圖片來源：視覺中國

首先，當然是祝大家中秋節快樂！

這么美好的節日，咱們就不聊那些還要動腦想半天的技術話題了。然而那我們還能說點什么呢？想來想去，決定今天跟大家分享幾個小故事。

其中有些是網上看來的，有些是我們采訪過的。故事之間基本沒什么聯系，但也有一些相似點：

每個故事的主角，都不是AI從業者，但他們都用到了AI來解決工作或者生活中的問題。

這有點像中秋賞月，我們不必是天文學家，也不必拿上天文望遠鏡，但依舊可以欣賞明月的美。月亮就在那里，不分東西，不問貧富地映照人間。

AI也在變得如此。

當我們認為AI是那些實驗室、科技公司，以及拿了融資的創業者玩的玩意時，這東西正在悄然進入我們的生活。甚至來到了一些讓人驚喜的角落里。

這可能就是這個年代的AI小確幸。

咱們先把故事講了。

尋找流失文物的一個腦洞

幾天之前，我讀到了這樣一篇文章，也許這個故事在科技圈不值得大書特書，但卻讓我莫名感到驚喜。

5天前，公眾號簡介為“絲綢之路深意協調委員會信息中心”的“絲路遺產”，發布了一篇名為《以面部識別技術看看拍賣的佛首是否為龍門石窟的流失文物》的推送。

文章的前因，是今年蘇富比拍賣行的中國佛教造像專場上，出現了一尊佛首石雕。據澎湃新聞報道，這尊佛首疑似龍門石窟的遺失文物，而且很有可能是曾被日本文化學者常盤大定和關野貞攝入《中國文化史跡》中的1720窟佛首，這也是龍門石窟流散海外佛首中最大的一尊，價值當然不言而喻。

這件拍品一出，文物保護界掀起了非常激烈的討論，目前這尊佛首已經被撤拍。佛首是不是能最終回到龍門石窟，這在目前還不得而知。但國人首先關心和需要證明的，當然是這尊佛首到底是不是來自龍門石窟。

面對這個問題，文保人士更多是在社交網絡上引經據典，利用傳統的文物鑒定方式來推理。但上面所說這篇文章的作者張良卻別開腦洞，利用AI提供的人臉識別技術，來判斷蘇富比圖錄上的佛首，和曾經在龍門石窟拍攝的佛首照片，是不是來自同一尊雕像。

結果文章證明，二者人臉識別相似度達到83%，按照人臉識別率超過80%可判定為同一人臉的標準，可證明蘇富比所拍賣文物確系龍門石窟流失。

這個案例神奇的地方在于，當我們以為人臉識別只能用在人身上的時候，卻可能忽略掉雕塑也帶有大量人臉數據。通過人臉識別，不僅能夠對比佛造像、俑、彩塑是否為同一原物。還能在文物風格識別、文物修復領域展開應用。這也有助于讓文物領域很多言傳意授的“竅門”數據化、可視化。

你以為AI很新，只在那些酷炫的前沿領域里工作嗎？反正文物保護工作者不是這么認為的。

偏遠地區的寄生蟲戰爭

今年7月有這樣一個案例，在當時影響不小。

西藏林芝地區基層醫生陳靜飛，利用開源的AI圖像識別系統，帶領團隊制作了一套寄生蟲卵識別系統——AI輔助寄生蟲識別系統，其只需要對化驗物進行拍照，就可以識別10多種寄生蟲卵。其中幾種在小范圍臨床檢驗試點里，識別準確率已經可以穩定在97%以上。

說起來這個模型的邏輯很好理解，可能一般的大醫院也用不上，因為化驗結果直接讓醫生看一下就可以。但在西藏這樣的偏遠地區卻不然，一方面牧區但寄生蟲是高發病，但牧民們居住相對分散，想要去大醫院就醫往往需要奔波數百公里。另一方面西藏也缺乏經驗豐富的基層醫生，化驗效率和準確率都有提升空間。

