是人來做判斷，還是人要讓位于電腦程序，誰應該具有主導權？

邁克爾·伍爾德里奇：人和電腦誰具有決定權要分情況討論。首先是必須劃紅線的區域，比如讓機器來決定人的生死就是禁區。而一些常規性的決策可以讓機器來進行。比如20年前沒有GPS，人們出行要看地圖費事費力。而GPS出現后，人可以給機器授權，讓它來完成導航和目的地推薦。

一些國家開始在司法領域運用AI進行決策，比如用AI判斷嫌疑人是否入獄，如何控制量刑等等。這引起了人權組織的極度不滿，認為生殺大權不能交給電腦來掌控。所以AI應該在劃定紅線后去做常規性的決策。

鈦媒體：算法的黑盒子，是不是真的很可怕？我們現在已經不知道人工智能是如何制定策略的。我們必須接受未知的不確定性嗎？

邁克爾·伍爾德里奇：AI算法的黑盒子確實是個很大的問題。我們為什么會對AI產生信任？從實踐經驗而言，如果AI能夠給予人很好的解釋，比如為什么會做出這樣的決策，這樣才更容易被人所接受。

談AI落地場景

鈦媒體：在中國，AI領域出現了一些獨角獸公司，他們致力于找到技術應用場景，但進入傳統實體行業并不容易，例如交通，制造業等，這些行業數據采集困難、大多靠經驗驅動，你怎么看？傳統行業受惠于AI還要多長時間？

邁克爾·伍爾德里奇：在所有的產業中，AI關注的是通過改進技術，來提升效率和產品服務。在傳統行業，AI應用范圍很廣。我對于AI是非常有耐心的，認為在不遠的未來傳統行業就能受惠于AI。

鈦媒體：對于人工智能的發展速度，請你做一個評估，到底是快，還是慢呢？

邁克爾·伍爾德里奇：AI發展速度并不如我們想象的那么快。雖然已經有很多領域的應用，但總體而言應用范圍依然狹窄。與好萊塢大片中呈現的AI應用比起來，我們還有很長的路要走。

（本文首發鈦媒體，采訪、作者蘆依，編輯/李小年）

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