3 月 29 日，阿里云在云棲大會·深圳峰會發(fā)布 ET 醫(yī)療大腦，宣布正式進入醫(yī)療 AI 領(lǐng)域。經(jīng)過一年多的研究訓(xùn)練，人工智能 ET 已具備多項醫(yī)療能力，可在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色。

ET 醫(yī)療大腦的研發(fā)大量采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過海量的數(shù)據(jù)作為示例來訓(xùn)練機器完成特定任務(wù)，即由計算機通過學(xué)習(xí)病例數(shù)據(jù)來提升醫(yī)術(shù)。由于可以 24 小時不睡覺，同時處理成千上萬項任務(wù)，ET 的學(xué)習(xí)進步速度大大超過人類。

阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里說：「在多個病癥的測試中我們意識機器不僅能夠完成任務(wù)，而且在某些方面做的和人類醫(yī)生一樣好。ET 完全有資格成為醫(yī)生的助理。」

除了能大幅提升醫(yī)生的工作效率外，ET 醫(yī)療大腦還嘗試從根本上戰(zhàn)勝癌癥。通過和華大基因合作，ET 對大量肺腺癌病例的 DNA 序列進行分析，尋找致病的關(guān)鍵基因突變。

「我們將 ET 醫(yī)療大腦設(shè)置為一個開放的人工智能系統(tǒng)。除了阿里云的人工智能科學(xué)家投入到研發(fā)當(dāng)中，我們更希望能吸收外部精良的算法與醫(yī)學(xué)經(jīng)驗，這樣 ET 才能更快地成長為一名高級醫(yī)師。」閔萬里說。

浙江德尚韻興的科學(xué)家是超聲甲狀腺結(jié)節(jié)智能診斷算法的研發(fā)者，他們利用深度學(xué)習(xí)處理超聲影像，同時加入旋轉(zhuǎn)不變性等現(xiàn)代數(shù)學(xué)的概念，讓系統(tǒng)變得更「聰明」。算法現(xiàn)在被集成到 ET 醫(yī)療大腦當(dāng)中, 并在多家醫(yī)院進行試點。

借助計算機視覺技術(shù)，這套算法可以對甲狀腺 B 超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域，并給出良性與惡性的判斷，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時間。一般來說，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為 60%-70%，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達到 85%。

同日，阿里云宣布聯(lián)合英特爾、LinkDoc 啟動天池醫(yī)療 AI 系列賽，第一季對早期肺癌診斷發(fā)起挑戰(zhàn)。

阿里云天池平臺將提供海量的脫敏后高分辨率胸部 CT 掃描數(shù)據(jù)。選手需要通過原始 CT 影像圖片訓(xùn)練模型算法得到結(jié)節(jié)特征，最終實現(xiàn)對影像圖片結(jié)節(jié)區(qū)域的智能化判斷。

天池目前是全球規(guī)模最大的眾智平臺，匯聚了 6 萬多名 AI 算法科學(xué)家。醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺零氪科技為大賽提供經(jīng)脫敏處理并由專家標(biāo)注的高清胸部 CT 掃描影像數(shù)據(jù)。選手需要通過原始 CT 影像圖片訓(xùn)練模型算法得到結(jié)節(jié)特征，最終實現(xiàn)對影像圖片結(jié)節(jié)區(qū)域的智能化判斷。

結(jié)節(jié)是影像學(xué)上的一個描述性名詞，只有在發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)之后才能進一步確認(rèn)是良性還是惡性。因此，對于肺癌的篩查來說，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)是診斷的第一步。

一位經(jīng)過嚴(yán)格訓(xùn)練，有著多年臨床經(jīng)驗的醫(yī)生，診斷一個病例平均需要查看 200 張以上的 CT 掃描圖片，診斷時間在 20 分鐘以上。而計算機結(jié)節(jié)檢測系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)大量有經(jīng)驗醫(yī)師標(biāo)注的樣本，能在短時間內(nèi)快速提升診斷能力，輔助基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)生減少誤診。

呼吸疾病國家臨床醫(yī)學(xué)研究中心肺癌組學(xué)術(shù)帶頭人、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院院長何建行教授認(rèn)為：

臨床研究與實踐已經(jīng)進入了一個全新時代，從以往的的經(jīng)驗醫(yī)學(xué)、循證醫(yī)學(xué)，再到如今的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，我們開始通過聚焦患者的個人基因、環(huán)境、生活方式等個體化差異，在以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動的人工智能的輔助下嘗試智能化醫(yī)療。

實事上，在 ET 醫(yī)療大腦之前阿里云已經(jīng)開始在醫(yī)療領(lǐng)域進行探索。去年，上海華山醫(yī)院借助阿里云的計算能力，用數(shù)字化模型代替部分臨床實驗，以及模擬小白鼠的活體實驗，用于加快特效藥研發(fā)。

此次大賽第一賽季總獎金池共 100 萬。天池官網(wǎng)于當(dāng)天開放報名，預(yù)計將在 9 月 25 日完成答辯決出冠軍團隊。冠軍團隊不僅能得到獎金，算法還有望在實際診療中得到應(yīng)用。此次比賽還將由數(shù)十家三甲醫(yī)院的專家將組成評審團，為此次活動提供學(xué)術(shù)支持，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并參與賽程中的關(guān)鍵賽點，提供專業(yè)的醫(yī)學(xué)和影像學(xué)指導(dǎo)及評判。

同樣是在去年，華大基因、阿里云和安徽醫(yī)科大學(xué)曾共同宣布，在 21 小時 47 分 12 秒內(nèi)完成了 1000 例人類全外顯子組數(shù)據(jù)的分析。40 年前，人類若想對埃希氏大腸桿菌進行全基因組測序，需要 1000 年的時間。