這樣的情況下，假如可以用AI來遠程完成原本必須由人來進行的化驗，對于邊疆地區生活的牧民來說，自然意義非凡。

事實上，在基礎設施不夠完善的邊遠區域，用AI場景來解決基礎服務人力不足的問題，今天已經在中國開啟了萌芽。就我們采訪過的案例中，AI遠程醫療、AI遠程金融服務，人機配合的遠程教育，甚至在基層進行AI政務服務，都已經有案例可尋。

當你以為AI是大城市專利的時候，戈壁總、雪山下、海島上，AI應用的實錘在一個個落下。

視障人士的AI+導航開發

去年7月，微軟發布了專門應用于智障人群的AI軟件“Seeing AI”，這個軟件是利用機器視覺技術，讓視障人士利用手機來判斷眼前的景象，并通過語音提醒用戶，比如前方是否有障礙物、辨認紙幣、掃碼提示物品等等。

有人認為，相比于歐美巨頭，中國科技企業對弱勢群體的應用關注明顯不夠。可能某種程度上確實是這樣的，但中國絕不缺乏關注這些領域的“AI有心人”。

比如今年年初，我們曾采訪過河北的一位AI開發者小李。他不愿意公開自己的真實信息，因為小李是在工程師的本職工作之外，以業余愛好的方式進行AI開發。

通過照顧患有老年癡呆癥的父親，小李發現老人在獨自一人外出時有諸多不便：今天的大城市里，有復雜的交通路線、過街通道和天橋，對于普通人可能還好。但對于理解能力退化的老人和視障人士來說，是非常有可能走到危險區域，或者被困在某些地方無法通過。

于是小李有了個想法，希望用AI語音交互+高精地圖，制造一個APP，或者最好是獨立硬件，讓視障人士與老人能夠戴在脖子上，隨時語音提醒他們應該怎么走。

通過使用一些AI語音開發板和開源的地圖數據，小李開發的模型，已經可以完成一部分行人語音導航功能。但他現在的問題在于，如果想要讓模型可以識別紅綠燈，對街上的車流進行提醒，那就要么利用機器視覺進行外界識別，但這樣的算力負載和硬件壓力很大；要么讓道路能夠感知到軟件，把道路提示音精準傳遞到行人的硬件設備里，而這就需要路側系統的配合。

在今天，小李對視障人士AI輔助出行的設想，絕大部分還僅僅停留在設想層面。但他已經在考慮是不是以此作為創業方向。

當你以為AI是大公司賺大錢的工具時，AI其實也是很多人解決生活中小麻煩、小問題，實現人生一些小愿望的助手。

結束語：月為每家圓

當我們說起AI的時候，可能每個人都習慣于在人類文明、國家規劃、萬億市場等等方面發表一番宏論。這當然沒有錯，但任何巨變都是從一點一滴的細節實現的。比如驚天動地的計算機革命，其實就發生在你家里購買第一臺電腦，第一次拉上網線的時候。

AI也是如此。

在今天，大多數人還認定AI是一個高大上、很神秘的東西，失查于這東西其實已觸手可及，甚至在一定的技術基礎幫助下，普通人已經可以用它來改變自己和他人的生活——并且這個技術基礎的門檻，正在一步步下降。

何必像面對神話傳說，或者洪水猛獸一樣面對AI呢？它不過是一種技術產物，跟大家今天吃的月餅沒有本質區別。

其實今天AI令人欣喜的地方在于，在知道一定門徑之后，當你需要用到AI的時候，作為一種通用工具的AI已經在那里等待著，可以非常奇妙地幫助普通人解決一些日常問題。而其價值在于，這種幫助幾乎是以往其他任何技術都無法提供的，并且工具本身在不斷升級。

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那么AI到來之后呢？

但愿人長久，千里共嬋娟。

【鈦媒體作者介紹：文/腦極體】